将边缘 AI 运用到医疗物联网应用中
医疗成像很好地解释了开发者为何转而使用现成的高性能嵌入式计算解决方案 (HPEC),在将云功能迁移到边缘时,它们能够提供更强的算力和更高的效率。立即了解该方案如何实现。
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虽然 DevOps 是一种经典设计规范,但它不能交付人工智能系统所需要的灵活性。了解如何将 MLOps 方法用于需要扩展的人工智能项目和工作流程。
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利用英特尔® 至强® D 处理器,物联网开发人员将提供更接近边缘的 AI 驱动的解决方案。我们将揭示这些全新处理器如何支持下一代边缘到云应用。
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如果我们希望让地球气候稳定下来,各组织均需加强可持续发展倡议。了解 VINCI Energies 如何通过“避免加削减”战略降低温室气体排放量。
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物联网边缘解决方案的新时代已经到来。了解第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器如何引入可无缝适应的混合架构。
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如果人和机器人可以在工厂内并肩工作,会为我们带来什么呢?一个是更敏捷的操作。借助物联网虚拟化,我们将离这一现实更近一步。
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从装货码头到零售仓库,边缘 AI 正在变革工业物流,并在此过程中帮助克服供应链的中断。
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混合课堂能否成为精简高等教育的关键?一所大学着手通过扩展其混合课堂环境,以创造新的方式来吸引更多学生来寻找答案。
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在不久的将来,人工智能手术机器人将能比外科医生更准确地执行手术程序。实现这一目标不仅需要各种人工智能模型,还需要各种克服硬件复杂性和成本。
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IIoT 正在将运营基础设施转变为智能工厂。事实证明:拥有大规模工业 4.0 技术的公司中有 96% 能够更好地应对 COVID 危机。
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造纸厂的质量检验可能需要爬梯子、进行外观检验和最后的机器调整。但是现在,基于人工智能的计算机视觉可以自动执行此流程,保持造纸机的平稳运行。
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