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生物特征识别和人工智能技术简化了访客安全性

计算机视觉,人工智能,生物特征识别

当客户和承包商访问企业时,他们通常需要签署纸质表格并出示证件进行登记,这个过程效率不高,具有主观性且不符合 GDPR 等隐私法规。现在,访客管理系统结合了像生物特征识别、3D 摄像头和人工智能等新技术,可帮助企业在确保人们安全的同时改善他们的体验。

未经验证的访客可能会危及建筑物和场所内的人员,在冠状病毒时代,患病的访客会在不知不觉中感染同一空间中的其他人。但是,当前的登记程序会造成三难的局面:物业经理需要提供安全、高效和愉悦的访客体验,但他们最多做到其中两个方面。例如,安全高效的登记过程可能要求彻底核查身份,这就会影响访客的体验。对访客友好、高效的流程会优先考虑登记核查的速度,从而降低了安全性。

其他方面的挑战还包括:使用传统的纸质填表方式,访客必须排队等候,所以在填表时的个人信息很容易会被身后排队的人看到。身份核对具有一定的主观性,使用伪造身份的人可能会潜入建筑物。而且,这样的系统自然也无法阻止像新冠病毒这样的威胁。即使是基于平板电脑的解决方案也无法解决这道难题。

现在,网络和安全性 IT 解决方案提供商正在将满足所有这三个要求的产品推向市场。例如,全球自助服务终端的制造商 Pyramid Computer GmbH 与英特尔® 和访客管理公司 essentry 合作开发了 Polytouch 门禁终端。该解决方案采用人工智能和生物特征识别技术,将访客的生物特征信息与登记人员进行比对。

“自助服务终端提供了入境级别的安全识别能力,” Pyramid 的战略伙伴关系副总裁 David Frei 说。因此,它非常适合需要超高安全性的设施,例如机场、化学公司、医院和数据中心(图 1)。

两台独立的自助服务终端,实现访客自动化登记。
图 1。采用人工智能、生物特征识别技术和计算机视觉的自助服务终端有助于提高安全性并改善访客体验。(来源:Pyramid Computer)

你好,Tyler

访客和设施的新体验如下所示:

Tyler 进入了一家大型国际出版公司的大厅。这座建筑物的人流众多,所以这里的工作人员对于人员的到访和离开登记有很高的需求。而这家出版公司最近安装了 Pyramid polytouch 门禁自助服务系统,不仅让公司节省了员工成本,而且腾出了人力来完成其他任务。排队的人数也很少,因为访客管理系统让每位访客的登记时间缩短到 30 秒到 1 分钟,而手动登记最多可能耗费 30 分钟。

“自助服务终端上运行的软件非常直观,可以逐步引导用户完成整个过程,” Frei 说。自助终端问候了 Tyler,并提出几个问题。供应商可以对这些问题进行分类:在本例中,系统会询问 Tyler 的名字、到访的原因,以及他在过去两周中是否与新冠病毒检测阳性的患者有过接触。他填写了必要的信息:他来这里是要与 Erin James 拍照,并且没有接触过任何新冠病毒的患者。

计算机视觉实现完美的生物特征比对

系统指示 Tyler 将其身份证件或护照放在身份扫描仪上。在身份证件上伪造照片和文字信息相当容易,但是使用紫外线和其他光频的扫描可以通过内置入境级别的安全功能解决此问题。

只需几秒钟,英特尔® 实感™ 摄像头就可以利用计算机视觉进行生物特征匹配,用身份证件上的数据比较 Tyler 的真实面部信息。摄像头可以感应到所检测的物体是否为立体图形并且在移动,因此如果 Tyler 拿着一张脸部图片是不能通过检测的。

通过这些措施,polytouch 门禁终端在过去四个月的时间内成功发现了 50 张伪造或过期的身份证。

这家出版公司还想检查访客是否出现新冠病毒的症状,因此热像仪测量了 Tyler 的体温。

所有信息都会传输到建筑物的 ERP 或其他后端系统,因此出版公司可以完整地记录进入建筑物的所有员工和供应商。身份验证数据在自助终端的本地进行处理,并在完成验证后即删除,从而保护了访客的隐私。

自助终端将在下一位访客使用时自我清零,这样其他人便看不到 Tyler 的隐私信息。

保护其他人

在登记完所有手续后,Tyler 可以通行并继续进入建筑物。但他检测的体温超过了禁戒值,所以工作人员收到通知,并阻拦住 Tyler 要求他按公司政策办事。

然后,Tyler 接受了新冠病毒检测,结果呈阳性。他打电话给出版公司告知自己的情况,然后系统迅速给当天与 Tyler 出现在同一场所的每个员工和访客发送电子邮件和短信通知。

每个组织都有其独特的访客难题,而适用于这家出版公司的同一套系统也能加以调整,以满足其他安全程序。通过融合最新的人工智能及计算机视觉技术,Pyramid Computer 和 essentry 将在满足公司不断发展的需求的同时,继续改善访客的体验。

作者简介

Linda Formichelli has been writing about technology, health, and other complex subjects since 1997. Her byline has appeared in such publications as Wired News, Inc., Target Marketing, and WebMD, and she's written for businesses and organizations like CVS, Case Western School of Engineering, OnStar, PrecisionHawk, Teamworks, and Domtar Paper. Linda has a Master's degree from UC Berkeley in Slavic Linguistics.

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