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边缘预测分析、深度学习和机器视觉方面的创新
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企业领导者必须拥抱 AI 和其他新兴技术,以实现其工业转型目标。与专业的解决方案提供商共同协作可能是最佳的前进路线。
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如今的混合员工队伍采用交互式触摸显示屏,无论员工身在何处,都可以进行协作并开展头脑风暴。完全集成的硬件和软件平台让一切成为现实。
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了解工业边缘如何助力制造商克服协作挑战、拥抱自动化和对基础设施进行现代化改造,实现更敏捷和更高效的运营。
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迁移到边缘会提供诸多优势,例如速度更快、安全性更强,但也会带来挑战。了解人工智能、边缘硬件和创新解决方案如何帮助企业取得成功。
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CISO 需要兼具性能可扩展性和数据安全性的 AI 部署架构。反向代理服务器——拦截、解密和加密流量——契合这些需求。
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企业在采用新技术方面面临挑战,但解决方案聚合商可以简化集成,提供端到端支持,以便在全球部署和扩展技术。
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各个组织通过部署 AI 来提高运营效率并增强竞争优势。英特尔® 至强® 6 处理器为无缝的可扩展基础设施提供助力,可以帮助他们实现这个目标。
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多感官 AI 通过模仿人类的视觉、听觉和嗅觉等感官来检测异常并提供更准确的洞察,为预测性维护带来了新的含义。
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医疗设备制造商可以从专为成像和其他 AI 用例构建的工业电脑中受益。IPC 有助于缩短开发和监管周期,从而加快上市时间。
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自动驾驶车辆在任何路况下都依赖实时视频进行安全导航。为确保摄像头提供清晰的图像,需要在生产过程中进行校准。这是图像采集盒的工作。
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AI 电脑是个人计算领域的一次变革,为个人提供了从数字生产力中获益的潜力。
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各种类型的组织都在寻找提高运营效率和生产力的方法。生成式 AI 聊天助手通过简化对信息的实时获取,使之成为可能。
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城市的快速发展给城市管理者带来了改善基础设施、提升公共安全,并同时管理稀缺资源的压力。人工智能驱动的数字平台有助于实现这一目标。
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当今的嵌入式系统正处于关键时刻,平衡边缘与云、性能与效率,以及人工智能在各行业中的不断发展。
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高频金融交易决策要求纳秒级的响应速度,因此数据可观察性是必备条件:需能够处理 PB 级的数据流并转化为具有可操作性的分析结果。
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AI 的进步使部署强大、可扩展的计算机视觉解决方案成为可能。当今的创新型零售商正在利用视频分析带来的众多机会。
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边缘人工智能分析是工业预测性维护的关键。基于优质数据的数字孪生技术提供了机器操作的复制面板,从而减少了代价高昂的停机时间。
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了解智能建筑如何利用 AI 和数据驱动的解决方案应对气候变化,并了解通过老旧建筑升级改造实现可持续发展的优势。
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