借助第 11 代智能英特尔® 酷睿™ 测试平台更快地构建 POC
如果您有一个工业物联网测试平台，可以提供构建您本地 POC 需要的所有要素，那会如何？您可以快速改善实施，衡量投资回报率，并在最佳时机继续推进。
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系统集成商如何更轻松地实现机器视觉
计算机视觉该如何充分利用性能日渐增强且成本不断降低的先进硬件？需要对边缘的分析、软件和正确的工具。了解详细信息。
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面向 5G MEC 的高级互联实现线路速率速度
5G MEC 装置即将到来，将让高速视频流、实时生物识别身份验证等使用案例成为现实。更高水平的边缘网络性能让一切成为可能。
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内置安全，解锁 5G
自蜂窝网络服务诞生以来，RAN 始终是无线通信的神经系统。随着这些网络变得更加开放，它们需要性能、灵活性和互操作性。
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基准测试影响人工智能服务器设计
硬件设计决策需要权衡利弊。基准测试可能会占用紧凑日程中的时间，但有助于做出明智的决策。了解一家公司如何在系统设计中计算客户投资回报率。
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基于人工智能的计量提高半导体产量
半导体 QA 检查中的人工智能和 CV 需要高性能计算，同时不打破芯片厂设施的无尘规定。用于散热的液体冷却法是很好的选择。
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工业 4.0：从物理连接到云
随着制造商部署边缘人工智能和机器视觉应用程序，将工业端点连接到云仍然存在障碍。混合方法可能是克服这一 I/O 挑战的最佳选择。
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智能建筑的安全性：超越访问控制
保护整个建筑物内易受攻击的边缘设备是一项艰巨的任务。了解一种解决方案如何在不影响延迟的情况下，通过一系列协议提供设备的身份验证。
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使用案例：亚马逊雨林的医疗保健改革
在巴西雨林，远程医疗可以将诊断时间从几个月缩短至几分钟。但因为带宽有限，文件也较为庞大，将医疗影像发送给现代诊所需要大量创新。
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人工智能机器人让仓储车间摆脱线缆
随着电子商务不断加速增长，零售业仓储自动化也不甘落后。人工智能引导的自主移动机器人和自动导航车辆可全天候运行，简化了运营。阅读以了解这款坚固的小型控制器是如何实现这一点的。
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计算机视觉和人工智能：网络餐饮派送的秘方
云厨房正在各地兴起。但消费者希望能够轻松地在线下单、快速送达，而且最重要的是获得高品质的餐饮。计算机视觉、人工智能和物联网为您的成功提供必不可少的食材。
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快时尚借助人工智能和机器学习的力量
服装生产线的运转周期可能是以小时为单位的。这就是为什么自动质量检验产品计数事关生死存亡，必不可少。请阅读计算机视觉和机器学习如何实现这一点。
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未来的智能工厂今天已经到来
制造商如何获得提高效率和生产力所需的洞察力？人工智能和机器学习是关键，但还需要一种可以释放不同机器数据的架构。了解如何让其变成可能。
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人工智能机器人穿行于智慧工厂中
AMR 是通向协作机器人的道路，但是从头开始构建机器人可能是一段艰难的过程。了解集成了硬件、软件和工具的快速原型开发平台如何加速 AMR 设计。
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快速物联网功能安全性
对 ICU 呼吸机的需求从未如此旺盛。但就像所有安全关键型系统一样，它们必须遵守安全标准。了解最新技术如何帮助开发人员设计符合 FuSa 标准的产品。
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失效安全协作机器人为工业物联网 (IIOT) 提供支持
下一波工厂机器人将在开放环境中自主运行，甚至能与人类进行紧密互动。为了能够进行大规模部署，“协作机器人”必须符合新的 FuSa 要求。
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在工业边缘优化 IT 和 OT
随着越来越多的工作负载转向工业边缘，在工厂车间使用现成硬件具有极大诱惑力。但这可能会代价高昂。阅读最新的 IPC 如何提供解决方案。
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5G 工作负载需要更多动力
与 4G 相比，5G 的下载速度提高了 100 倍，延迟降低了 10 倍，并在相同地理空间内支持 500 倍的设备。但是如何实施 5G 基础设施呢？一切从 NPU 开始。
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将智能建筑数据转化为有用的 KPI
利用子系统数据，建筑自动化系统可以最大限度地提高效率并降低成本。但是这不能保证这些信息可执行性。了解一个平台是如何实现重要的 KPI 的。
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云原生将计算机视觉带到了关键的边缘
启用计算机视觉的摄像头已成为远程、广泛操作中的必需品。但是，这种持续的视频源需要在边缘进行安全分析。阅读了解物联网边缘编排解决方案如何实现。
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