边缘 AI 为海运港口管理铺平道路

国际贸易货物大多数通过海运运输，因此港口是商业和经济增长的重要引擎。但随着人口的激增、新兴经济体的发展以及全球贸易量的增加，海港面临着严峻的挑战。

“如今，港口当局正在努力管理港口内外导致效率低下和延误的车辆交通情况，” Sim Tiong Yan 表示，他目前担任 智慧城市解决方案提供商 Gamma Solution SDN BHD 的业务开发经理。“工人安全和港口安全也是主要关注的问题。”

具有讽刺意味的是，最重大的港口交通挑战并不是船舶，而是运输货物的陆地车辆。这可能让人感到意外，但港区地面交通问题如此严重有以下几个原因。

每辆抵达港口的卡车都必须首先向港口当局报到。登记流程通常由人工操作，可能相当缓慢——导致等待登记的车辆排成长队，造成交通瓶颈。此外，驾驶员有时还不遵守港口交通规则：在禁止停车区停车、超速行驶、在单行线上逆向行驶或停留时间超过规定时间。这可能会干扰运营，进一步减缓进出港口的交通流量。

此外，不断出现的港口堵塞问题也引发了对环境的关注，因此必须提出创新的港口管理解决方案。

港口交通管理的挑战和解决方案

好消息是，基于边缘 AI 和计算机视觉的智慧城市解决方案有助于更有效地管理港口交通，同时改善港口安全和安保。这些解决方案基于灵活的模块化边缘硬件，可部署到世界各地的港口，并根据当地需求进行定制。

例如，Gamma TITANUS EYEoT 解决方案采用光学字符识别 (OCR) 在车辆进入时自动登记每辆车的车牌，并捕捉卡车司机需要的货物集装箱代码，从而简化车辆登记手续。计算机视觉技术可帮助检测非法停车和交通违规行为，并记录每辆车在港口停留的总时间。检测到问题时，官员会收到警报，以采取纠正措施。

边缘 AI 提供安全、安保和设备监控功能

Gamma 的解决方案有助于解决港口管理者面临的关键安全挑战，例如检测防护帽和反光背心，帮助确保工人遵循正确的程序。该系统的人工智能物体识别算法还可以区分人和车辆，如果有人闯入车辆专用区，或者卡车通过行人区，系统就会向港口经营者发出警告。

此外，该系统还包含针对敏感和潜在危险机械的设备监控功能。例如，港口通常有化学设施，此处的储罐将处于严格监控下，以确保其温度不超过安全范围，因为过热的储罐可能会引发火灾或爆炸。TITANUS 系统使用热敏摄像头和人工智能分析测量罐体温度，一旦发现危险，就会向安全人员发出警报。

摄像头与人工智能结合还能提供更有效的港口安全保障。基于 Gamma 计算机视觉的入侵检测模块可以识别试图潜入港口的未经授权人员，但不会在物体落在周围的围栏上时发出错误警报。生物识别技术允许分级进入港口内的子区域。例如，IT 技术人员可被允许进入办公区，但不能进入工业区。

东盟案例研究凸显定制潜力

智慧城市解决方案的一个很好的示例来自 Gamma 在南亚港口的自定义部署。港口经营者希望解决多个安全和效率问题。Gamma 的工程师提出了三种可能的实施方法：

• 在边缘人工智能盒子和人工智能摄像头上运行系统，所有处理和自动化都在边缘执行。
• 将标准 IP 摄像头连接到后端服务器，在服务器上进行人工智能分析和决策。
• 采用混合方法，使用带有边缘人工智能盒子的 IP 摄像头，在边缘执行部分人工智能分析工作负载，同时通过后端服务器确定自动响应操作。

最终，混合方案被选定为成本和性能达到最佳平衡的方案。港口经营者发现，车辆登记处的交通流量有了显著改善。他们还解决了码头工人反复进入潜在危险区域这一长期存在的安全问题。在实施该解决方案的前一年，港口曾发生过 50 多起工人违规进入限制区域的事件。解决方案实施后，事故数量已降至零。

Gamma 与英特尔的技术合作有助于将该解决方案推向市场，并使其更容易提供灵活的部署选项。“英特尔工程师帮助我们优化人工智能模型并提供基准测试工具，使我们能够选择部署所需的确切硬件规格，” Yan 表示。“硬件性能基准测试支持的确有助于赢得客户，因为我们可帮助客户控制成本并根据他们的需求量身定制解决方案。”

城市更加智慧、可持续性更高

未来几年，世界面临的环境和航运挑战将变得更加严峻。港口当局、城市管理者和系统集成商 (SI) 可能会对提高港口效率的可扩展、可定制解决方案非常感兴趣。

这些解决方案的灵活性为政府和系统集成商带来了另一个好处，因为它们所基于的技术可以很容易在调整后用于其他智慧城市用例。

“智能港口管理解决方案与智能城市、制造业和物流业的用例有很多重叠之处，” Yan 表示。“这些系统还可用于确保仓库安全、改善工厂工人安全或管理社区交通流量，使我们的城市更智能、更安全、更可持续。”

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。