数字显示屏

您终于买到了票，可以观看您最喜爱的球队的比赛。您会在中场休息前出来吃点零食，而正当您在特许经营店前排长队时，您听到体育场内人群的吼叫。您首先会想：我错过了什么精彩进球？接下来您会想：我这一队的服务怎么这么慢？当然，您可以观看即时重播，但这并不像亲眼看到精彩比赛那样令人兴奋。

其他零售环境（如杂货店）正通过自助服务终端来缩短等待时间，但销售非条码商品 — 例如比赛日热狗和啤酒 — 的商家必须依靠收银员手动收款。遗憾的是，人员短缺正在延长客户的等待时间。

排长队往往会导致销售损失，但如今，AI 驱动式自助结算（如无摩擦结算体验创造者 Mashgin 提供的那些解决方案）正通过人工智能 (AI)、计算机视觉和对象识别来完成销售点交易，从而帮助解决问题。

通过自助服务终端转变运营方式

与大多数创新一样，Mashgin（指“一般智能混搭”）的灵感也来自一次个人体验。2013 年，Mashgin 创始人 Mukul Dhankhar 在荷兰的丰田计算机视觉实验室从事自动驾驶汽车和人型机器人方面的工作。每天下午，他都会在内部自助餐厅吃一份沙拉并喝些软饮料，但由于公司里的每名员工都会在这两小时内吃午餐，因此需要很长时间才能完成结算。

在排队过程中，Dhankhar 想：“我可以解决这个问题。”他确实做到了。借助计算机视觉和深度学习技术，Mashgin 非接触式结算系统可利用多个摄像头来识别产品并结算账款。客户将所有商品放在收银台上。随后，这个搭载英特尔^® 处理器的系统会生成产品的三维图像，将它们与库存数据库进行匹配，然后在一秒内计算收银台上所有商品的货款。沙拉等称重类商品将放在服务终端的秤上称重。客户随后通过信用卡、借记卡或现金付款，然后离开（视频 1）。

可以将 Mashgin 数据库中尚不存在的商品轻松扫描到系统中。Mashgin 营销副总裁 Toby Awalt 说：“训练机器识别一件商品需要大约 30 秒。不同摄像头会从各个角度拍照，提供一组镜头来创建三维轮廓。神奇之处在于，您只需要少数几个镜头，就可以实现从无法识别对象到可以识别对象的跨越。然后，会将那些数据发送给网络中的所有其他机器，随之提高每台机器的智能水平。”

Mashgin 可在短短 15 分钟内部署该系统。Awalt 指出，市场成熟度十分重要，因为对零售商而言，劳工问题是个大问题。他说：“事实上，我们会将机器部署到柜台上，完成会计核算，然后就可以了。”

安装完成后，Mashgin 将以“结算即服务”模式运行。Awalt 表示：“我们会提供硬件保修、支持、算法更新等服务。”与其他结算系统一样，Mashgin 会收集实时销售数据，帮助零售商跟踪库存并维持供应水平。

面向未来的智能零售解决方案

通过缩短平均结算时间，便利店、自助餐厅、机场供应商和体育场馆等大流量业务场所可以大幅减少排队人数，改进客户体验。

例如，丹佛野马 NFL 球队主场哩高球场就在其特许经营系统中集成了 30 台 Mashgin 自助服务终端。该体育馆可容纳超过 76,000 名球迷，在部署此解决方案后，其特许经营区的总吞吐速度提高了一倍，销售额增加了 34%。中位交易时间缩短到 15 秒以下。

Awalt 说：“我们知道，每个体育馆都会遇到排队问题。”“我们将帮助他们提高销售额，打造更愉悦的球迷体验。借助 Mashgin，您可以安排一名员工在前面检查 ID，安排一名员工在后面确保打开所有饮料，起开瓶盖，” Awalt 如是说。“在他们之间，您可以部署两到十台机器来实现巨大的吞吐量。”

Awalt 表示，便利连锁店 Circle K 正着手在其店铺投放 10,000 台 Mashgin 设备，以帮助解决劳动力流失问题。该解决方案为员工腾出了时间，便于他们集中精力提供客户服务或处理各种任务，如补货或清洁店铺。

Awalt 说：“我们机器的速度比一般收银员快两到四倍。在便利店，我们可以将两台机器部署到柜台上，这样，一个人就可以完成五个人的工作。员工会说：‘嘿，这些收银机可以为您提供帮助。如果您需要买彩票，我可以在前面的收银机上帮您买。‘”

被评为 Fast Company 2022 年最具创新力企业之一，并跻身 Forbes AI 50 榜单，Mashgin 将帮助推动零售行业的未来发展，为客户提供更优良的体验，同时保障零售商的销售额。总有一天，体育馆内可能只有女洗手间前才会有人排队。
 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。