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人工智能监考助力考试公平透明
传统的课堂考试需要教育工作者或监考人员监督,以确保考试公正性。如为在线教育,远程监考软件可满足这一需求。它的工作原理是通过网络摄像头记录考生行为,并使用远程人工监考或人工智能算法监控他们的活动。安全的远程监考为教育工作者和学生提供了维护学术诚信所需的监督——即使他们不在同一个房间中。
在线考试尤其容易受到安全问题和学术不诚信行为的影响。为了应对这些挑战,教育工作者需要能够实现虚拟监考的数字工具,以帮助在保持诚信的同时评估学生的学习成果。在线监考可以使用人工智能、软件、真人监考或任何组合。
“监考可确保考试以公平、透明的方式进行,” Deepak MK 指出。他目前担任 人工智能教育技术公司 ExamRoom.AI 的数据科学副总裁。“通过监督考生,监考工作有助于维护教育和专业证书的诚信。”
人工智能监考流程
ExamRoom.AI 为学校和其他机构提供了一个流畅且高度安全的综合平台,可在全球范围内监考。教育工作者可以通过学习管理系统 (LMS) 和基于网络的监考平台开展考试并跟进学生的学习成果。
考生通过网络摄像头登录并参与考试,而同时人工监考员将指引他们完成身份验证过程。该平台限制考生篡改网络摄像头、复制和粘贴文本以及共享屏幕。“除了这些基础功能,我们还开发了控制硬件和软件内核的安全算法,以及指纹识别、面部扫描和语音识别等生物识别监控,以进一步防止作弊,” MK 表示。
由于许多学校和企业使用其他教育技术工具,该平台可与 Blackboard 和 Canvas 等流行的 LMS 平台集成。ExamRoom.AI 还与客户合作定制 API 和平台的用户界面,为客户品牌贴上白标——例如调整字体大小和徽标等细节。
个人隐私:平台基础知识
个人隐私当然是学生和教育机构都非常关心的问题。ExamRoom.AI 遵循相关数据保护法规,如 GDPR、COPA、FERPA、ISO27001、ISO 9001 和 SOC II,具体取决于司法管辖区和所处理数据的性质。除了遵守法规,该平台还通过多种方式保护个人信息:
- 通过 ExamRoom.AI 传输的所有数据都经过加密,以确保敏感信息在传输过程中的安全。
- 在收集或处理任何数据之前,会告知用户有关数据收集的做法并征得用户明确同意。
- 尽可能对个人数据进行匿名处理,以防止直接识别个人身份。
- 严格的控制措施仅限出于有效用途的授权人员访问个人数据。
- 平台仅收集和处理提供服务所需的最低数量的个人数据。
- 作为一家获得 ISO 认证的公司,它定期接受审计和评估,以发现并解决任何潜在的漏洞或与数据隐私相关的合规问题。
- 向用户提供关于如何使用其数据的明确信息,包括用途、接收者和保留期,从而提高透明度和信任度。
实现无障碍和个性化学习
当今教育环境面临的最大挑战之一是,既要适应不断变化的技术和方法,又要确保所有学习者都能使用教材。ExamRoom.AI 通过为学生提供友好的用户体验,并使教育工作者能够提供多模态内容和自适应学习路径来解决这一障碍。例如,在线考试可能会根据不同学生对前一个问题的回答情况,向他们提出不同的问题。“我们的工具可以帮助教育工作者适应不同的学习风格和能力,” MK 表示。“他们还可以利用该系统收集数据,帮助克服学习差距。”
随着技术在社会中占据主导地位,学生、教育工作者和企业都面临着为学生和员工做好准备以适应快速变化的就业市场的压力。“ExamRoom.AI 具有技能评估、职业指导和专业发展所需的工具,” MK 指出。“我们让教育工作者能够调整他们的教学方法,以培养批判性思维、解决问题、创造力和协作能力——这些都是在 21 世纪取得成功的必备技能。”
面向未来而打造
英特尔技术在 ExamRoom.AI 解决方案中发挥着至关重要的作用,其中包括可提高人工智能模型训练和推理过程速度和效率的最先进的 GPU 硬件。该公司与英特尔合作优化各种机器学习模型,包括用于物体检测、语义搜索、标签生成和翻译的模型。与英特尔公司合作有助于对这些模型进行微调,以提高性能、效率和准确性。
随着教育领域不断采用量身定制反馈和自适应学习路径等人工智能驱动工具,MK 期待继续与英特尔合作:“虚拟监考和远程考试解决方案将持续进步,以保障在线考试环境的诚信。在英特尔的支持下,我们将继续利用大量数据集来重新训练和完善人工智能模型,确保其保持有效性和相关性。”