未来的智能工厂今天已经到来
制造商如何获得提高效率和生产力所需的洞察力？人工智能和机器学习是关键，但还需要一种可以释放不同机器数据的架构。了解如何让其变成可能。
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人工智能机器人穿行于智慧工厂中
AMR 是通向协作机器人的道路，但是从头开始构建机器人可能是一段艰难的过程。了解集成了硬件、软件和工具的快速原型开发平台如何加速 AMR 设计。
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快速物联网功能安全性
对 ICU 呼吸机的需求从未如此旺盛。但就像所有安全关键型系统一样，它们必须遵守安全标准。了解最新技术如何帮助开发人员设计符合 FuSa 标准的产品。
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失效安全协作机器人为工业物联网 (IIOT) 提供支持
下一波工厂机器人将在开放环境中自主运行，甚至能与人类进行紧密互动。为了能够进行大规模部署，“协作机器人”必须符合新的 FuSa 要求。
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在工业边缘优化 IT 和 OT
随着越来越多的工作负载转向工业边缘，在工厂车间使用现成硬件具有极大诱惑力。但这可能会代价高昂。阅读最新的 IPC 如何提供解决方案。
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5G 工作负载需要更多动力
与 4G 相比，5G 的下载速度提高了 100 倍，延迟降低了 10 倍，并在相同地理空间内支持 500 倍的设备。但是如何实施 5G 基础设施呢？一切从 NPU 开始。
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将智能建筑数据转化为有用的 KPI
利用子系统数据，建筑自动化系统可以最大限度地提高效率并降低成本。但是这不能保证这些信息可执行性。了解一个平台是如何实现重要的 KPI 的。
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云原生将计算机视觉带到了关键的边缘
启用计算机视觉的摄像头已成为远程、广泛操作中的必需品。但是，这种持续的视频源需要在边缘进行安全分析。阅读了解物联网边缘编排解决方案如何实现。
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面向最新的计算机视觉应用程序的快速跟踪自定义人工智能
创新的计算机视觉应用程序需要自定义人工智能模型，但这需要时间。仅仅评估正确的硬件和软件设置就非常耗时。了解开发人员如何才能立即开始自定义人工智能模型。
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在现实世界中构建人工智能视觉系统
要训练能够准确代表现实世界状况的人工智能模型，最好的方法是什么？您需要走出实验室，并采用敏捷方法来识别不可预期的数据集并作出相应调整。了解详情。
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当健康科技遇上区块链
众所周知，区块链是比特币等加密货币的代名词。但依靠流传感器数据的应用也可以从区块链提供的数据完整性和安全性中获益。了解具体方法。
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计算机视觉和人工智能保障自动柜员机业务
世界各地的银行都在寻找防范自动柜员机盗刷的方法。但很难发现盗刷行为。了解计算机视觉和人工智能如何保障自动柜员机业务。
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卫生技术借助虚拟现实实现飞跃
想象一下，医生和患者是否可以像飞行员开飞机一样在患者体内游走诊断和手术。这个愿景已经在现实中发生。了解虚拟现实如何在手术室协助医生开展手术。
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不要从零开始，可以借助物联网开发套件
在智能工厂中进行工作负荷整合并不奢侈，而是必要措施。然而，即便只是构建原型应用也是昂贵且费时的。了解工业物联网开发套件如何使您达到 90% 的水平。
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借助边缘人工智能，率先体验未来的自主商店
购物者已经习惯了无收银员结账。但若完全不需要结账，又是何等光景？人工智能、计算机视觉和边缘计算现在已经实现了“选好走人”的自动零售模式。
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让物联网边缘自行管理
分布式计算可降低物联网系统的延迟和成本。但同时，它要面对单点故障的挑战。超融合基础设施正在将数据中心冗余推向边缘。
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用于机器视觉设计的构建模块
系统集成商是否有更简单的方法来开发机器视觉解决方案？一种智能摄像机套件包括可以简化流程的构建模块。了解详情。
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计算机视觉、人工智能将远程资产作为重点
远程资产监控是工业物联网的主要优势，尤其是对于路况不好、难以到达的位置。了解现场视频分析如何使集中的实时控制成为现实。
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自动化设计中三个易犯的错误
机器自动化可以产生巨大的生产率、效率和成本效益。但是如何避免三个常见的设计错误？了解工业级技术如何成就或破坏一个项目。
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人工智能基准性能测试：开工晴雨表
准备将转变范式的人工智能算法推向市场吗？确定它是否应该在 GPU、FPGA 或 VPU 上运行可以降低功耗、成本和延迟，同时还能提高系统准确性。核对基准。
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