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采用人工智能的视频分析,令城市更宜居

人工智能驱动的视频, 视频分析, 智能城市

尽管基于视频的安全机制已被广泛采用,但直到最近,效果还是时好时坏。例如,业主通常希望在有人越过安全周界时收到警报,但动物其实也很容易触发这些传感器。因此,运营人员经常不得不在错误警报中翻查,并手动搜索长达数小时的录像,才能找到真正有意义的事件。

但是,基于人工智能的视频分析正在改变一切。这些边缘到云系统采用复杂的深度学习算法,观看并分析视频、过滤噪音,并在需要行动时实时向运营人员进行通报。

因此,安保人员可以做到随时就绪,并在接收到有效警报时立即作出响应。
而且,员工也可以执行更有价值的任务,比如与客户互动,而不是花费数小时的时间在现场“转来转去”。

但是,提高安全性仅仅是上述新技术的优势之一。它的设计依靠边缘处理并限制对个人身份信息的使用,从而确保监控视频使用的可靠性。

驾驭视频的力量

与人类视觉甚至是传统计算机视觉相比,基于人工智能的视频分析的主要优势在于精度的提高。车牌识别用例很能说明问题:数字和字符可能是纵向或横向的;颜色、大小、符号等也可能根据所在的州或国家/地区而有所不同。

人工智能视频分析解决方案提供商 Uncanny Vision 的销售副总裁 Prush Palanichamy 表示,在这种情况下,传统计算机视觉系统的准确率无法超过 40%-50%。这种程度的性能实际上意味着系统毫无用处。

另一方面,Uncanny 基于人工智能的视觉系统则确保准确率达到 95%。Uncanny Vision 的联合创始人 Navanee Sundaramoorthy 表示,这时它们才真正开始起作用。而特定于地点的训练可以将上述数字进一步提高到 97%或 98%。他说:“然后这个系统变得如此易于使用和有效,客户就不会再想要回到过去的方法了。”

但这种程度的精度无需收集个人身份信息。与此正相反,系统不关心人脸或车牌号码。图像鲜少被存储下来,更不要说发送到云了,这样做对于城市和企业来说成本都过于高昂。

反之,Uncanny 在边缘将视频转换为元数据。本地处理视频意味着只需要将几千字节的数据发送到云中进行分析,作为基础来自动生成警报。这样做,客户既节省了开支,又省去了保护机密信息的麻烦。

基于人工智能的视觉应用数不胜数

采用英特尔® OpenVINO 工具套件在小型嵌入式处理器上构建的可自定义框架,使这样的处理方式成为可能。事实上,根据 Sundaramoorthy 的说法,OpenVINO 优化可以将性能提高四到八倍。这意味着该系统可以以每秒 30 到 40 帧(而不是每秒 10 帧)的速度处理视频,而且可以让一系列应用成为可能,比如高速公路交通监控。

上述应用,无论大小,将会使公共生活和私生活变得比以往任何时候都更美好。例如,某些服务提供商 (SP) 已经在使用 Uncanny 的解决方案,在高带宽连接性的基础上为城市提供额外的价值。

在 Uncanny 的帮助下,服务提供商可以将城市现有的 CCTV 摄像头变成经济高效的视觉传感器,通过后者提取深度分析来改善娱乐场所、写字楼和交通运输枢纽的运营以及外观。

但更重要的是,利用此时此刻的数据(而非10年前的交通调查表)来规划交通活动,可以提高道路安全性。Sundaramoorthy 指出,考虑到疫情对我们的生活、工作和出行方式造成的影响,实时深度分析在当下尤为重要。“很多城市的交通模式都发生了剧变,” 他说,“历史数据几乎毫无用处。”

保持同步的唯一方法是对所有相关指标进行连续、及时的查看:道路上的车辆、行人和骑行者的数量,以及它们的位置、方向和速度。这就是 Uncanny 开发流量分析用例的动机,它带有一个仪表盘,会将城市需要知道的一切悉数告知。

基于人工智能的视频分析还可以确保高速公路的安全。例如,美国交通部正在使用 Uncanny 的解决方案,告诉卡车司机哪里可以找到可用的过夜停车位。因此,他们既不需要再停在路边,危及自己和其他司机的安全,也无需浪费时间和汽油到处寻找合适的停车位,而是根据需要随时停车。

系统集成商的新机遇

Uncanny 可以帮助城市和组织机构将现有安全的摄像头轻松转化为智能视觉传感器。通常,系统由本地系统集成商 (SI) 安装,成功的部署不需要任何人工智能方面的专门知识。

“任何了解如何安装 CCTV 摄像头的人都可以安装我们的系统。” Sundaramoorthy 说。Uncanny与包括联想、华硕和英迈在内的多家公司合作,而这些公司反过来又将 Uncanny 的软件加载到他们采用英特尔® 处理器的系统上。剩下的就是将 CCTV 摄像头连接到其中一个智能盒子上。

这意味着该技术很快也会成为系统集成商的商机。除了该领域的专业知识以外,他们还可以为客户带来基于订阅的摄像头加分析服务。这一更具价值的产品可以作为全新、稳定的收入来源,为客户提高系统集成商的价值,并帮助他们过渡到更具竞争力的业务模式。

基于人工智能的视频分析系统的优势将延申至每一个方向。为使用这些功能的人员提高增强的性能。为组织节约资源——时间、金钱和人力。并为其余的人提高生活质量。这项革命性技术的所有特征不容忽视。

作者简介

Erica Stevens has been writing about about technology and finance for 15 years, first at Bank of America Merrill Lynch and then for a mix of trade magazines and tech companies. But her writing career began at the University of Toronto, where she got her master’s degree in cognitive psychology and first learned to write about complex, technical topics. A fiction-lover and frustrated psychologist, Erica delights in talking to passionate business people about how they’re changing the world—and in sharing their ideas via compelling journalism.

Profile Photo of Erica Stevens