构建社区智能空间
华而不实的新颖技术功能总是令人趋之若鹜，但归根结底，发明创造的目的是改善真真切切的生活。技术应满足此目标。收集大量数据是一回事，处理数据就是另一回事了。怎样利用数据创造更加生机勃勃的世界呢？更安全的人行横道、更个性化的零售体验、食物来源的生物安全，甚至更多可用的狗公园。
我们邀请到全球人工智能与物联网技术提供商 IntelliSite 的首席执行官 Ken Mills 及英特尔® 物联网平台与解决方案销售总经理 Justin Christiansen 共同探讨这方面的问题。他们讨论了创建智能社区（不仅仅是智能城市）的必要性，“某某即服务”模式、智能空间人工智能以及 IntelliSite 与英特尔® 的持续合作伙伴关系等等的好处。
智能城市与智能社区有何区别？
Ken Mills：和用户谈论智能城市、数字城市或安全城市时，这些城市并非总是相关联，因为通常实际上它们不是真正的城市，对吧？可能代表州机构、县、校园或小社区。从社区的角度谈论市场更有意义，那就是一群人聚集在一起寻找解决方案，提高社区的安全、智能化或联系。
大多数人将技术等同于积木——一组乐高积木，拼凑起来得到想要的结果。但大多数社区不想建造乐高积木。他们想订购比萨饼。他们希望整件比萨饼送到他们手上，热乎乎，马上可以吃。他们不想考虑比萨饼如何做出来，也没有责任自己来做。他们只希望比萨饼送达就可享用。
我们发现，大多数社区考虑物联网或人工智能时，还没有准备好拼乐高积木，而且担心自己是否拼凑正确。他们是否遵循了所有的指示？他们是否拥有正确的技能？从何处开始？他们想知道，决定一个项目时，决定在该项目投入时间和金钱时，那么开始项目后是否会得到预期的结果。
因此，当做服务来做项目时，我们能够确保他们得到比萨饼，而不会留给他们一堆烂摊子。
什么是社区即服务模式及其重要性？
Ken Mills：能够断然锁定成本并知道以该成本可以获得什么，然后还可以让公司继续创新并在固定成本内提供额外的特性和功能，这对双方都有吸引力。我身为企业主，有固定的收入，可以进一步投资于我们的技术。每当需要时，那些客户总能得到最好的产品。
这确实是社区使用科技的一种全新方式，并确保他们与时并进，而公共部门往往会落后于人。公共安全客户通常不会获得最新最好的技术。无论是对于他们还是我们，都是一次绝佳机会。我们看到这种模式在全美以及美国以外的许多地区推广。
Justin，从英特尔® 的角度来看，智能空间有哪些趋势？
Justin Christiansen：客户部署智能城市时，安全是他们关注的重点领域之一。但这也是为了让人们在体育场、主题公园和游轮等地方获得更好的体验。体验个性化。采用人工智能确实能够改善客户的业务运营和客户体验。例如，零售环境等领域的技术可以提供更顺畅的结账，或者确保货架商品充足。
在新冠疫情中，为最大程度减少人际互动，使用机器人也有助于提供更好更安全的体验。在智能空间中皆是如此。
Ken，你能列出一些你处理过的用例吗？
Ken Mills：其中一个是智能安全十字路口。随着人们外出的次数越来越多，各社区依靠称为“Vision Zero”（零死亡愿景）的项目，务求确保人行横道的安全，减少行人死亡。方法多种多样，例如改进街道标记、加强照明、采用智能交通信号灯。
视频技术也是改善十字路口人行横道安全的重要工具。利用人工智能技术、边缘计算、英特尔芯片组和 OpenVINO™ 工具集，的确有所改善，往往会降低技术部署的成本。
另一个例子是更智能、更安全的公园。公园现已成为众多社区的城镇中心，因此确保公园的安全与交通便利十分重要。以下是我喜欢的一个公园例子。如果雨后去狗公园，或者洒水器喷洒时间过长，犬只就会搞得一团糟，你也是一样，公园就糟糕了，可能要花数千美元来修整那些饱受践踏的青草，狗公园也得关闭一段时间。无人得益。
但使用边缘计算物联网传感器，可以分析土壤水分水平、土壤质量，并获得各种优质数据。然后你就知道狗公园是否过于潮湿而不能开放，并发送一条 Facebook 或 Twitter 消息说：“今日狗公园过于潮湿而关闭。”你为这座城市节省了数千美元，缓解人们的失望情绪，所以大家都受益。这是一个很好的例子，说明可以结合边缘技术，发挥公民真正的价值。用简单的方法解决简单的问题并产生深远的影响。
还有生物安全用例，利用边缘人工智能和物联网整合机器人解决方案，提供食品卫生和安全。例如杀灭沙门氏菌或大肠杆菌或李斯特菌。而且还可以提高食品本身的保质期，因而可以运送到更远地方，而不必担心变质机率。由此最终降低购物者和生产者的成本。
你如何处理所有这些有价值的数据，以便用户能够理解并采取行动？
Ken Mills：回到比萨饼的类比上来。社区想要购买比萨饼，而不是乐高积木。我们利用 Deep Insights（深度洞察）解决方案集可以全部做到。我们可以获取他们的物联网数据、计算机视觉数据、时间序列数据及其他传感器数据，将其整合，分析，从而得出真知灼见。
然后，我们使用规则引擎，根据该洞见确定行动内容。他们是否保留洞见并出于历史目的或趋势分析而作出报告？他们是否会根据洞见采取行动并产生事件或响应，就像在狗公园的例子中一样？或者他们是否将洞见与 ServiceNow 之类的第三方工具绑定，创建一个工单：“公园不应该这么潮湿。过去 24 小时内未下雨，所以一定是喷水系统出了问题。”然后他们会去修复，也许积极主动去修复，也许修复比平时更快。
什么样的事情对推动这一切发展至关重要？
Justin Christiansen：能够获取多个数据点是一个真正发挥我们优势的关键趋势，有助于我们了解如何在物联网部署中更好地支持客户，特别是人工智能方面。
回顾过去五到十年我们参与的早期物联网部署，通常为了取得特定的结果，部署专门的设备、专门的软件。通常是利用一些加速器技术，为单个工作负载提供最佳性能，但无法聚合各种不同的工作负载。我们发现，客户不希望为得到每种结果而部署不同的 IT 设备。他们希望尽可能在同一 IT 设备上得到各种结果。
所以为方便做事，我们耗资研发软件优化工具。我们研发诸如英特尔® DL Boost（已纳入 CPU 中）之类的功能，在人工智能工作负载上发挥更优的性能。这让 IntelliSite 团队的共同客户受益匪浅，因为他们能够使用更便宜的基础设施。他们无需投资同样数量的 IT 设备即可促成多个用例。
当前还存在全球供应链挑战。目前，企业甚至很难找到他们最喜欢的技术。因此，能够在易于找到或已有的 IT 基础设施上运行这些应用程序，也已证明是至关重要的。
你对边缘与云的平衡有何看法？
Justin Christiansen：我们经常谈论云或边缘。确实是云和边缘。我们看到，合作伙伴希望能够按照客户要求提供服务。有时是要求边缘部署。但有时从成本或容量的角度来看，最好是采取云服务。事实上，我们需要能够为我们的合作伙伴提供两者，因为合作伙伴必须为其客户提供两者。我认为这的确取决于他们正在运行的工作负载、他们试图促成的结果以及与他们所考虑部署类型相关的投资回报率。
社区希望技术合作伙伴具备哪些方面？
Justin Christiansen：我们是科技公司，因此技术是我们关注的重点。但是，我们考虑如何为最终客户提供这些类型的结果时，确实是有一大群合作伙伴。IntelliSite 向来是一个出色的 ISV 合作伙伴。我们有渠道合作伙伴。部署这种设备的系统集成商多不胜数，往往是跨区域的集成商。
归根结底，我们都专注于解决最终客户的业务挑战。虽然我们主要谈论智能空间，但其确实适用于各种业务，以及技术可以促成的结果。
下一步，您所服务的社区是否还有什么事情值得考虑？
Ken Mills：通常最简单的事情也是成本最高昂的事情。社区无论大小，皆应通盘考虑解决方案，以免为专有的小众解决方案所困。此等小众方案范畴局促，且缺乏影响变革或带来价值的能力。切实寻找开放灵活的解决方案，使得技术项目的生命周期中必要的动态创新和变革得以实现。
Justin Christiansen：从技术的角度来看，他们部署的技术能否扩展极其重要。我们经常发现，客户想要小规模部署某些东西，以确定其是否有效。如果确实有效，则会迅速拓展规模。
还有就是长远来看技术应变的灵活能力。我们不知道一两年后客户有何应用程序或用例需求，但我们希望客户购买技术后能够派上用场。如果你两年前告诉我，我真的想去一家人比较少而且由机器人服务的餐厅，我会认为你疯了，对吧？这实际上是今天的一种理想状态。
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