Brandon Lewis

环卫车能否真正帮助城市改善公共安全？凭借计算机视觉、人工智能和坚固耐用 NVR，它们绝对可以做到。了解今天的城市如何实现这个目标。

众所周知，区块链是比特币等加密货币的代名词。但依靠流传感器数据的应用也可以从区块链提供的数据完整性和安全性中获益。了解具体方法。

世界各地的银行都在寻找防范自动柜员机盗刷的方法。但很难发现盗刷行为。了解计算机视觉和人工智能如何保障自动柜员机业务。

想象一下，医生和患者是否可以像飞行员开飞机一样在患者体内游走诊断和手术。这个愿景已经在现实中发生。了解虚拟现实如何在手术室协助医生开展手术。

在智能工厂中进行工作负荷整合并不奢侈，而是必要措施。然而，即便只是构建原型应用也是昂贵且费时的。了解工业物联网开发套件如何使您达到 90% 的水平。

购物者已经习惯了无收银员结账。但若完全不需要结账，又是何等光景？人工智能、计算机视觉和边缘计算现在已经实现了“选好走人”的自动零售模式。

分布式计算可降低物联网系统的延迟和成本。但同时，它要面对单点故障的挑战。超融合基础设施正在将数据中心冗余推向边缘。

系统集成商是否有更简单的方法来开发机器视觉解决方案？一种智能摄像机套件包括可以简化流程的构建模块。了解详情。

远程资产监控是工业物联网的主要优势，尤其是对于路况不好、难以到达的位置。了解现场视频分析如何使集中的实时控制成为现实。

计算机视觉该如何充分利用性能日渐增强且成本不断降低的先进硬件？需要对边缘的分析、软件和正确的工具。了解详细信息。

机器自动化可以产生巨大的生产率、效率和成本效益。但是如何避免三个常见的设计错误？了解工业级技术如何成就或破坏一个项目。

准备将转变范式的人工智能算法推向市场吗？确定它是否应该在 GPU、FPGA 或 VPU 上运行可以降低功耗、成本和延迟，同时还能提高系统准确性。核对基准。

人工智能正在造福人们的日常工作和生活。例如，集成了语音识别的智能摄像机使得参加虚拟会议仿佛现场与会一般。这就是借助人工智能实现协作的方式。

高端电机控制常常超出了现代 MCU 的能力。FPGA 是不错的选项，但其编程复杂性是不利的因素。了解 Arduino 兼容模块如何使其简化。

工程师能否将 IT 和 OT 技术集成到单个工业机械中？以太网 TSN、虚拟化和多核处理器使之成为可能。继续阅读可了解集成方式。

当关键系统连接到企业时，动态 IT 应用通常会在同一设备上的确定性软件旁边运行。通过边缘计算和虚拟化，这些领域可以安全地共存。

物联网软件正在走向云本地。这对于传统嵌入式代码来说是什么意思呢？这说明需要结合使用虚拟化和集装箱化才能合并这些方法。

容器是企业的主食。但行业呢？借助轻量、具有确定性并可安全认证的虚拟化，容器现已适用于工业物联网。向英特尔® 和 Wind River 了解具体情况。

数字标牌能在适当的时间为员工提供适当的信息。敬业度、工作效率和工作满意度的提升为企业组织带来了收益。

与人类交互的人脸识别功能必须要做到实时响应。这意味着要在边缘运行，同时仍要保持高准确率。输入 Intel® OpenVINO™。