人工智能

在城市中，每位驾驶者都感受过在交通拥堵中数小时的等待所带来的煎熬，以及对拥挤、混乱道路上的安全感到焦虑。

而城市管理者和交通工程师对此还有一些额外的担忧。智能交通管理解决方案提供商 ISSD Electronics 的首席系统工程师 Gurur Yildiz 表示道：“我们所面临的最紧迫的挑战是如何通过高效、以需求为导向的交通管理来降低事故率。但是我们还有一些重要的生活质量问题需要考虑，比如像减少二氧化碳排放这样的总体格局所带来的挑战。”

这对所有相关人员来说都是一个棘手的难题。但好消息是，AI 深度学习技术和下一代高性能处理器已能够使智能交通系统 (ITS) 成为可能。这些解决方案为全球交通管理所面临的挑战提供了答案，并为一个更安全、更高效、更可持续的未来敞开了大门。

AI 交通管理实际应用

ISSD 市政客户的实施案例展示了智能交通系统在最具挑战性的交通管理场景中能够取得显著成果。

该公司在土耳其科尼亚的部署展示了智能交通系统如何在不太可能的场所中发挥作用，实现交通现代化。科尼亚是一个非常古老的地区——自公元前 3000 年起就有人类在此居住。如今，科尼亚是土耳其最大的城市之一，人口超过 200 万。由于参观者、游客和宗教朝圣者不时涌入该市的众多圣地和考古遗址，科尼亚的人口数量经常会激增。

现代的科尼亚是一个美丽而迷人的古老与现代的融合体。但这也随之带来了一些严重的交通管理挑战。Yildiz 说道：“科尼亚的城市规划并不能满足当前城市的需求。因此，在高峰时段和大型清真寺及旅游景点周围会出现严重的拥堵现象。”

ISSD 与科尼亚市政当局合作部署了智能交通系统，以缓解这一问题。他们在整个城市安装了一个智能摄像头网络，以帮助管理交通流量。这些摄像头可以实时计算平均占用率和车辆数量，决定哪些交通车道应该给予绿灯以及持续时间，并相应地改变交通信号。

新系统的效果非常显著。科尼亚交通路口的等待时间减少了 30%。碳排放量降低了 40%。此外，该系统提供的数据洞察力使交通工程团队能够创建详细的交通流量模拟，并对优化效率进行调整。

另一个 ISSD 实施案例是在伊斯坦布尔。多年来，交通部和当地收费公路运营商一直在北伊斯坦布尔高速公路的隧道入口和收费站处面临一系列棘手的事故挑战。最令人沮丧的是：这些事故本来就不应该发生。这些事故是由于驾驶大型卡车的司机没有意识到他们的车辆太高，无法通过隧道口或收费桥架而引起的。

ISSD 为此实施了一套智能交通系统，可以检测到接近这些关键位置的超高车辆。智能摄像头会扫描来车的交通情况，以便检测潜在的问题车辆。如果识别出超高车辆，其车牌信息将被广播到收费公路的高架电子显示屏上，以警告卡车司机他们处于即将发生碰撞的严重危险中，以便使其能够寻找替代路线。

受益于此，高速公路上超高车辆事故的数量已从每月一两起平均事故减少到整年零事故。

AI 和硬件是实现智能交通系统的关键要素

这些显著成果是新一代智能交通系统的特点，它们成功克服了之前系统的许多限制。

传统的事故检测系统使用了完全依赖于中央处理器的图像处理算法——这是一种昂贵且难以扩展的方法。此外，在恶劣的天气条件下以及使用云台摄像机 (PTZ) 的数据时，这些系统在图像处理准确性方面会遇到困难。

现代智能交通系统主要依靠经 VPU 加速的、具备人工智能功能的自动事故检测 (AID) 系统来检测道路情况。正是因为这一点，它们在视觉处理任务上优于旧系统，并且往往更具成本效益。

ISSD 的应用案例包括将交通摄像头数据发送至经过优化的集中式服务器进行视觉处理。该服务器配备了英特尔的 VPU（可视处理单元），专门用于并行处理计算机视觉工作负载。该 VPU 还运行有 ISSD 经过优化的 SPECTO 视觉处理软件（该软件利用了英特尔^® OpenVINO^™ 工具包中的人工智能深度学习功能。）该系统的中央处理器能够从推理任务中解放出来，仅控制发送警报给驾驶员和操作人员等响应动作。

这种 AI 优化和负载区分的组合使整体解决方案具有非常快的速度。如果检测到事故，交通安全人员将会在不到 10 秒的时间内收到警报，并通过与 SCADA 系统和路边交通设备的集成实现几乎实时的自动响应。

Yildiz 将 ISSD 与英特尔的技术合作归功于实现这种深度学习优化处理的可能性：“OpenVINO 对我们来说是一项技术突破。它通过优化和提高我们算法中使用的深度学习模型的效率，进一步提升了产品的整体性能。”

构建交通未来

智能交通系统取得了令人瞩目的成果。但同样重要的是，这些系统背后的创新者在解决方案的开发中采取了全面、前瞻性的方法。而这对未来的发展前景是非常有利的。

ISSD 将软件遮蔽和匿名化算法纳入了解决方案中，使其在当前和未来几年的发展工作中能够符合网络安全和数字隐私法规，从而具备未来发展的可持续性。

该公司还在研究如何将现有技术适应到其他用例和垂直领域。Yildiz 说道：“我们正在研究与之相补充的用例，例如：电子收费系统和智能停车系统。”。

长期来看，ISSD 的研发团队正在为合作智能交通系统 (CITS) 奠定基础，而此类系统将有一天能够直接向驾驶员的车辆广播安全警报。令人惊叹的是，他们同时还在为一个交通管理的未来做准备，届时，未来商用和私人车辆已经能够飞行了。Yildiz 说道：“我们目前正在探索基于飞行的物流和交通管理，计划为即将到来的飞行车辆和无人机时代做准备。”

智能交通管理将引领一个交通更安全、更高效、更可持续的世界。然而，尽管涉及了如此高科技的技术，Yildiz 以非常人性化的方式表达了他的公司工作的最终目标：“智能交通系统通过减少事故可以拯救生命。并且，通过提高交通效率并且让驾驶员节省那些不必要的浪费时间，该系统能够改善我们的日常生活质量。”
 

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。