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边缘预测分析、深度学习和机器视觉方面的创新
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了解物联网、AI 和边缘计算如何使绿色制造能够降低能源消耗、优化资源和实现可持续发展目标。
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AI 可推动创新,但也会带来新的风险。英特尔将通过至强® 处理器、威胁检测等技术以及合作伙伴关系来保障 AI 的平稳运行,确保各行业均能采用安全高效的 AI。
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了解电网现代化的紧迫程度和合作伙伴关系在推动可持续转型中的作用。行业领导者讨论技术标准、开放架构和战略。
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AI 正在转变行业,但开发人员才是背后的驱动力。了解促进开发人员社区和 AI 未来的重要意义。
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企业领导者必须拥抱 AI 和其他新兴技术,以实现其工业转型目标。与专业的解决方案提供商共同协作可能是最佳的前进路线。
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如今的混合员工队伍采用交互式触摸显示屏,无论员工身在何处,都可以进行协作并开展头脑风暴。完全集成的硬件和软件平台让一切成为现实。
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了解工业边缘如何助力制造商克服协作挑战、拥抱自动化和对基础设施进行现代化改造,实现更敏捷和更高效的运营。
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迁移到边缘会提供诸多优势,例如速度更快、安全性更强,但也会带来挑战。了解人工智能、边缘硬件和创新解决方案如何帮助企业取得成功。
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CISO 需要兼具性能可扩展性和数据安全性的 AI 部署架构。反向代理服务器——拦截、解密和加密流量——契合这些需求。
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企业在采用新技术方面面临挑战,但解决方案聚合商可以简化集成,提供端到端支持,以便在全球部署和扩展技术。
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各个组织通过部署 AI 来提高运营效率并增强竞争优势。英特尔® 至强® 6 处理器为无缝的可扩展基础设施提供助力,可以帮助他们实现这个目标。
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多感官 AI 通过模仿人类的视觉、听觉和嗅觉等感官来检测异常并提供更准确的洞察,为预测性维护带来了新的含义。
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医疗设备制造商可以从专为成像和其他 AI 用例构建的工业电脑中受益。IPC 有助于缩短开发和监管周期,从而加快上市时间。
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自动驾驶车辆在任何路况下都依赖实时视频进行安全导航。为确保摄像头提供清晰的图像,需要在生产过程中进行校准。这是图像采集盒的工作。
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AI 电脑是个人计算领域的一次变革,为个人提供了从数字生产力中获益的潜力。
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各种类型的组织都在寻找提高运营效率和生产力的方法。生成式 AI 聊天助手通过简化对信息的实时获取,使之成为可能。
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城市的快速发展给城市管理者带来了改善基础设施、提升公共安全,并同时管理稀缺资源的压力。人工智能驱动的数字平台有助于实现这一目标。
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当今的嵌入式系统正处于关键时刻,平衡边缘与云、性能与效率,以及人工智能在各行业中的不断发展。
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