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人工智能和 CV 提升数字标牌效果

人工智能技术, 数字标牌

多年来,企业一直使用数字标牌来显示信息,但这些信息是否有效?直到最近,没有人知道。

现在,计算机视觉 (CV) 和人工智能技术可以帮助回答这个问题,而且不仅如此。想象一下新型的数字标牌,它们不仅可以显示客户是否正在关注显示屏,还可以显示客户是否对其内容感兴趣。或者是一台可以实时分析身体语言的摄像头,从而向商店保安发送可疑行为警告。甚至如果有人在加油时点烟,它还会警告“停下!”。

随着数字标牌系统变得更加智能,许多新兴应用不断呈现,上述只是其中一些例子。随着对该技术的采用不断增长,它为零售企业和系统集成商创造了大量新机遇。

打造个性化的数字标牌内容

零售业客户对个性化体验的需求不断增长,因此,支持 CV 和人工智能的显示屏无疑是零售业的福音。埃森哲的一项研究 发现,91% 的消费者更愿意在提供相关优惠和建议的品牌处购物。

例如,在早期,算法只是简单统计观看者人数,然后变得更加复杂,可以区分性别和相对年龄。“现在,显示屏可以获悉观看者是否将广告看完,还是中途离开。它们可以识别某人衬衫上的品牌标志,比如彪马,然后提供彪马新款鞋履的折扣码。”人工智能技术企业 meldCX 的业务发展和战略合作副总裁 Raffi Vartian 表示。

启用 CV 的标牌会在边缘实时处理传入的观看者元数据,根据其喜好自动调整内容,并创建匿名用户故事数据,以进行额外分析。

例如,一对年轻夫妇可能会看到银行投放的抵押贷款信息,而 20 多岁的客户则会看到冒险旅行的相关推荐。携带昂贵手提包的老年人可能会看到有关退休储蓄、税收储蓄或财富管理的信息。

借助 meldCX Viana 视觉分析,数据首先在边缘进行推断,然后安全地传输到云端,在云端进一步分析,向银行、杂货店和其他企业显示揭示其内容有效性的特定信息(视频 1 )。

视频 1。Viana 视觉分析可帮助零售商衡量数字签名内容的有效性。(资料来源:meldCX

为了保护隐私和 GDPR 合规性,该平台不会在边缘存储个人信息,且仅将元数据(而非视频源)传输到云端。Vartian 表示:“传入云端的信息只有 1 和 0”。

数字显示屏的各种使用案例

为内容呈现选择合适的时间、客户和内容,有助于企业从其数字标牌中获得更多收益。一家澳洲银行业巨头已经投入了大量资金,在其数字标牌网络上提供相关的实用内容,从而推动分行体验的数字化转型。但该行难以获悉其价值和投资回报率,因为很难衡量数字标牌的内容参与度。

Viana 可生成月度回溯报告,包括热门内容、人流繁忙时间段、内容排名和内容有效性比率等分析结果。因此,该银行能够创建更具战略性和有效性的活动,使客户参与度在三个月内增加 87%。

为系统集成商扩展机遇

随着计算机视觉应用的增长,为系统集成商提供了大量新机遇,他们可以在客户现有的安全摄像头上安装 Viana。“我们可以将技术部署到市场上大约 90% 的摄像头中。” Vartian 表示。

无需专业知识。“我们为零售商和系统集成商提供尽量化繁为简的产品和服务,包括一键安装软件、内置仪表板,以及面向更高级用例的实时 API。”

如今,人们正在开发计算机视觉系统,用于零售环境以外的数十种用途,包括自助服务。例如:澳大利亚邮政的客户不再需要排队等候,通过人工服务来邮寄包裹

他们只需将包裹放在秤上,由 meldCX 解决方案测量其尺寸和重量,并验证发件人信息、收件人地址和运费。“计算机甚至可以在糟糕的照明条件下识别潦草的笔迹。我们使用了 17 亿个数据集来训练它们。” Vartian 表示。

该技术还可用于改善工作场所的运营。meldCX 为仓库创建了一个系统,可向包装工人发送丢失物品的警报,并采集有关生产率的信息。“是否有特定颜色的产品可能会令人目眩?如果工人待在仓库中较热的地方,是否会比其他人更容易疲倦或犯更多错误?小小的改变可能会产生很大的影响。” Vartian 表示。

为了针对特殊需求训练算法,MeldCX 使用英特尔® OpenVINO 工具包,该工具包可帮助开发人员轻松地将代码输出到新模型。“英特尔® 已经为我们提供了工具和软件,因此我们无需从头开始,而可以花时间改进平台,并确定需要定制训练的用例,” Vartian 表示,“这为我们节省了大量的时间。”

随着人们开始在更多地方看到基于人工智能的摄像头,对定制解决方案的需求将会增长,Vartian 预测。“摄像头已经在那里了,只需为其注入智能即可。应用几乎是无限的。”