计算机视觉将人类行为转化为可操作的数据
如今，无论走到哪里，似乎总有镜头对着你。不论是在购物中心、地铁站还是公众广场，至少有一部分时间会有摄像头对准你。但这不再是仅出于安全目的；从摄像头收集的数据越来越多地用于帮助您获得更加轻松、愉快的生活体验。
例如，一个旨在缓解高峰时段拥堵的交通系统可能会匿名收集站台上的等车人数或该时段内地铁车厢拥挤程度的相关数据。借助配有机器视觉和人工智能视频分析的摄像头，该交通系统可以根据此信息采取增加车厢和调整时间表等措施，并采用确定性方法来验证此类改变是否会提高客户的服务质量。
在工厂车间，制造商可能会收集与装配线工人行走模式相关的统计数据，以了解点对点传输可能需要多长时间，或者只是为了帮助他们远离活动机械周围的危险。机器的启动和停止很容易理解，但要准确理解人类的身体行为，尤其是与人机交互有关的行为，则要困难得多。这时就要靠计算机视觉和人工智能来发挥作用。
虽然被监视可能听上去有点让人毛骨悚然，但其意图是好的。您要明白一点，运输系统和制造商都不需要了解您的身份。当处理得当且遵循数据隐私法时，便可以通过永远无法识别的方式来收集数据，即使收集了有关性别、年龄和配饰的数据，组织也没必要收集任何身份识别特征，如面部特征和步态。
有鉴于此，一家名为 C2RO 的 AI-SaaS 视频分析提供商打造出一款人工智能视频分析平台，该平台适用于从公共交通、零售到制造的各个行业。
其平台 ENTERA 的设计初衷完全是为了满足数据隐私合规性，同时利用了组织现有的安保摄像头系统。该软件在专用于视频分析的安全、私有边缘环境中运行。C2RO 首席执行官 Riccardo Badalone 表示，它在部署和生成高度准确且完全匿名的数据时需要的硬件投资最少（如果有的话）。
但真正让 ENTERA 从其他平台中脱颖而出的是，它能够过滤掉所有个人唯一标识数据，如面部特征或走路姿势。因此，C2RO 完全符合客户的要求。Badalone 解释说：“它告诉我们访客的去向。我们不想知道他们是谁，它只告诉我们他们将时间花在了哪里。”
Badalone 说：“我们从不捕捉、收集、记录或处理唯一标识信息。我们不使用任何关于人们走路姿势或任何其他明显身体特征的信息。系统生成的所有数据都明确并非来自于访客面部，因此客户永远不必担心他们的个人信息会被保留用于其他用途，这些数据与个人信息没有任何关联。”
这样组织便能自由分析有关用户行为和流量模式的客户洞察，同时又能遵循最严格的隐私法律，如欧洲通用数据保护条例 (GDPR)。
人工智能视频分析可揭示用户行为
ENTERA 所提供的并非唯一标识信息，而是关于人口统计的见解。例如，购物中心或零售店可能想了解光顾特定区域的人群的年龄和性别，这样就可以规划针对性的促销展览，以吸引他们的眼球或获得最大曝光量。
ENTERA 内获得专利的机器视觉技术可实时评估图像，生成完全匿名的元数据，该元数据可用于在不依赖面部图像或其他生物特征的情况下确定流量模式和人口统计属性相关信息。
例如，购物中心想要更好地了解其人流量。ENTERA 的人工智能模型可以确定只是路过这里和真正前来购买商品的人群的比例、客户通常在特定区域的停留时长以及他们所代表的人口群体。
Badalone 解释说：“它突出了与人口群体相关的流量模式，由此可针对任何类型的营销活动进行 A/B 测试和绩效跟踪。”“该分析还可扩展到自助结账系统和自助服务终端等新技术的使用以及与此类技术的交互。通过了解与目标计划相关的客户行为，企业可以设计出更好、更具针对性的市场活动，为访客提供更有趣、更具吸引力的体验。这是一个双赢的局面。”
如果制造商出于安全和工作效率原因想要了解装配线工人的总体移动情况，可以使用先进的可视化工具查看完全匿名的综合流量模式并对其进行统计分析。通常，长期收集的数据的统计分布将揭示出人类现场评估无法捕捉到的事件。可以采取预防性操作或主动操作，消除生产流程中不安全的工作模式或瓶颈。
Badalone 解释说：“客户在获得一致可靠的数据后，往往会发现自己的假设无法立足。一旦他们确信这些数据准确无误，他们通常会采取极具影响力的行动，从而带来巨大收益，并最终让每个人获得预期的投资回报。”
可扩展且覆盖范围广的客户洞察
为了让该技术更具吸引力，C2RO 确保该平台可与现有监控系统配合使用，甚至包括那些使用低分辨率镜头和鱼眼镜头的监控系统。
Badalone 说：“如果客户已经在全球范围内对视频安全系统进行了巨额投资，现在您告诉他们必须用另一种更昂贵的摄像头来替换所有这些摄像头，他们就不可能采用您的技术。”
Badalone 表示，该产品一经推出，希望在数百或数千个站点采用此产品的客户就开始询问可扩展性如何。C2RO 与英特尔® 密切合作，利用其芯片和人工智能工具套件 OpenVINO™ 来实现客户期望的性能和功能。
Badalone 说：“我们对 ENTERA 怀有这样的愿景，即高度集成，功能强大，而且对客户来说具有大规模成本效益。”
展望未来，Badalone 表示，C2RO 希望该平台完全由软件定义，以便客户可以根据需要添加功能，进一步简化应用，并打造一个可供数据分析团队根据需要随时随地滚动收集数据的环境。
Badalone 设想的未来是人工智能训练和系统配置可实现完全自动化。他说：“就人工智能学习而言，我们希望它完全抽象化，不需要人为干预。”
最终，我们希望客户能够灵活地添加和删除功能，无需现场安装即可将平台从一个站点移动到另一个站点。他表示，这将激励客户“更多地依赖数据，因为他们总能从中获得巨大的投资回报。”