工业

工业机器产生海量的数据。但制造商主要将这些极具价值的信息用于控制生产流程，而不是推动自动化或支持预测性维护等前瞻性活动。

但大数据正在逐步为制造业带来巨大的变革。在物联网和边缘计算的助力之下，数字转型可能最终会在行业内占据一席之地。q.beyond 是一家领先的 IT 服务提供商，它通过采用“数字化即服务”的方法实现了数字转型。通过这种方式，该公司正在帮助中型制造业客户充分驾驭业务数据的力量。

那么，为什么现在要推进制造业的数字化转型？

由于缺乏核心业务以外的创新时间和专业知识，许多公司在采用变革性技术方面进展缓慢。然而，数字化对制造商来说比以往任何时候都更为重要。由于缺乏技术熟练的劳动力、全球竞争加剧、盈利压力加大，他们必须令运营变得更敏捷。

但是，对使用传统流程的企业进行现代化，将其转型为数字驱动的组织并不那么简单。创新往往是时间和成本密集型的，这就是为什么一些公司转而采用托管服务来加速转型。

从云计算的现代化到 IT 外包，q.beyond 提供基于平台的服务，能够帮助制造商实现企业的数字化。该公司将边缘计算基础设施和硬件设备与先进的工程软件结合起来，帮助制造商在无需彻底检修现有系统或大幅扩大 IT 能力的前提下实现创新。

“公司不需要自己开发软件，也不需要自己进行集成。这为他们节省了时间并降低了风险，” q.beyond 的工业物联网解决方案和战略伙伴关系主管 Uwe Schnepf 说。

利用边缘改变工业过程

q.beyond 的商业模式以 EasyEdge 平台服务为中心，使用采用英特尔^® 处理器的边缘网关，可安全地收集、处理和分析来自工厂车间工业设备的数据。该解决方案可互操作，也可扩展，以便制造商利用它来扩展现有系统的功能，并连接生产中使用到的任何设备，无需顾虑供应商锁定或数据共享问题。

合作伙伴关系是 q.beyond 整体解决方案和服务的关键。该公司的合作伙伴之一是物联网供应商研华科技 (Advantech)，该公司提供的边缘设备可以通过工业现场总线或以太网协议直接连接到机器。来自另一个合作伙伴 cbb software GmbH 的软件可被集成到边缘设备，协助 OT-IT 集成、收集机器数据，这些数据可以存储在本地的设备或云端。

q.beyond 的 EasyEdge 还将一款被称为 Edgizer 的中间件解决方案用作边缘网关的操作系统，并提供中央设备管理

q.beyond 将合作伙伴的软件和硬件结合起来，为客户提供了几项优势，包括数据收集解耦合的能力、减少数据复杂性的抽象功能，以及对 OPC UA、MQTT 和 REST API 等各种协议的支持。客户可以得到实时的工厂车间连接和洞见、将大量接口用于集成，并远程访问机器。

q.beyond 通过经济高效、量入为出的模式向客户提供所有这些服务。Schnepf 表示，制造商一开始可以只连接一台机器、只采用一部边缘网关和用于集中式设备管理的 Edgizer 平台。如果客户决定继续使用这项服务，他们可以连接更多的机器，并按月支付每台设备的服务费。

帮助制造商驱动创新

q.beyond 帮助客户将运营变得更敏捷，其中一个案例便是 Schütte——一家总部位于德国的全球头部机床制造商。

Schütte 将边缘网关和 Edgizer 平台配合自有软件使用。这使他们能够实时收集数据、运行分析来测量机器性能，并远程访问和更新客户车间里的设备。

“他们使用运行在边缘网关上的流程来进行分析并可视化分析结果。然后再与车间里的操作人员讨论系统状态。” Schnepf 说。

Schütte 还利用该平台对位于客户生产场所的机器进行 24 小时远程监控，并远程访问机器，执行更新。此举最大限度地减少了现场部署，并成功延长了该公司部署在全球各地的机器的正常运行时间。

Schnepf 说，Schütte 的案例向其他制造商展示了如何利用这种新兴技术来实现企业的数字化。

“您不需要有人亲临现场进行安装。这一点对于终身支持和建立全新智能服务模式而言，带来了巨大的助益。”“此外，通过数据了解他们的机器如何用于生产零件，制造商可以就如何优化机器本身得到大量反馈。”

让智能工厂焕发生机

边缘正在促进车间里的互联互通，并将制造企业转型为数字化企业。但这一切都始于数据，也以数据为结果。数据将为许多未来的制造业创新提供基础——无论是人工智能驱动的预测性维护，还是更智能的产品开发。

Schnepf 表示：“我们认为，可以通过利用这种技术得到改善的服务和产品数不胜数。”有了这些边缘驱动的服务和能力，制造业期待已久的数字化转型正在开花结果。

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。