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安全和安保

人工智能加入零售防损的队伍

一名年轻女子从杂货店货架上偷走一块糖果。

零售商面临着无数的挑战,从与在线卖家竞争、吸引和留住员工,到创造无缝的客户体验。但有一个问题会不断突显:零售损失的预防,尤其是入店行窃。

零售和银行技术公司 Diebold Nixdorf零售技术副总裁马特·雷德伍德 (Matt Redwood) 表示:“我一直听到过去 12 个月内商店盗窃案件翻了一倍,上个月更是翻了两番。”“无论规模大小,这都是一个非常复杂的问题,因为犯罪者的类型及其手法千差万别。”

一些盗窃行为是临时起意,因为不断上涨的通货膨胀和一时冲动驱使他们偷窃小件物品。还有针对特定商店和品牌的专业扒手。有些人是出于绝望,因为经济困难而靠偷窃来养活自己或家人。同样重要的是,并非所有损失都是故意的;客户可能会意外忘记扫描商品或遇到付款处理错误。

由于导致零售损耗的因素如此多样,零售商如何解决这个问题呢?“零售商必须改进他们使用的技术、相关的复杂性以及整个商店及其员工的技术优化水平,”雷德伍德解释道。

视频 1. 在本次 insight.tech Talk 节目中,聆听 Diebold Nixdorf 零售技术副总裁马特·雷德伍德探讨人工智能在减少零售损耗和简化结账流程方面的应用。(资料来源:insight.tech

打击在自助结账处发生的零售损耗

但自助结账区显然是我们最先着手的地方之一。这里被认为是最容易发生偷窃的地方,因为从技术上讲,这里不需要人员值守。

为了保护这个区域,Diebold Nixdorf 的 Vynamic Smart Vision 等技术解决方案成为最前沿的技术。该人工智能系统通过识别漏扫描、商品调包和藏匿商品等行为来检测潜在的盗窃或无意错误。

一旦标记出事件,系统可以提醒商店工作人员或直接提示顾客纠正问题。这种主动防损方法对防范顾客因分心导致的无意错误(如将商品遗留在购物车下方)特别有效。

“我们发现,通过使用顾客提示(例如音频或视觉警报,提示‘您的购物篮里还有商品,您要扫描这些商品吗?’),大约 85% 到 95% 的顾客会自我纠正,”雷德伍德解释道。

如果客户不这样做,该解决方案就会向商店工作人员提供有关事件的详细信息,包括发生了什么、如何发生以及发生地点,以便他们可以决定如何最好地进行干预。

为了有效实施 Vynamic Smart Vision 这样的系统,Diebold Nixdorf 建议在每个自助结账设备上方安装专用的固定摄像头,而不是使用现有的闭路电视网络。

“技术在不断发展,同时设备会在商店里变换位置,新设备也不断增加,POS 通道和自助服务区的布局也在发生变化,” Redwood 说道。“每次摄像头相对于结账区域的位置发生变化时,人工智能就需要重新训练。通过使用固定摄像头,即使在动态的商店环境中,部署也变得更快、更容易。”

通过提供自助结账区域的辅助视角和整体解决方案,闭路电视网络仍然可以发挥重要作用。这些额外的数据可以通过数据三角测量来提高解决方案的准确性。

英特尔对于该解决方案的成功至关重要。雷德伍德表示,无论企业选择有人值守的 POS、自助结账机还是自助服务终端,它们都是在统一的英特尔平台上运行。通过利用英特尔技术,设备不仅可以获得足够的计算能力,还可以直接借助解决方案本身执行多种用例。

“我们与英特尔的合作伙伴关系带来了许多零售优势。它不仅可以帮助零售商减少与大型、占用空间的服务器相关的费用和维护,还可以通过降低功耗来提高能源效率,”雷德伍德说。

整个商店的零售防损

Redwood 设想在自助结账区域之外更广泛地应用 Vynamic SmartVision。

“我们只看到 30% 的商店损耗发生在自助结账处,这意味着其余的损耗发生在商店的其他地方,”他解释道。“这是一场‘打地鼠’式的旅程,我们必须找到一个漏洞,然后尝试用技术尽可能地封堵该漏洞。这要么会阻止损耗的发生,要么会将恶意盗窃转移到商店的其他区域,然后我们将不得不在其他地方部署这项技术。

Diebold Nixdorf 正在开发一种由人工智能驱动的综合解决方案,可跟踪整个商店的损耗和客户行为,包括过道、入口和出口点。该技术可以集成到任何带有摄像头的设备中,创建一个互联商店,将来自不同来源的数据输入到中央人工智能模型中。

“我们可以识别过道中的可疑行为,跟踪顾客到收银台,并在适当的时候进行干预,例如当我们检测到有藏匿的商品时,”雷德伍德强调说。

未来,可扩展的解决方案对于零售商进行实验和学习至关重要,同时构建能够处理多个端点和用例的强大的、全店范围的人工智能系统。

 

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。

作者简介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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