人工智能零售业分析加强库存管理
顾客进店之后，自然希望能够找到自己需要的商品。如果找不到的话——无论是由于业内屡见不鲜的人手不足问题，还是由于手动上货流程效率低下——顾客只能去别处看看，而店家只好拱手让出这单生意。
但是，由于商品缺货或放错位置而失去顾客，是零售商无法承受的后果。最近发布的一份报告发现：在全球范围内，这个问题每年造成的销售额损失多达 9840 亿美元。不过问题在于，许多零售商仍然依赖于手动流程来保持货架有货。因此，越来越多零售商已经开始借助人工智能零售分析解决方案，简化其库存管理实践。
采用人工智能零售分析来优化客户体验
不妨看看英国连锁杂货零售店 Nisa 的例子。Nisa 发现，如果商品不能正确地上货，就会对客户体验造成负面影响。为了改善这种情况，Nisa 向零售分析平台提供商 Shelfie 求助，依靠基于云的软件来改进流程并更好地了解库存变动情况。
借助 Shelfie，Nisa 可以使用店内的联网摄像头拍照，然后将每个受监控货架的当前存货情况与预定图表中应有的样子进行比较。
为了实现这一目标，摄像头会拍摄视频图像并将其传输到云端，然后高级机器学习和图像处理算法会在云端分析存货放置及供货情况数据。如果某款商品库存告急或者某些产品放错了位置，工作人员会通过仪表板或移动应用收到实时警报。警报可以发送到条码扫描仪、平板电脑或其他联网设备上。
在一家 Nisa 门店进行的试运行中，Shelfie 能够让库存有货率保持在大约 95%。“Shelfie 提供了我作为零售商，就店内商品的购买、预测和摆放位置优化做出决策所需的全部数据。” 多家 Nisa 门店的店主兼经营者 Rav Garcha 说道。
提高人工效率
Shelfie 首席执行官 Yehia Oweiss 指出，如今各行各业的技术都在迅猛发展，但令人惊讶的是，大多数零售商仍然需要依靠人力来完成以下工作：在店内巡视，查看货架上哪些商品有货、哪些商品库存告急，然后进入仓库或后方储藏室，把相应的商品装上手推车，最后推着手推车为货架补货。
Shelfie 旨在减轻零售业人力工作者的负担，使其能够轻松监控货架情况并获得有意义的洞察。“这个解决方案不会取代店员，而是旨在提高他们的工作效率。” Oweiss 解释道，“我们的软件会告诉你缺货最严重的时间和日期以及相应的具体货架。现在，如果你掌握了这些数据，就可以更加高效地部署负责补货的人员。”
虽然同类解决方案往往非常复杂或是扩展成本高昂，但 Shelfie 却易于部署和扩展。该解决方案可以处理所有分析，并在商品缺货或库存告急时向商店经营者发出警报。
Oweiss 解释道：“你只需将摄像头对准货架并连接到互联网，其余工作均由我们在云端完成。”
该解决方案还采用了与摄像头无关的设计，因此零售商可以使用现有的安保监控摄像头，只要它们能够连接到互联网即可。此外，如有需要，还可以选择在本地设置该平台。
为了实现能够检测零售门店内情况的人工智能模型，Shelfie 采用了 OpenVINO™ 人工智能工具套件。当新客户决定采用该解决方案时，他们需要提供相关照片和信息来说明每个货架应有的样子，由此启动对人工智能神经引擎为期两周的训练。
随着时间推移，人工智能零售解决方案可以满足商店的更多需求
随着人工智能软件了解各种商品的位置并跟踪它们的销售情况，Shelfie 除了基本的缺货或商品位置错误警报之外，还能提供许多其他的洞察。
例如，仪表板可以显示有关销量最高、销量最低以及最常缺货的 SKU 的数据。经理可以了解某款产品已缺货多长时间，特定产品在一天之中销量最高和最低的时间，以及他们需要确保哪些销量名列前茅的商品从不缺货。Oweiss 指出，这种高度细化的数据很难通过手动流程来收集，并且可以提供非常重要的洞察，帮助优化销售和上货工作。
“最终，Shelfie 可以改进业务流程。”他解释道。“在客户满意度方面，它收到了很好的效果。零售商需要处理许许多多的事务，每天都会面临新的挑战。这个解决方案可以提供必要的数据和洞察，帮助他们把握先机并了解哪些事情需要优先处理。”
该解决方案的用例不仅限于零售业。例如，Oweiss 表示 Shelfie 将被引入加油站，用于监控溢油、统计顾客人数以及保持监管合规。此外，该公司还将在油气行业实施该解决方案，用于监控油压头是否存在漏油或溢油的情况。“每个用例都关乎业务流程的效率。” Oweiss 说道，“掌握关键数据之后，你就可以更加高效地部署相关人员，并最大限度提高他们的工作成效。”
Oweiss 认为，随着零售分析的用途不断拓展，增强现实和人工智能技术将在未来的解决方案中发挥越来越重要的作用。现在，大型连锁零售商以及拥有众多网点的公司往往会在必要的变革管理中遇到困难，因而难以顺利实施全新解决方案；相比之下，规模较小的公司和独立零售商往往比较容易采纳像 Shelfie 这样的解决方案。
“对于他们来说，灵活性和成本节省都是优势。” Oweiss 说道，“我们的解决方案不要求使用特定摄像头型号或是高清图像，因此他们可以利用已有的技术设施，让全新解决方案快速投入运行。”