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城市

利用 AI 改善公共安全和交通

智能交通管理

现代城市车水马龙,交通越拥堵,不顾危险抄近路的人就越多。随着汽车突然转向以躲避乱穿马路的行人,公交车因摩托车占用其站台而以奇怪的角度停车,进而冲入街道,危险情况将成倍增加。

许多城市都在主要交叉路口安装了交通灯摄像头,这帮助阻止了某些违章事件。但是,这些摄像头价格昂贵,并且无法处理支路上的问题,以及基础设施受损和公交车上的危险行为,如驾驶员打盹。

7StarLake 是一家生产高性能计算设备的台湾公司,曾为当地的半自动公共汽车部署了传感器系统,公司首席执行官 Martin Ting 在与台湾、加拿大和美国的政府和交通官员的交流过程中,全面了解了城市遇到的交通问题。

他说:“他们总是问我以下问题:‘贵方可以帮助我们预防事故并改善公共安全吗?’”

作为回应,7StarLake 开发了一个公交车载边缘 AI 计算机视觉系统,该系统能够实时发现交通问题和公交车驾驶员的危险行为,就即将发生的危险发出警告。通过分析该系统一段时间来收集的数据,城市官员可深入了解交通和行为模式,帮助他们改善公共安全和交通管理。

智能公交车帮助预防事故

与许多城市一样,台湾也在主要交叉路口安装了摄像头。例如,台北就装有 14,000 个摄像头。但是,安装这些摄像头需要 15 万美元,每年还要投入相同金额的维修费用。而且,它们不能实时解读信息,也无法发现在其有限视野范围以外的危险情况。Ting 解释说,要实现全面覆盖,一个大城市平均需要安装 10 万个摄像头。

相比之下,7StarLake 的 Time Eye 智能交通解决方案安装的计算机视觉摄像头的成本要低许多,而且,公交车上安装的 GPS 传感器可捕获外部和内部信息,帮助预防事故。例如,如果驾驶员闭上眼睛,座位会以振动的方式进行报警。此外,还会将数据发送给交通工作人员,他们可以发出警告。

外部摄像头会捕获交通状况,包括卡车非法停靠在支路上,公交车由于站台被其他车辆占用而无法入站(视频 1)。

视频 1。7StarLake 的 Time Eye 计算机视觉摄像头会识别车辆并捕获交通违章信息。(资料来源:7StarLake

这些事故可能导致驾驶员驾驶大型车辆四处乱窜,而看不到另一侧的情况 — 一种极其危险的情况。

在台湾,与卡车和公交车有关的事故是造成交通伤亡的主要原因。Time Eye 会即时向工作人员转发有关严重违章的信息,以便他们开出罚单或在必要时安排拖车。对于不太严重的违规行为,该系统会记录车牌号,在某些情况下会发出罚单,而不必交警干预。

Time Eye 的摄像头还会转发有关基础设施安全隐患的信息,如岩石或树枝阻挡道路,或人行道上的井盖缺失。城市当局可以立即通知维护人员,并提醒驾驶员减速或避开危险区域。

计算机视觉摄像头揭示真相

在尝试避免事故的过程中,驾驶员可能会突然加速或停车,这会导致乘客跌倒。在台湾,跌倒索赔经常引发行政诉讼。

Time Eye 计算机视觉摄像头会捕获时间、交通状况、公交车位置、加速和制动情况。它们还会显示乘客是站立,还是根据法律要求系好安全带坐在座位上,上下车时例外。这类信息提供了客观的事实依据,可帮助简化调查和法律程序。Ting 说,在采用 Time Eye 之后,台湾南部一个城市的乘客诉讼量减少了 80%。

虽然摄像头会记录乘客活动,但它们无法使用面部识别软件。数据将进行加密,并通过具有企业级安全性的 VPN 发送到市政计算机。

智能交通管理进一步改善

7StarLake 会根据城市的需求(它们选择所需收集的信息)对其系统进行自定义设置。工程师使用英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件来节省训练算法所需的时间,以便识别交通状况、车辆和人类行为。

Ting 说:“OpenVINO 拥有数千种预训练算法,并可以完成约 70% 的 AI 模型开发工作,因此,我们的工程师不必从头开始构建模型。我们可以节省大量时间,并且我不需要雇用太多工程师。”

城市公交车可以捕获大量信息 — 每天多达 1T 字节。城市管理员可以接收由高速英特尔® 酷睿 处理器转发的多达 2 MB 的实时数据和图像。剩余数据将在稍后传送,并存储在市政计算机中,工作人员可以在这里对其进行分析,了解特定地点和时间发生的交通问题。然后,他们就可以更合理地分配资源,以改善交通车流和公共安全,而不论是需要张贴标志、向正确地点派遣交警,还是建立新的停车设施。

5G 智能交通管理的未来

Ting 指出,随着更多城市采用 5G 连接,带宽成本逐渐降低,更高的传输速度和低延迟将有利于 Time Eye 等系统实时交付更多信息 — 城市官员渴求的能力。交通部门和应急技术人员将不仅可以查看数据和图像,而且能够观看所发生事件的完整视频片段,帮助他们更全面地了解严重事故并做出迅速响应。

Ting 说:“智能交通管理可帮助城市更有效地部署资源并拯救生命。我坚信,一旦 5G 得到全面部署,它就会迅速普及。”

 

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。