人工智能

从库存追踪到衡量客户参与度，创新边缘技术正在改变零售行业。唯一的挑战是：用于运行日常操作的不同平台都各自处于孤岛状态。

目前，零售解决方案构建者必须为其解决方案创建自定义的实施方式，但由于系统数据碎片化，多个设备和传感器限制了紧密、可执行的深度分析的产生。个别用例（例如库存管理、损失预防和客户参与等）创造的数据驻留在许多云平台或边缘平台中。但这些信息被锁定在解决方案中，没有统一的操作面板可以将其作为整体查看并整合生成深度分析。

答案在于随时可部署的开放式数据摄取框架，该框架能够将不同的传感器协议和对应数据流整合到一起，创建可扩展的端到端解决方案。通过将强大的边缘计算技术结合在一起，系统能够借助深入的实时分析数据生成全新的用例。零售商因此可以拥有全新的商机，这在过去是不可能实现，或难以执行和扩展的。

面向零售分析的开放式平台

采用基于英特尔^® 处理器的网关和开源 EdgeX Foundry 平台的 HP Engage Edge 让这些全新商机成为可能。这款开箱即用型的惠普网关预装了传感器和与云无关的软件堆栈，让独立软件开发商和解决方案构建者可以避免将时间耗费在自定义硬件和软件集成上。

惠普的高级计算解决方案全球战略专家 Sandip Kamat 谈到，“这是第一款对 EdgeX 框架进行商业化的零售产品，我们在为其专门构建的硬件中预先装载了数据摄取软件。”

独立软件开发商可以随意使用任何传感器或云端 API 来远程管理容器和应用程序。只需要选择用例并选择传感器（摄像头、蓝牙信标或 RFID）即可。机盒会与所有这些设备交流，这样，解决方案的构建者就可以专注于其核心能力，即分析数据流以创建可操作的深度分析（视频 1）。

独立软件开发商的全新可能性

物联网一直是个碎片化的空间，但开放式平台系统可以为创新注入活力和扩展能力。例如，如果一家快餐店采用传感器来追踪库存从送达到进入厨房的流程，就可以利用此类信息，通过减少浪费来提高利润。“传统上，这个行业雇佣的劳动力非常年轻化，流失率很高，并且需要大量的培训。”Kamat 说，“当出现错误时，易腐烂的商品就必须被扔掉。”

HP Engage Edge 可以与 RFID 读取器连接，监控新鲜食品从卸货到最终产品出售的整个流程。它可以生成一张数字化图片，显示入库的食材类别以及开封的时间。如果员工没有按照到期日的顺序开封，它也可以发出警报，因为这可能会造成库存的浪费。将这些数据流连接到订购系统，也可以自动化整个补货流程。

另一个用例是自助结账终端的损失预防措施。自新冠疫情出现以来，自助服务终端越来越普及，但它们也为盗窃提供了机会。例如，客户可能扫描了一瓶便宜的红酒，但却把另一瓶更贵的酒放进了包里。

“怎样才能发现这样的行为呢？” Kamat 问道，“如果您是盗窃检测的独立软件开发商，您通常需要将您的解决方案与自助服务终端以及摄像头传感器集成起来。销售点就是一个传感器，可以捕捉被扫描的物体。然后，在购买前后有两个台秤。独立软件开发商可以安装第四个传感器（一个摄像头），以确保所有传感器结果匹配，则意味着交易没问题。如果出现不匹配的情况，分析软件则会向门店经理或店员发出警告。”

过去，独立软件开发商需要将自己的解决方案和各式各样的自助服务终端及传感器进行集成。现在，他们只需要与 HP Engage Edge 集成，而后者负责处理所有的编排。

面向零售分析的商机层出不穷

边缘技术和分析的部署不会放慢脚步。新冠疫情使我们不得不加快速度应对新的市场常规，例如社交距离政策、体温扫描等等。

很多零售商正在进行创新，通过提供虚拟体验，为客户带来安全和便利。例如，ULTA Beauty 有一款采用虚拟增强现实的应用程序，借助它，顾客可以在进入商店前先试用产品。而家居装修连锁店 Lowe’s 推出的应用程序，则便于管道工或电工等专业人员通过虚拟行程到客户家中测量并选择合适的产品。

“这些工具如此完善，以至于您的感受就像亲自在店里试用产品一样。” Kamat 说，“所有这一切向我们呈现出未来的美好可能性，当技术能够处理这些用例时，就可以通过不同方式部署资源。如果您已经拥有所有这些传感器，那就需要有人将它们整合在一起，以创建店内情况的数据流展示图。所有这些信息对于零售专家来说触手可得，他们还可以通过全新的方式来利用这些深度分析数据。惠普正在这样的未来中扮演着有益的角色。”