嵌入式系统：平衡功耗、性能和人工智能
当今的嵌入式系统正处于关键时刻，平衡边缘与云、性能与效率，以及人工智能在各行业中的不断发展。
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改变全球行业的最近创新
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[SECTION]刚刚发布
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加速介入放射系统开发
众所周知，干预放射学可以提升患者治疗效果。拥有医疗领域专业技术的 OEM 可以帮助加快 IR 设备开发、认证和上市时间。
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数据可观察性：金融技术运营保持节奏
高频金融交易决策要求纳秒级的响应速度，因此数据可观察性是必备条件：需能够处理 PB 级的数据流并转化为具有可操作性的分析结果。
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零售业 AI 释放视觉数据的力量
AI 的进步使部署强大、可扩展的计算机视觉解决方案成为可能。当今的创新型零售商正在利用视频分析带来的众多机会。
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环保 基于占用人数的按需通风控制
设施经理面临的挑战是，DCV 系统过时，缺乏实时占用者数据。基于占用人数的新型 DCV 解决方案可以提高能源效率、可持续性和有效性。
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博世数字孪生工业：推进工业人工智能
边缘人工智能分析是工业预测性维护的关键。基于优质数据的数字孪生技术提供了机器操作的复制面板，从而减少了代价高昂的停机时间。
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SASE 解决方案实现安全数字化转型
SASE 解决方案可帮助 IT 和网络安全团队以安全且可扩展的方式管理网络和访问控制，同时降低成本和复杂性。
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深入了解最新的物联网和网络边缘技术
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探索最先进的边缘人工智能解决方案
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[SECTION]医疗
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医疗保健领域利用人工智能提高诊断准确性和速度
边缘人工智能正在改变医疗诊断的面貌。内窥镜检查就是一个典型示例，帮助消化专科医生更准确地筛查癌症，改善患者治疗效果。
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医疗保健 AI 解决方案减轻护理工作负担
医疗机构如何在不加重护士工作负担的情况下满足患者需求？答案是，将请求直接转给适当的部门的 AI 赋能应用程序。如同是医院的“DoorDash”。
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放射科透过 AI 改变癌症诊断
AI 正在推动诊断影像领域取得重大进步——为放射科医生提供洞察力，支持更快、更准确的临床决策——从而为患者带来更好的治疗效果。
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解锁专家医疗保健见解
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[SECTION]工业
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实现边缘的
工业边缘系统必须和高性能、紧凑尺寸、耐用性和低功耗结合，才能满足现代需求。了解更多面向工业 AI 自动化的强大而稳定的解决方案。
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利用超融合基础设施和 AI 保护边缘安全
了解超融合基础设施如何超越传统数据中心，即使在恶劣环境下也能在边缘提供数据中心级性能和自适应 AI 安全性。
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满足制造供应链需求
了解如何通过制造供应链数字化确保按时交付优质产品。了解如何应对挑战、最佳入门方式以及 AI 的作用。
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[SECTION]零售部
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人工智能加入零售防损的队伍
从机会主义盗窃到专业入店行窃，零售商在预防损失方面正面临着越来越多的挑战。了解人工智能如何应对零售损耗。
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通过超个性化营销，获得新收入
边缘 AI 和计算机视觉正在创造下一波实体零售浪潮，在针对性客户交互中实现超个性化，从而为新的收入机会敞开了大门。
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使用 AI 结账，实现更快的服务和更少的损失
了解 AI 驱动的结账系统如何通过加速线路、减少损失并增强客户和员工体验来改变零售运营。
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