AI 驱动的智能建筑为学校开学做好准备

组织如何为返回办公室的员工打造安全、舒适的环境，同时保持盈利？学校区域如何迎接返校师生，并符合法律法规，保护他们的健康？

没有通用的解决方案，所以很重要的一步是了解优先级和有效方法。近两年过去了，回归线下活动是教育工作者的首要任务，但实行起来并不容易。好消息是，创新技术和解决方案可以帮助进行设施规划并执行回归线下的工作方案。

以 Presentation High School 为例，它是位于美国加州圣何塞（硅谷中心）的一所私立学校。自 2020 年暂停线下授课开始，管理人员为 2021 学年的返校寻找了一个解决方案。

他们的目标是控制并监测出入口和学生的流动情况，同时避免过分侵入隐私。他们的需求十分清楚：

• 通过控制设施内的人数，确保员工和学生的安全
• 对大批人员实行快速进/出筛查
• 记录进入不同设施、建筑、房间的人员和时间
• 人工解决方案或自助服务终端
• 能够轻松访问关键数据，特别是追踪接触者
• 方便全体员工使用

协作开发智能建筑技术

管理人员找到了 OnLogic，一家全球工业电脑制造商，及其合作伙伴 ThingLogix，一家物联网软件解决方案提供商。

这两家公司合作开发了 Workwatch，这是一套疫情管理解决方案，助力学校、企业、城市和其他组织重启线下活动。两家公司的成功合作得益于 AWS 合作伙伴计划，OnLogic 和 ThingLogix 都是该计划中的高级物联网技术合作伙伴。AWS 云平台则是该解决方案的基本要素。

ThingLogix 主要负责为 Presentation High 确定项目业务和技术实施。在首次会议后仅三周时间，项目便开始实施。

OnLogic 销售副总裁 Brett Mancini 说：“他们要确保学校人员安全返校，而做这样的改变会面临很多情绪压力与挑战。”“但如果利用技术助力您的工作，则会更加快速有效。同时，这也有助于提升员工的信心，让他们在最大限度减少接触的情况下回归线下，同时支持他们的学生。”

人工智能驱动的边缘到云健康筛查

Workwatch 满足了 Presentation High 的所有需求。

“他们很快看到了使用 Workwatch 的契机，并围绕它建立了一整套流程，” Mancini 说道。“他们使用它完成分发健康调查反馈、检测进入大楼人员的体温等任务。快速筛查很重要，这样就不会出现 100 个小孩在门口紧挨着排队等待的现象。”

人工智能驱动的平台 Workwatch 在 OnLogic Helix 500 上运行，这是基于英特尔^® 处理器的工业级边缘电脑。它连接了所有所需的边缘设备，包括相机、热成像仪和其他传感器、RFID 标签和蓝牙等，来捕捉物理位置的状态。

ThingLogix 开发了 Workwatch 软件，能够进行数据聚合与分析，并将基本信息传送至 AWS 云进行进一步分析与供未来参考。例如，软件能够读取并分析基于规则的生物统计健康筛查数据，并提供即刻反馈。根据热成像仪显示的温度，它可以标记是否允许某人进入。

Mancini 说：“您可以给大家分发徽章，这样 AI 和机器视觉可以快速获取他们在某个区域内的时间和地点信息。”“您的物联网传感器，可能用来记录体温、以及进入不同区域必须佩戴个人防护装备 (PPE) 的情况。这一时空数据可以实时追踪接触者，比人工监控的错误率低很多。”

后疫情时期复工之外

Presentation High School 的管理者认为，清楚了解每天进出校园的人，以及这些人员的具体位置，将会是一个长期需求。

学校认识到，除了应对新冠疫情，实施工作任务管理可以带来巨大收益。Workwatch 将助力实现这些愿景。例如，借助这一解决方案可以更好地了解资源和人员配置需求。没有人知道未来的线上和线下教育会走向何方，但我们知道学校必须做好准备。

后疫情时期的恢复只是 Workwatch 平台发挥作用的其中一个领域。

“现在安装这类平台，可以让您为未来的各种用例做好准备。您可以为日常应用程序定制，不局限于疫情相关使用，” Mancini 说道。“随着可用传感器的增加，Workwatch 的用途将更加广泛。人们也可以十分安全地回到公司、学校和娱乐中。”