POS 自助服务,实现无接触结帐

June 17, 2020 Linda Formichelli

销售点 (POS), 销售点, 人工智能技术, 计算机视觉

在我们不断变化的零售环境中,企业面临着前所未有的挑战。保护顾客和全体员工的健康和安全是一项首要任务。这意味着要减少面对面的互动、避免长时间的等待,并提供零接触结帐方式。

POS 自助服务很常见,但是传统系统并不总是能很好地满足零售商不断变化的需求。对于顾客而言,称量和扫描物品的过程可能漫长得令人难以忍受,并且每天有成百上千的购物者在使用终端机,因此清洁的维护是个大问题。

使结帐速度放缓的其中一项操作是对商品(如农产品或烘焙食品)进行扫描或称重。传统的做法是,顾客必须扫描条形码、输入 SKU 编号,或在屏幕上点选正确的产品。然后,当他们挠着头、试图回想起自己选购的是普通苹果还是有机苹果时,他们会陷入苦恼。

对于烘培店而言,如果员工需要辨别并记住数以百计的烘焙食品,则可能构成一个更大的挑战。繁忙的烘培店可能需要柜台工作人员接触每件商品、查询价格,然后逐个进行录入。这一切都需要顾客在长长的队列中等候。

引入紧凑的 POS 设计、人工智能和计算机视觉的组合。这些技术可以加速自助结账、无需接触,并且十分方便。自助结账系统(例如,青岛 Wintec 商用系统股份有限公司的智能 Selfpos60V)对于烘培店、咖啡馆、便利店、超市和其他商店的店主和顾客而言是一个双赢的方案。

您可以对启用了人工智能和计算机视觉的 POS 系统进行训练,以具备识别物品之间细微差别(例如,原味牛角包或巧克力牛角包)的能力,其准确率通常优于肉眼(视频 1)。

 

视频 1。借助人工智能技术和计算机视觉,烘培店和咖啡馆可以区分相似的商品。

 

计算机视觉 + 人工智能 = 智能 POS

为了达到这一精度,首先要针对每种产品从不同角度拍摄数百张照片。Wintec 的团队使用图像来训练机器学习模型来识别每一种物品。人工智能是自我学习的,这意味着它的准确性会随着时间的推移而提高。

“借助英特尔® OpenVINO 工具套件,可以更轻松地将识别模块集成到实际应用中。” Wintec 的 VIP 业务经理 Ivy Zuo 这样表示。“这加快了现场安装产品的处理速度。而且它可以确保快速而准确地识别产品。”

在今天,满足顾客需求变得更加重要,但是老式的传统自助结账终端机无法直面挑战。“这些终端机的主要付款方式是银行卡或现金”, Zuo 说。“它们需要顾客采取许多操作步骤,例如找到他们的银行卡,插入他们的卡片,输入他们的密码或放入现金。所有这些都增加了结账过程所耗费的时间。”

Wintec 的 Selfpos60V 配备了两个摄像头,一个用于安全监控,另一个用于面部识别。面部识别可通过微信和支付宝等电子钱包帐户提供非接触式结帐。而顾客的电子钱包数据受法律保护,未经顾客允许不得透露给第三方。

计算机视觉还可以帮助零售商收集顾客的人口统计信息,例如性别和年龄范围。这为他们提供了有关购物趋势的洞察,可以用于制定更有效的促销方式。

缩小占地面积,扩大收益

对于营业空间有限的零售商而言,庞大的自助结账终端机并非理想之选。启用人工智能的新系统占地面积更小——这得益于英特尔® NUC,是它使 Wintec 得以设计出紧凑、时尚,并具有现代感外观的终端机,如图 1 所示。“自助结帐系统已融入店内装潢,吸引了更多的顾客来使用,而不是在收银员面前排长队”,Zuo 说。

图 1. Wintec 的 Selfpos60 终端机外观紧凑且具有吸引力。
图 1. Wintec 的 Selfpos60 终端机外观紧凑且具有吸引力。

Wintec 解决方案的应用绝非仅限于为烘培店、农贸市场和便利店提供自助服务。零售行业的各种应用场景均可受益于 SelfPoS 系统。药店就是一个很好的例子,因为其顾客和收银员可能特别担心人际互动。

在中国,人们通常使用社保卡来买药。使用面部识别功能可以在顾客与其社保帐户之间自动建立起关联。这意味着,即便忘带社保卡,他们仍然可以通过无接触结帐方式购买药品。此外,如果顾客需要用药批准,Selfpos60 甚至可以使用嵌入式摄像头让顾客通过视频通话与医生连线。

在任何零售环境中,健康与安全都是至关重要的,计算机视觉和人工智能带来的优势显而易见。当您可以将钱包留在家中时,面部识别就被视为一种便捷的方式。而紧凑、无需接触的 POS 终端机使无接触结账真正成为可能。

作者简介

Linda Formichelli

Linda Formichelli has been writing about technology, health, and other complex subjects since 1997. Her byline has appeared in such publications as Wired News, Inc., Target Marketing, and WebMD, and she's written for businesses and organizations like CVS, Case Western School of Engineering, OnStar, PrecisionHawk, Teamworks, and Domtar Paper. Linda has a Master's degree from UC Berkeley in Slavic Linguistics.

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