AI 开发人员利用英特尔® OpenVINO™ 2022.1 开展创新
借助最新版英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件 2022.1，AI 开发人员的工作更加得心应手，这是自 2018 年该套件推出以来最重要的一次更新。此新版本配备了全新的功能部件和功能，旨在应对一些最严峻的人工智能开发挑战。
“OpenVINO 2022.1 以三年来数十万名开发人员的经验为基础构建，目的是简化并自动进行优化，”英特尔网络与边缘事业部 OpenVINO 开发人员工具副总裁 Adam Burns 说道。“最新的升级增加了硬件自动发现和自动优化，因此软件开发人员可在各平台上实现最佳性能。该软件与英特尔芯片搭配使用，可实现显著的 AI 投资回报率优势，且可轻松部署到网络中采用英特尔的解决方案中。”
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件的新增内容
各组织都面临更高效、更智能且更快速地开展工作的压力，因而诸如 OpenVINO 等工具在过去几年间变得日益重要。AI 推动各组织实现了数字化转型、获得了更深入的运营见解，同时减少了手动工作量。
最终，这变革了开发人员的工作性质。他们要应对在各类受支持设备上工作的复杂开放式架构和生态系统，因此需要灵活、可互操作且可扩展的工具。
“开发人员的角色变得比比过去愈加重要。我们必须确保他们装配妥当，拥有助力其构建可扩展解决方案的工具、产品和信息，从容应对这一全新环境，”英特尔物联网事业部副总裁 Bill Pearson 说道。
OpenVINO 2022.1 旨在助力开发人员打造 AI 驱动的创新型解决方案。“办法就是简化、简化、再简化，让开发人员真正专注于擅长的工作：创新、创造和解决问题。”Pearson 说道。“AI 让他们有机会走进并顺应新世界，开展一些全新的工作。”
此版本中最值得注意的功能包括：
- OpenVINO API 2.0 可以让开发人员更轻松地采用和维护代码、在框架之间切换并降低复杂性。英特尔® 建议 AI 开发人员迁移至 2.0 API，以利用诸如使用动态形状和在推理模型中添加预处理操作等功能。团队计划将于未来扩展这些功能。此处提供了有关如何迁移至全新 API 2.0 的指南。
- 面向自然语言编程模型、高级计算机视觉和 PadlePadle 模型的更广泛模型支持（图 1）。面向精选 PaddlePaddle 模型提供了对转换和推理的支持。该发行版还添加了新的预训练模型，此类模型配有全新的异常检测类别且专注于工业检验。
- 便携性和性能更新，包括 AUTO 设备模型、自动批处理功能以及对第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 混合架构的支持。全新 AUTO 插件可自动发现可用系统及其推理能力，同时自动批处理功能可根据 XPU 和内存扩展批量大小。此外，可利用全新的性能提示功能在配置系统的同时兼顾便携性。
要详细了解 OpenVINO 2022.1 中的所有变更，请查看完整的版本说明。
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件的应用
几乎各行各业的 AI 采用率均有所增长，且组织开始优化并部署 AI，以您意想不到的方式应对挑战。
总部位于圣地亚哥的餐厅自动化公司 Vistry 正在快餐店中使用 OpenVINO 来衡量业绩，并寻找可加速并提高服务质量的领域。借助一系列可供使用的广泛 AI 模型，餐厅运营商能够优化厨房生产系统，并更好地了解汽车餐厅中的客户旅程。
“大多数餐厅并不会在现场配备这种大型的 GPU 服务器，而借助 OpenVINO，我们可在这些低功耗环境中使用此类模型并仍然以实时方式运行模型，这在许多不同的餐厅应用中十分关键，” Vistry 的工程主管兼联合创始人 Gabriel Ibagon 说道。
AI 工具套件也可用于商场，帮助运营商做出更智能的决策并提高性能。例如，实时空间智能公司 Pathr.ai 利用 OpenVINO，帮助实体零售商以经济实惠的价格在店内提供类似电子商务的体验和分析。该公司的空间智能平台为零售商提供了工具，以实时了解顾客行为，知道某一时刻正在购物的顾客数以及哪些产品濒临缺货。
“英特尔 CPU 和英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件的采用加速了 Pathr.ai 以近实时的方式在多层购物中心部署货品的过程，且支持我们以遵循 GDPR 的方式在现有基础架构间扩展解决方案并实现了成本和功耗节省，” Pathr.ai 创始人兼首席执行官 George Shaw 说道。
AI 用例和新的 AI 实施方法继续向意想不到的领域扩展，因而 OpenVINO 的所有新功能都将成为为组织规划清晰成功之路的关键。“这款工具套件可帮助开发人员利用 AI 和计算机视觉推理交付更快更准确的结果，” Pearson 说道。