工业

物联网项目很容易出错。即使是最好的创新，成本超支、安全缺陷或缺乏用户采用也会使其偏离正轨。

那么，如何避免导致如此多物联网项目失败的陷阱呢？为了回答这个问题，insight.tech 的主编 Kenton Williston 与 Insight Enterprises 的 Intelligent Edge 首席技术官 Amol Ajgaonkar 进行了交谈。Insight 通过释放物联网的潜力帮助组织以及为他们服务的 SI 加速数字化转型。以下是 Amol 发现的成功构建物联网技术的七个秘密。

要听完整的对话，请听我们的播客 IoT 的七个肮脏秘密。

智能边缘是什么？

Kenton Williston: 您是 Intelligent Edge 的 CTO。我首先想到的是 AI。“智能边缘”对您来说意味着什么？

Amol Ajgaonkar: AI 是智能边缘的使用案例，而且是跨行业的。您考虑制造、零售业、能源、医疗保健——然后您看看所有的设备。您看看人们是如何互动的。所有这些实体都在生成数据。这些数据中有一些情报可以被提取出来并对其采取行动。

因此，对我来说，智能边缘在数据生成的地方处理数据方，然后将数据与同一区域数据的其他数据集关联起来。并且能够向用户提供可操作的见解，以便他们可以在需要完成可重复操作时更好地完成工作。我们还可以实现该部分的自动化。

秘密 1：定义你的“为什么”和成功是什么样子的

Kenton Williston: 我看到研究表明，多达 75% 的物联网项目都失败了。是什么原因？

Amol Ajgaonkar: 在您做任何事情，甚至接触任何设备技术之前，需要回答的一个问题是“我为什么要这样做？”如果定义了“为什么”，那么您的解决方案一定会更成功。大多数项目会失败，因为他们对技术抱有不切实际的期望。没有人定义“为什么”。

物联网解决方案或智能边缘解决方案的真正价值在于能够从整体上查看这些数据。

我认为这些数据集的相关性，能够将所有这些放在一起，提供了一个整体视图——而不仅仅是从一个位置来看。

连接回云端，从多个位置收集数据，并使用人类采取的推理和行动、机器采取的行动，将其全部带回云端，然后在不同地点全面分析该数据，以便提供更丰富的可操作见解。

然后在这些位置运用这些专业知识，以便正在运行的本地 AI 模型能够更智能地运行，因为现在它们已经为培训提供了额外的数据，并且模型提高了准确性，或者正在考虑运用其自变量和因变量的方差。

秘密 2：全面思考，超越边缘

Kenton Williston: 那么，您如何让您的公司以不同的方式思考物联网项目？

Amol Ajgaonkar: 这是一个旅程，对吗？没有最终状态。但是，定义此旅程中的重要事件。定义你需要做的事情，然后一步一步地进行——采取更小的方法，分成更小的部分。但即使对于那些较小的难题，也要全面考虑。

然后，看看实际情况：您需要多少台设备？您需要哪种类型的集成？您需要哪种类型的数据集？谁将为您提供数据？是机器吗？是人工输入吗？是摄像头吗？是已开发的现有基础设施吗？是环境吗？

秘密 3：制定具有明确里程碑的战略

Kenton Williston: 你如何执行这种策略？

Amol Ajgaonkar: 一旦您制定了策略并记录在案，那么就了解哪些团队也需要参与。不仅要考虑进行试点工作的团队，还有考虑将来会受到该解决方案影响的团队。因为您还需要获得这些小组的支持。否则他们不会采用它。

如果他们认为这个解决方案会增加他们的工作量，他们就会抵制。人类抵制变化。因此，如果您尽早让他们加入并了解他们的痛点，了解某个解决方案将如何影响他们的日常工作，以及它是否能让他们成功，那么他们将为您提供更多数据。

我认为我真的要关注解决方案方面的人员。因为如果受解决方案影响的人并不真正认为它会为他们增加价值，他们就不会采用它。如果他们不使用它，它就没用，对吧？这是浪费钱。因此，要确保这些人都参与进来。

一旦您让他们参与并帮助他们了解这将如何让他们的生活更轻松，他们就会采用它。并且他们会提出要求，给你反馈需要改变的地方。这就是该系统将转变的方式。

秘诀 4：扩大规模并确定您的资源

Kenton Williston: 听起来成功的很大一部分原因是要拥有端到端的战略。那对您而言意味着什么？

Amol Ajgaonkar: 如果你想把它投入生产，你必须考虑规模。您必须考虑安全性。你必须计划——你将从哪里采购这些设备？谁来为这些设备制作图像？因为您需要每个即将推出和被部署的设备都是相同，所以您可以获得一致性。

安全性是一个重要组成部分。因此，无论是硬件还是软件堆栈，都要始终考虑所有工作的安全性。寻找已经建立并经过测试的框架，而不是尝试从头开始构建安全框架。

而这只是预先应用于生产环境。采购完成、安装完成、图像制作完成、安全策略到位后就是部署。

第一次部署时，尝试部署到一个或两个位置。作为部署的一部分，您必须计划部署这种解决方案所需的工作量。必须安装摄像头吗？如果要，是否有电线？是否有电？是否有网络？网络基础设施是否能够处理额外的负载？这会影响已经存在的任何其他现有系统吗？

在开始部署到生产环境之前，必须计划好所有这些事情。回到项目失败的原因——如果计划中遗漏了其中一些事情，当他们实际部署时，他们就会意识到，“哦，我需要升级我的网络。”或者，“我不知道谁将安装摄像头，或者谁将其集成到 PLC 中。”

当你进入生产环境时，应该更加关注安全性：“如果我要把它运送到 10 个地点，谁来安装它？在哪里安装它？”所有这些问题都需要回答。

秘密 5：管理和维护方案

Kenton Williston: 所以你有了解决方案，再去工作，就会成功——然后呢？

Amol Ajgaonkar: 我们计划好一切，就要部署到一个或两个位置。然后问题是：谁将管理这些？一旦离开您的设施并且解决方案应用于生产环境，并且它就会完成任务 – 嗯，它就会完成它自己的任务。

如果有些事情发生了变化，你需要更新你的软件堆栈——假设你有容器正在运行，但你需要更新这些容器； 你将如何大规模地做到这一点？您是否有合适的团队来支持这样的解决方案？或者，您依赖合作伙伴来帮助您管理这些设备。

因此，管理和支持（或事后监控）对于成功的解决方案也非常重要。总而言之，它看起来很复杂。看起来是，“哦，我的上帝，要成功，还有很多事情要做。”但是如果您依赖合作伙伴，并且有一个好的计划，这实际上并没有那么难。

就像任何其他项目一样——如果你计划好并做对，并考虑到所有这些方面，解决方案肯定会成功。

秘密 6：这是旅程，而不是目的地

Kenton Williston: 您如何与同事交流新方法？ Insight Enterprises 如何帮助您执行？

Amol Ajgaonkar: 首先，接受答案模棱两可，因为没有人知道所有的答案。没关系，因为从来没有一本关于如何解决企业面临的问题的手册。它始终是一个新的或更新的问题。  但只要你定义了你做你正在做的事情的原因，其他一切都会在适当的时候落实到位。

秘密 7：利用现有基础设施

Kenton Williston: 从实际的角度来看，设计应该从哪里开始——换句话说，你如何才能最好地利用你已经拥有的东西？

Amol Ajgaonkar:在我看来，这一切可以归结为两件事。第一，成本。没有人愿意花钱从头开始构建解决方案。这就是点解决方案或现成解决方案有意义的原因，因为您可以去购买和测试解决方案，而不必花费大量时间和金钱来构建解决方案。完全有道理。在棕地情况下，可能已经部署了某些解决方案，我们也使用这些解决方案并集成它们。

我们不必总是从头开始构建一切。我们依赖我们的合作伙伴，并引入他们的解决方案，为我们的客户提供全面的整体解决方案。我们与英特尔不仅在硬件方面合作，而且在软件方面也合作。

使用英特尔已有的框架，如 OpenVINO 或 OpenAMP，并查看它们的设计方式，确实有助于利用客户已有的任何基础设施。这很好，因为成本是构建解决方案的一个重要因素。

如果客户说，“您知道什么？我有这些基于英特尔的服务器，或者我的设施中已有的这些较小的设备。您可以重新使用这些吗？”如果答案是“是的”，那就太棒了，因为我刚刚为我的客户节省了一大笔钱。那时他们不必花钱购买新硬件

这可能会让人觉得需要付出很多努力，但实际上，有了合适的合作伙伴，就可以使该解决方案易于构建、部署和看到其价值。也许我只是对边缘和边缘解决方案充满热情，但我觉得在边缘构建解决方案，然后通过云来管理这些解决方案或这些工作负载以扩大规模，对我们的客户来说有巨大的价值。

这并不全是炒作。在解决方案中有一些真正的价值。这只是要意识到价值在哪里。