人工智能

计算机视觉和边缘人工智能可以为有着数百年历史的工业流程带来什么？镀锌厂的管理人员发现，这些创新技术有助于提高运营效率、节约成本、改善工人的安全状况并带来强大的可持续发展效益。

镀锌是指将锌涂覆在钢铁上以防止腐蚀的工艺，最早在十九世纪中叶开始广泛使用，但其基本化学原理早在 17 世纪 40 年代就已被描述。现在，人工智能的进步正在帮助镀锌企业转变这一古老但依然至关重要的工业流程。

“如今许多镀锌厂仍然缺乏统一的跟踪机制来监控生产效率，”为镀锌行业提供数字化转型解决方案的计算机视觉专家， SeeWise.AI 的技术和产品主管 Harishankar Durairaj 指出。“使用计算机视觉可以帮助他们克服这一弱点，还能提供丰富的数据洞察，用于提升运营效率并改善工人的安全状况。”

一家镀锌厂取得的真实成果

SeeWise AI 在印度一家大型镀锌企业的部署即为一个典型的案例。该镀锌厂是一家大规模企业，尽管业务上取得了成功，但也面临着许多挑战。它没有统一的解决方案来实时监控工厂的运营。生产状态的更新需要主管人员亲自前往楼层查看进展。在一家大型工厂中，有 20 个独立储罐分别用于浸渍、漂洗和镀锌工艺的其他阶段，此外还有材料储存和装运区域。整个流程显得极为繁琐。由于缺乏集中监控能力，也很难发现停机问题和安全违规行为。

SeeWise.AI 与该公司的管理和运营团队合作，基于其真正的 AI 驱动式智能工厂平台 开发出了一套全面的解决方案，以弥补这些差距。他们安装了一个闭路电视摄像头网络，以获取工厂所有区域的可视化数据流。该系统利用边缘计算机视觉对这些数据进行分析，从而获取实时生产数据、检测机器停机时间并发现员工的不安全行为。边缘部署有助于减少延迟和提高数据安全性，而 SeeWise 工程师还特别注意遮盖工厂工人的生物识别数据，以保护他们的隐私。

该解决方案设计为可在发现问题时向主管人员发送实时自动警报，例如可表明停机问题的闲置机器。警报通过直接与运营设备（例如工厂车间内的蜂鸣器或警报器）集成，或通过集中式仪表板或移动应用来处理。

该系统还能让镀锌企业更好地了解其运营情况。“我们训练人工智能模型来监控生产流程中的不同步骤，例如金属梁何时浸入化学品罐、在罐中停留了多久、离开罐体的时间，以及放置了多长时间等待有人将其运送到工厂的另一个区域。，” Durairaj 解释道。“因此管理层能够识别生产流程中的瓶颈和低效问题，并加以改进。”

在采用英特尔技术的工业计算机上运行的人工智能解决方案的实施带来了快速的改进。首先，它可以实时检测和纠正停机问题，并确保工人遵守安全协议。此外，工厂经理利用他们新发现的生产流程的可视化来显著提高运营效率。工厂的整体设备效率 (OEE) 在前三个月内提高了 11%。在第四个月，该公司已实现了解决方案的全部投资回报。

让边缘计算机视觉更具成本效益

SeeWise.AI 开发的软件经过精心设计，可不必了解输入数据源。换句话说，系统只需处理发送给它的任何视频数据，而无需关心数据流的来源，或使用什么品牌的摄像头。这是一个明显的优势，因为许多镀锌厂已经为一般安全和监控目的安装了闭路电视覆盖。这些现有的视频源可以轻松地调整用途，以实现基于人工智能的生产力管理和分析，从而大大降低实施计算机视觉解决方案的初期资本支出成本。

此外，英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件等解决方案可帮助软件开发人员更高效地构建人工智能模型。由于精确的人工智能模型所需的计算资源较少，因此在首次部署解决方案时可进一步节约成本。

“OpenVINO 在人工智能模型效率和量化方面为我们提供了巨大的帮助，” Duraiaj 指出。“我们过去需要支持 5 个摄像头的硬件现在可以支持多达 10 个摄像头。这就是 OpenVINO 所提供的优势的直接结果。”

计算机视觉在镀锌、工业及其他领域的应用

未来十年，制造业将迎来一场数字化转型浪潮，而计算机视觉技术将在镀锌和其他行业发挥重要作用。

无论是在运营效率还是盈利能力方面，都会带来许多好处。同样重要的是，计算机视觉还有可能带来至关重要的可持续发展效益。

“如果您正在生产镀锌产品，但您的工艺效率低下，或者您的产品缺陷率很高，会发生什么情况？您将会增加全球碳足迹，” Duraiaj 表示。“我们的使命是让地球更高效，而计算机视觉是实现这一目标的有力工具。”

因此，计算机视觉不仅仅是可将过去的技术融入当今时代，这样做还有助于创造一个更有利可图和可持续发展的未来。
 

由 insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。