通过蜂窝网络充分发挥实时视频的潜力
视频压缩与 AI 技术的结合可以允许组织机构通过蜂窝网络充分发挥实时视频的潜力，而不会牺牲数据安全性或个人隐私。
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人工智能
深度学习、机器视觉和预测分析创新
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行业工具：助力 AI 开发人员进行创新
为了实现真实世界的影响力并改善业务运营，AI 开发人员需要尖端工具和技术，将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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AI 计算机视觉：无条码零售结账
没有人喜欢在结账时排队等待。虽然条码可以提高各项流程的效率，但不适合生鲜食品和散装商品。AI 产品识别因此应运而生。
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低代码 AI 简化了计算机视觉应用开发
训练 CV 模型可能非常困难。主动学习简化了训练过程，因此，领域专家不必成为 AI 专家。移动机器人 AI 平台只是说明其工作机制的一个示例。
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为 AI 视频分析开绿灯
智慧城市正在使用 AI 视频分析来安全检测及跟踪人员和车辆，主动识别潜在危险，并实时持续改善公共安全。
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实时自动转录可将数据保留在边缘
通过使用在边缘工作的自动转录服务，企业可以实现实时录制、翻译和存档功能，同时获得最高的安全性和脱机功能，这让企业受益匪浅。
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原始设备制造商利用低代码软件扩展收入模式
IIoT 技术如何帮助原始设备制造商产生新的收入来源？借助无代码或低代码软件以及物联网数据，基于数据的企业正在过渡到创新的交付服务模式。
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边缘预测性维护维持设备运行
气体压缩机对许多工业流程至关重要，但维护成本较高。预测性维护可以通过在潜在问题发生之前识别出问题来帮助降低成本。
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推进医疗保健领域的 AI 数据安全和协作
机密计算是一种硬件优先的安全方法，可减少 AI 开发过程中的障碍。了解如何保护静态、传输中和计算过程中的数据和知识产权。
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面向坚固型边缘嵌入式设备的 COM-HPC 标准
嵌入式设备制造商越来越多地从 COM Express 标准迁移到 COM-HPC 标准，以在坚固型边缘获得高性能计算和数据处理能力。
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远程医疗创新改变了远程护理
远程医疗不应仅仅是线上医生预约。借助生物识别数据、人工智能驱动的边缘计算以及实时检测和干预，预防性护理如今已经存在。
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边缘 IPC：用于智能交通管理的强大平台
部署高性能、耐用 IPC 的交通管理人员正在解决当今的最紧迫交通管理挑战。此外，他们已准备好解决道路上更复杂的问题。
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机器视觉解决方案：检测和预防缺陷
要实现零缺陷制造，您需要的不仅仅是识别缺陷。借助适当的机器视觉解决方案，您可以在一开始就防止缺陷出现。
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自主移动机器人走出工厂车间
虽然自主移动机器人更常见于制造环境，但更多行业正在对开发和部署这些先进系统产生兴趣。
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数据驱动型文化的商业价值
数据驱动型文化对于想要保持领先地位的企业来说变得越来越重要。了解已经开始数据驱动型旅程的公司。
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AI 交通管理：通往可持续智慧城市之路
AI 和高性能边缘处理技术正推动智能交通系统的发展，以解决交通管理方面的挑战，为更安全、更高效、更可持续的未来铺平了道路。
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将工业 AI 模型应用于产品质量检查
不再依赖视觉检查，而是利用工业 AI 认知服务，监控温度、湿度和振动水平，预防制造领域发生的各种故障。
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智能镜子反映零售业的未来
客户期待网上购物的便利性以及实体零售的触感、观感和尝试体验。如今，AI 驱动的智能镜子正在使其成为现实。
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人工智能零售业分析加强库存管理
了解人工智能驱动的零售分析如何改善商店库存、优化存货水平、简化供应链，使零售商能够满足顾客需求、降低经营成本并最大限度提高盈利能力。
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下一部分内容：面向零售环境的 AI 解决方案
顾客想要更快、更准确、更便捷的结账队伍。这是许多零售商寻求 AI 支持的队伍管理解决方案的原因。
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