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AI • 物联网 • 网络边缘

案例研究:实时分析促进店内销售

数字标牌,人工智能,实时分析,计算机视觉,面部识别

对于同时在网上和线下销售的零售商来说,有时您会觉得自己在与自己竞争。实体店提供客户服务和亲自体验产品的能力,但客户通常要回家在线上购买。那这次销售的功劳算谁的呢?

台湾的意思生活便受到了这一难题的困扰。这家视频游戏和电脑零售商经营的连锁店客流量很大,但转换率很低。顾客会到实体店体验设备,但并不购买,而是在线上下单。电子商务经理与实体店经理之间的摩擦促使意思生活的总经理寻求一种解决方案来提高实体店销售。

电子商务直销店因客户分析能力强大而具有优势,但面部识别和人工智能的进步正在促进公平竞争。零售店经理无需依靠人类的直觉去做判断,可实时访问商务智能,从而帮助他们及其员工在现场完成更多交易。

研华业务开发经理 Grace Liu 说:“许多店主将租金成本视为在某些商业区黄金地段的必要投资。但是一些客户告诉我们,由于客流量大,房东提高了租金。可这些零售商不一定能获得相应的收入增长。”

刘经理说,一些店主反映其线上和线下业务单位在内部争论不休:“意思生活(我们的长期合作伙伴之一)希望找到一个更好的解决方案使两个部门能够紧密配合。而零售商需要一种方法来帮助其店面经理提高绩效。”

意思生活选择了 UShop+研华公司的人工智能驱动型零售管理平台)来帮助转变其实体店销售。该解决方案提供了数据导向见解,可帮助零售商打造个性化的客户体验,提高品牌忠诚度,提升客流量及增加销售额(图 1)。

UShop+ 系统概览。
图 1。UShop+ 系统概览。

客户数据提供了宝贵的见解

 解决意思生活挑战的第一步是安装智能摄像机,以收集和分析访客的流量和行为。

刘经理说:“您必须知道店内有多少顾客及其选购意向,才有可能提高转化率。得到这两项数据之后,便可采取行动。”

意思生活分公司经理报告了他们如何使用 Ushop+ 热图功能来跟踪购物者。刘经理说:“如果有 1,000 位顾客光顾,但只完成了 20 笔交易,店家就可以查看录像,了解顾客的选购路线和兴趣。”

有了这些信息,意思生活可以教育其员工如何更好地引导顾客,从只是培养兴趣到产生实际的购买行为。

人工智能提高了商店的效率

研华没有采取有根据的猜测,而是为意思生活的每家店面提供了提高效率和效力所需的见解。借助 UShop+ 移动应用,店面经理可以查看实时信息并采取行动,包括:

  • 访客数量
  • 交易
  • 销售量
  • 每顾客销售额
  • 回头率
  • 平均光顾时间

UShop+ 与零售商的 POS 系统集成在一起以完成分析模型,从而提供全面的商务智能。

每一家店均部署了研华的边缘智能服务器。这些服务器采用英特尔® 技术,提供实时分析所需的性能。收集的数据发送到云端,以获取所有分店的完整仪表板,如图 2 所示。

实体店商务智能仪表板。
图 2。实体店商务智能仪表板。

实时分析产生成果

通过 UShop+ 系统收集的信息帮助意思生活实现了宝贵的转变。例如,该公司以前根据月销售收入向店面经理发奖金。现在则依据通过收集的数据计算得出的转化率来设定销售目标。

刘经理说:“这一转变影响了店面经理的行为。如果转换率很低,经理可以追查当班员工的表现。可以使用热图解决方案来查看顾客的选购意向。然后,指导员工改善顾客服务,修改销售方式,并教会他们下次如何做得更好。”

只用了五个月,意思生活的销售收入便实现翻番。该公司根据兴趣和参与度改进了库存管理,理顺了成本,例如基于客流量确定小时工人数。

意思生活这个案例充分体现了技术正在帮助实体店在零售领域发挥其优势。消费者希望获得一流的个性化购物体验。零售商现在可以通过收集和整理情报来进行线上和线下交付,提供多渠道体验,两全其美。

刘经理说:“每个人都在谈论未来的趋势是更多线上销售将转变为线下销售。这种情况正在发生。人们仍希望亲身感触和试用商品。而更具个性化的一对一购物将对该行业产生巨大影响。使用 UShop+ 解决方案便可实现这一愿景。”

作者简介

Stephanie Vozza is a business writer who specializes in retail, technology, and finance. In 2006, she launched her own eCommerce brand and sold it five years later to FranklinCovey Products. Stephanie has written for companies that include Intel, Epson, Oracle, Smartsheet, Wells Fargo, First Citizens Bank, and Mastercard. She's a regular contributor to Fast Company where she covers leadership, careers, and technology. Stephanie's byline has also appeared in Forbes, Inc., Parade, Entrepreneur, and SUCCESS magazines.

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