工厂车间工业运营转型
行业 4.0 不只会对工业运营进行现代化改造。它还会通过模拟模块和数字孪生将数字与现实世界结合起来,并利用 AI 管理所有数据。
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实体零售店看起来与过去有很大不同,而这只是开始。零售商正在加入“商店即媒介”运动,重新思考他们的实体空间。
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不要让错误毁了您的餐厅声誉。了解快餐店如何利用视觉 AI 解决最大的挑战,改善顾客体验并保证优质食材。
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想要走在最新的物联网趋势和技术前面吗?查看 2023 年及未来的物联网预测,并立即开始应用到自己的企业中。
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IT 和 OT 之间的界限越来越模糊,这造成了许多安全隐患。了解 FPGA 如何帮助减小受攻击面以及应对物联网和 OT 安全挑战。
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AR 引导的外科手术不仅可帮助医生改造手术室,还为患者提供了额外的护理和舒适度。详细了解 AR 给医疗保健领域带来的机会。
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整合工业通信一直是制造领域的一项持续挑战,但并非必须如此。了解为打破障碍而进行的持续努力和开放标准。
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随着制造商迈入工业 4.0,他们将借助数字孪生来改善运营并保持竞争力。了解这项技术对于工厂未来的短期和长期意义。
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将 AI 和机器学习大众化并不会取代对数据科学家的需求。了解这些举措如何帮助数据科学家以更少的时间和精力完成更多工作。
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在过去几年中,医疗保健行业被迫改变,但 AI 和 CV 不断通过自助服务终端、远程医疗等来实现服务获取方式的数字化转型。
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建筑几乎占全球碳排放量的 50%。了解 AI 和物联网如何帮助企业解决这个问题,并将它们的实体办公室转变为可持续的智能空间。
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不要让现有基础设施成为部署新型创新应用的障碍。收听此播客,了解如何利用 EFLOW,以无需互让的方式在 Windows 上运行 Linux 功能。
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机器视觉摄像头对于工厂车间来说并不是一个新概念,但当你把它们与人工智能的力量结合起来时,制造商可以得到更好、更准确的结果。
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工业 AI 和边缘技术有可能会实现车间转型,但制造商必须先了解使用这些技术意味着什么,然后再发掘其全部的价值。
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边缘 AI 已被用于改进智能工厂运营,增强产品缺陷检测,并简化车间内外的供应链管理。
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零售商不必投资于所有新技术来满足当今客户的需求。通过将传统技术与新的进展相融合,他们可以打造出经济有效的全渠道体验。
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无论顾客堂食还是外带,您都希望他们拥有非凡的进餐体验。借助端到端的一体化智慧餐厅解决方案,您可以简化运营流程,为顾客提供更好的服务。
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AI 可能会让人畏惧。但 OpenShift 和 OpenVINO™ 这样的工具已帮助您完成了所有繁重工作,让您可以专注于对您来说真正重要的——业务。
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AI 开发人员需要哪些工具和资源来入门或推动其 AI 工作?看看此表中所列的顶级 AI 框架和基本组件,要想在该领域取得成功,它们必不可少。
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教育技术工具已转变了中国的线上课堂。现在,这些工具正在带来更大的影响:不论学生身居何地,经济状况如何,都能聆听高质量课程。
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