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人工智能
边缘预测分析、深度学习和机器视觉方面的创新
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在开发人员社区中激发 AI 创新
AI 正在转变行业，但开发人员才是背后的驱动力。了解促进开发人员社区和 AI 未来的重要意义。
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加速您的工业数字转型
企业领导者必须拥抱 AI 和其他新兴技术，以实现其工业转型目标。与专业的解决方案提供商共同协作可能是最佳的前进路线。
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利用智能板实现无缝数字协作
如今的混合员工队伍采用交互式触摸显示屏，无论员工身在何处，都可以进行协作并开展头脑风暴。完全集成的硬件和软件平台让一切成为现实。
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[SECTION]更多见解
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利用工业边缘对工厂进行现代化改造
了解工业边缘如何助力制造商克服协作挑战、拥抱自动化和对基础设施进行现代化改造，实现更敏捷和更高效的运营。
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网络边缘之旅
迁移到边缘会提供诸多优势，例如速度更快、安全性更强，但也会带来挑战。了解人工智能、边缘硬件和创新解决方案如何帮助企业取得成功。
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反向代理服务器加强 AI 网络安全
CISO 需要兼具性能可扩展性和数据安全性的 AI 部署架构。反向代理服务器——拦截、解密和加密流量——契合这些需求。
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技术合作伙伴关系为业务解决方案铺平道路
企业在采用新技术方面面临挑战，但解决方案聚合商可以简化集成，提供端到端支持，以便在全球部署和扩展技术。
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英特尔® 至强® 6 处理器让 AI 无处不在
各个组织通过部署 AI 来提高运营效率并增强竞争优势。英特尔® 至强® 6 处理器为无缝的可扩展基础设施提供助力，可以帮助他们实现这个目标。
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多感官 AI：减少停机时间并提高效率
多感官 AI 通过模仿人类的视觉、听觉和嗅觉等感官来检测异常并提供更准确的洞察，为预测性维护带来了新的含义。
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IPC 加速了医疗设备制造商的上市时间
医疗设备制造商可以从专为成像和其他 AI 用例构建的工业电脑中受益。IPC 有助于缩短开发和监管周期，从而加快上市时间。
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使用图像采集盒测试车载摄像头
自动驾驶车辆在任何路况下都依赖实时视频进行安全导航。为确保摄像头提供清晰的图像，需要在生产过程中进行校准。这是图像采集盒的工作。
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AI 电脑让您掌握边缘 AI 的力量
AI 电脑是个人计算领域的一次变革，为个人提供了从数字生产力中获益的潜力。
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生成式 AI 聊天机器人简化了我们的工作方式
各种类型的组织都在寻找提高运营效率和生产力的方法。生成式 AI 聊天助手通过简化对信息的实时获取，使之成为可能。
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智慧城市软件套件助力城市管理
城市的快速发展给城市管理者带来了改善基础设施、提升公共安全，并同时管理稀缺资源的压力。人工智能驱动的数字平台有助于实现这一目标。
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嵌入式系统：平衡功耗、性能和人工智能
当今的嵌入式系统正处于关键时刻，平衡边缘与云、性能与效率，以及人工智能在各行业中的不断发展。
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数据可观察性：金融技术运营保持节奏
高频金融交易决策要求纳秒级的响应速度，因此数据可观察性是必备条件：需能够处理 PB 级的数据流并转化为具有可操作性的分析结果。
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零售业 AI 释放视觉数据的力量
AI 的进步使部署强大、可扩展的计算机视觉解决方案成为可能。当今的创新型零售商正在利用视频分析带来的众多机会。
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博世数字孪生工业：推进工业人工智能
边缘人工智能分析是工业预测性维护的关键。基于优质数据的数字孪生技术提供了机器操作的复制面板，从而减少了代价高昂的停机时间。
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