实现边缘的
工业边缘系统必须和高性能、紧凑尺寸、耐用性和低功耗结合,才能满足现代需求。了解更多面向工业 AI 自动化的强大而稳定的解决方案。
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工业边缘系统必须和高性能、紧凑尺寸、耐用性和低功耗结合,才能满足现代需求。了解更多面向工业 AI 自动化的强大而稳定的解决方案。
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了解超融合基础设施如何超越传统数据中心,即使在恶劣环境下也能在边缘提供数据中心级性能和自适应 AI 安全性。
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独立软件供应商和系统集成商如何进入物理安全市场?虚拟化和超融合系统提供了灵活性、可扩展性和效率,从而释放新的机会。
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自助服务终端解决方案允许客户自行完成交易,从而有助于减少物理交互和等待时间。边缘人工智能和工作负载整合使之成为可能。
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实体店有不断扩大的趋势。小型、灵活、可移动的“微型零售”和“快闪”卫星商店正在将零售业带入“微型市场”,使品牌得以蓬勃发展。
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医疗设备设计人员可以利用即插即用外形的性能处理作为构建具有改善医疗保健成果潜力的高效边缘 AI 系统的捷径。
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需要少量训练且无需 GPU 即可运行的多感官 AI 算法可以为您做什么?首先,它们可以显著降低运营成本和减少部署时间。
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TSN——同步的以太网时间的框架——使数据能够在融合的 IT/OT 网络中流动,以进行现场决策。最新的硬件和软件可轻松部署。
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物联网正在各种工业空间为智能建筑解决方案带来即插即用功能,使租户能够轻松控制和优化复杂的基础设施,从而提高效率和实现可持续性。
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将视觉智能应用于铁路面临着一些独特的挑战。了解解决方案如何通过将经典计算机视觉技术与高级自定义神经网络相结合,来正面解决这一问题。
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GPU 正在成为工业物联网应用的重要资源,但确保其跨多个工作负载的性能可能具有挑战性。了解如何利用 SR-IOV 克服这些障碍。
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虽然 IoT DevOps 正在缩短产品开发周期,加速开发、QA 和生产团队之间的反馈循环,但关键业务系统也可能受到这种方法的损害。
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