5G 工作负载需要更多动力
与 4G 相比，5G 的下载速度提高了 100 倍，延迟降低了 10 倍，并在相同地理空间内支持 500 倍的设备。但是如何实施 5G 基础设施呢？一切从 NPU 开始。
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将智能建筑数据转化为有用的 KPI
利用子系统数据，建筑自动化系统可以最大限度地提高效率并降低成本。但是这不能保证这些信息可执行性。了解一个平台是如何实现重要的 KPI 的。
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云原生将计算机视觉带到了关键的边缘
启用计算机视觉的摄像头已成为远程、广泛操作中的必需品。但是，这种持续的视频源需要在边缘进行安全分析。阅读了解物联网边缘编排解决方案如何实现。
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面向最新的计算机视觉应用程序的快速跟踪自定义人工智能
创新的计算机视觉应用程序需要自定义人工智能模型，但这需要时间。仅仅评估正确的硬件和软件设置就非常耗时。了解开发人员如何才能立即开始自定义人工智能模型。
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在现实世界中构建人工智能视觉系统
要训练能够准确代表现实世界状况的人工智能模型，最好的方法是什么？您需要走出实验室，并采用敏捷方法来识别不可预期的数据集并作出相应调整。了解详情。
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当健康科技遇上区块链
众所周知，区块链是比特币等加密货币的代名词。但依靠流传感器数据的应用也可以从区块链提供的数据完整性和安全性中获益。了解具体方法。
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计算机视觉和人工智能保障自动柜员机业务
世界各地的银行都在寻找防范自动柜员机盗刷的方法。但很难发现盗刷行为。了解计算机视觉和人工智能如何保障自动柜员机业务。
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卫生技术借助虚拟现实实现飞跃
想象一下，医生和患者是否可以像飞行员开飞机一样在患者体内游走诊断和手术。这个愿景已经在现实中发生。了解虚拟现实如何在手术室协助医生开展手术。
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不要从零开始，可以借助物联网开发套件
在智能工厂中进行工作负荷整合并不奢侈，而是必要措施。然而，即便只是构建原型应用也是昂贵且费时的。了解工业物联网开发套件如何使您达到 90% 的水平。
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借助边缘人工智能，率先体验未来的自主商店
购物者已经习惯了无收银员结账。但若完全不需要结账，又是何等光景？人工智能、计算机视觉和边缘计算现在已经实现了“选好走人”的自动零售模式。
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让物联网边缘自行管理
分布式计算可降低物联网系统的延迟和成本。但同时，它要面对单点故障的挑战。超融合基础设施正在将数据中心冗余推向边缘。
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用于机器视觉设计的构建模块
系统集成商是否有更简单的方法来开发机器视觉解决方案？一种智能摄像机套件包括可以简化流程的构建模块。了解详情。
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计算机视觉、人工智能将远程资产作为重点
远程资产监控是工业物联网的主要优势，尤其是对于路况不好、难以到达的位置。了解现场视频分析如何使集中的实时控制成为现实。
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自动化设计中三个易犯的错误
机器自动化可以产生巨大的生产率、效率和成本效益。但是如何避免三个常见的设计错误？了解工业级技术如何成就或破坏一个项目。
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人工智能基准性能测试：开工晴雨表
准备将转变范式的人工智能算法推向市场吗？确定它是否应该在 GPU、FPGA 或 VPU 上运行可以降低功耗、成本和延迟，同时还能提高系统准确性。核对基准。
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看看谁在说话：视频会议中的人工智能
人工智能正在造福人们的日常工作和生活。例如，集成了语音识别的智能摄像机使得参加虚拟会议仿佛现场与会一般。这就是借助人工智能实现协作的方式。
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FPGA 和 Arduino 驱动电机控制
高端电机控制常常超出了现代 MCU 的能力。FPGA 是不错的选项，但其编程复杂性是不利的因素。了解 Arduino 兼容模块如何使其简化。
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蓝图：工业物联网分析架构层级
工程师能否将 IT 和 OT 技术集成到单个工业机械中？以太网 TSN、虚拟化和多核处理器使之成为可能。继续阅读可了解集成方式。
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合并云原生和嵌入式应用
当关键系统连接到企业时，动态 IT 应用通常会在同一设备上的确定性软件旁边运行。通过边缘计算和虚拟化，这些领域可以安全地共存。
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适用于物联网边缘的云本地开发
物联网软件正在走向云本地。这对于传统嵌入式代码来说是什么意思呢？这说明需要结合使用虚拟化和集装箱化才能合并这些方法。
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