AI 智慧商店：零售业的演变

劳动力短缺和电子商务的竞争为零售商带来了真正的危机。现在顾客都期待快速、顺畅的交互体验。他们对人手不足的商店、空空如也的货架或者排长队付款失去了耐心。零售商需要开始重新思考他们的经营方式和经验，否则他们将面临倒闭的风险。

实体店的致命弱点是完全依赖员工——过去两年中，太多的零售企业已经痛苦地认识到这一弱点。

自动化商店解决方案提供商云拿科技 (Cloudpick) 的全球业务发展主管 Mark Perry 说：“零售业的人员配备现在是一个世界性问题，在人口老龄化的日本和韩国，企业历来都难以应对这一问题。而现在，匈牙利等地方的公司每个月单单雇佣一名收银员就要支付数千英镑。即使在美国，一些实体店也因为缺少员工而无力再为顾客提供服务。”

为解决这一日益严重的问题，Perry 倾向于采用 AI 技术的智慧商店，并期望未来会向具有长期可持续发展优势的全自动零售生态系统发展。

AI 智慧商店遍布法国校园

当法国北方高等商学院 (EDHEC Business School) 校园内的法国连锁超市欧尚被蜂拥而至的人流淹没时，这家公司就知道自己需要改进策略了。他们将随选即用的 Auchan Go 便利店改造成了全自动智慧商店。

为此，这家连锁超市与云拿科技建立了合作伙伴关系。目标：为忙碌的学生提供更快捷、更方便的购物体验，让他们无需排队或长时间等待。

欧尚想解决的一个问题就是它无法全天候、快速地为学生提供服务。比如说，学生们通常会早早起床，赶着去上课，这意味着他们可能没有足够的时间吃饭。或者，他们忘了什么东西，需要在上课前赶紧从商品买来。但由于人手不足，商店有时无法在特定时段满足这些需求。

通过与云拿科技合作，它能够设计出完全自主的 AI 零售解决方案，从而在没有收银员或客服人员的情况下 24 小时全天候运转。由于这一成就，欧尚被 LSA 评为 2021 年零售创新企业。

AI 智慧商店如何运作

要进入该商店，顾客必须先下载一款移动应用程序，并提供他们的支付详情。
到了 Auchan Go 之后，他们会获得一个二维码，该二维码给他们分配一个虚拟购物车。有了这些，顾客就可以随心挑选他们想要的商品，然后走出商店即可。

支付在云端自动处理。商店还使用边缘和计算机视觉技术来确保顾客只支付他们离店时携带的物品（视频 1）。

“该解决方案确实为我们克鲁瓦校区的学生和员工带来了价值。它响应了我们为他们提供最具创新性服务的愿望。这也反映了我们学校的雄心壮志：促进各种形式的创新。” EDHEC 商学院学生体验中心主任 Anne Zuccarelli 说道。

云拿科技的解决方案每小时可以应对超过 800 名购物者，因此客户几乎没有排队等候的可能。欧尚商店的经理们也松了一口气，因为他们不再需要一直呆在店里。如果需要他们处理问题或帮助补货，智能手机应用程序会通知他们。

总体效果包括运营效率提高、人力成本降低、自动化结账速度加快。

为 AI 智慧商商店提供支持

为了实现这一程度的自主性和准确性，云拿科技结合了几种不同类型的 AI 技术。

该解决方案使用基于 OpenVINO^™ AI 工具套件的计算机视觉和深度学习系统来创建所有产品的虚拟库存。这就是智慧商店区分不同商品的方式。

在商店内，云拿科技使用 AIoT 运动和重量传感器来跟踪商品的实时情况，英特尔^® RealSense^™ 3D 摄像头则通过在边缘执行动作识别来实时跟踪购物者的行为。
繁重的计算工作由预先部署的英特尔 i3 和 i5 边缘服务器完成。

“没有英特尔，这一解决方案就不可能实现。” Perry 解释道。

零售业缺失的一环

这些类型的数字化转型对于零售商而言并非新概念。即使是最保守的企业也运用了像企业资源规划 (ERP) 这样的技术。为了应对电子商务的崛起，更具前瞻性的零售商已经创建了混合商店，将传统零售体验与在线订购、路边取货和移动应用结合在了一起。

虽然佩里承认这些发展，但他仍认为 AI 在零售业发展和收集更好的零售数据中一直是缺失的一环。

“混合商店从根本上说仍是旧的实体店模式的变体。它们仍高度依赖于人。但当你将 AI 加入方程，突然一切就变了，因为每个过程都可以实现自动化：从结账和支付到库存和补货。”他解释道。

除了自动化，AI 还为零售商提供了一些不甚明显的优势。例如，计算机视觉有助于提供更多具有可操作性的分析结果。企业可以通过观察顾客如何与产品互动或在商店中的移动来更好地了解他们。他们可以利用这些信息，通过应用程序或数字标牌向顾客实时展示相关的个性化商品。总体而言，这种数据有助于零售商优化产品选择和规划商店布局。

“数据是数字化的成果，” Perry 说，“但如果你不会处理数据，它就派不上用场。AI 可以让你收集到以前永远无法获取的数据点——但更重要的是，它可以帮你理解数据的意义。”

更加智能、更可持续的未来

在未来几年，零售业中的人工智能技术将为企业和系统集成商带来更多机会。

首先，店内库存系统将能够直接与上游制造商和分销商整合。这将有助于货物在供应链中更顺畅地流动，从而消除了延迟和库存短缺问题。

从长远来看，AI 将使零售供应链完全自动化。再过十年，自动驾驶汽车和仓储机器人将变得司空见惯。未来的智慧商店将知道它们何时需要更多产品，自动向供应商订货，并由机器进行运送和存货。

这样做既省时间和成本，又可以节约能源，从可持续发展的角度来看，这就是它如此重要的原因。

Perry 说：“如果实现了自动补货，你就可以优化运送车辆的装货以及它们的行驶路线。这是一种非常有效的减少碳排放的方法，因为你不必超量运送或往不需要的地方送货，从而不会浪费燃料。”

便捷、成本效益好且高效的 AI 智慧商店解决了当今的人员配备问题和未来的可持续发展挑战。

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。