利用 AI 改善公共安全和交通
现代城市车水马龙，交通越拥堵，不顾危险抄近路的人就越多。随着汽车突然转向以躲避乱穿马路的行人，公交车因摩托车占用其站台而以奇怪的角度停车，进而冲入街道，危险情况将成倍增加。
许多城市都在主要交叉路口安装了交通灯摄像头，这帮助阻止了某些违章事件。但是，这些摄像头价格昂贵，并且无法处理支路上的问题，以及基础设施受损和公交车上的危险行为，如驾驶员打盹。
7StarLake 是一家生产高性能计算设备的台湾公司，曾为当地的半自动公共汽车部署了传感器系统，公司首席执行官 Martin Ting 在与台湾、加拿大和美国的政府和交通官员的交流过程中，全面了解了城市遇到的交通问题。
他说：“他们总是问我以下问题：‘贵方可以帮助我们预防事故并改善公共安全吗？’”
作为回应，7StarLake 开发了一个公交车载边缘 AI 计算机视觉系统，该系统能够实时发现交通问题和公交车驾驶员的危险行为，就即将发生的危险发出警告。通过分析该系统一段时间来收集的数据，城市官员可深入了解交通和行为模式，帮助他们改善公共安全和交通管理。
智能公交车帮助预防事故
与许多城市一样，台湾也在主要交叉路口安装了摄像头。例如，台北就装有 14,000 个摄像头。但是，安装这些摄像头需要 15 万美元，每年还要投入相同金额的维修费用。而且，它们不能实时解读信息，也无法发现在其有限视野范围以外的危险情况。Ting 解释说，要实现全面覆盖，一个大城市平均需要安装 10 万个摄像头。
相比之下，7StarLake 的 Time Eye 智能交通解决方案安装的计算机视觉摄像头的成本要低许多，而且，公交车上安装的 GPS 传感器可捕获外部和内部信息，帮助预防事故。例如，如果驾驶员闭上眼睛，座位会以振动的方式进行报警。此外，还会将数据发送给交通工作人员，他们可以发出警告。
外部摄像头会捕获交通状况，包括卡车非法停靠在支路上，公交车由于站台被其他车辆占用而无法入站（视频 1）。
这些事故可能导致驾驶员驾驶大型车辆四处乱窜，而看不到另一侧的情况 — 一种极其危险的情况。
在台湾，与卡车和公交车有关的事故是造成交通伤亡的主要原因。Time Eye 会即时向工作人员转发有关严重违章的信息，以便他们开出罚单或在必要时安排拖车。对于不太严重的违规行为，该系统会记录车牌号，在某些情况下会发出罚单，而不必交警干预。
Time Eye 的摄像头还会转发有关基础设施安全隐患的信息，如岩石或树枝阻挡道路，或人行道上的井盖缺失。城市当局可以立即通知维护人员，并提醒驾驶员减速或避开危险区域。
计算机视觉摄像头揭示真相
在尝试避免事故的过程中，驾驶员可能会突然加速或停车，这会导致乘客跌倒。在台湾，跌倒索赔经常引发行政诉讼。
Time Eye 计算机视觉摄像头会捕获时间、交通状况、公交车位置、加速和制动情况。它们还会显示乘客是站立，还是根据法律要求系好安全带坐在座位上，上下车时例外。这类信息提供了客观的事实依据，可帮助简化调查和法律程序。Ting 说，在采用 Time Eye 之后，台湾南部一个城市的乘客诉讼量减少了 80%。
虽然摄像头会记录乘客活动，但它们无法使用面部识别软件。数据将进行加密，并通过具有企业级安全性的 VPN 发送到市政计算机。
智能交通管理进一步改善
7StarLake 会根据城市的需求（它们选择所需收集的信息）对其系统进行自定义设置。工程师使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件来节省训练算法所需的时间，以便识别交通状况、车辆和人类行为。
Ting 说：“OpenVINO 拥有数千种预训练算法，并可以完成约 70% 的 AI 模型开发工作，因此，我们的工程师不必从头开始构建模型。我们可以节省大量时间，并且我不需要雇用太多工程师。”
城市公交车可以捕获大量信息 — 每天多达 1T 字节。城市管理员可以接收由高速英特尔® 酷睿™ 处理器转发的多达 2 MB 的实时数据和图像。剩余数据将在稍后传送，并存储在市政计算机中，工作人员可以在这里对其进行分析，了解特定地点和时间发生的交通问题。然后，他们就可以更合理地分配资源，以改善交通车流和公共安全，而不论是需要张贴标志、向正确地点派遣交警，还是建立新的停车设施。
5G 智能交通管理的未来
Ting 指出，随着更多城市采用 5G 连接，带宽成本逐渐降低，更高的传输速度和低延迟将有利于 Time Eye 等系统实时交付更多信息 — 城市官员渴求的能力。交通部门和应急技术人员将不仅可以查看数据和图像，而且能够观看所发生事件的完整视频片段，帮助他们更全面地了解严重事故并做出迅速响应。
Ting 说：“智能交通管理可帮助城市更有效地部署资源并拯救生命。我坚信，一旦 5G 得到全面部署，它就会迅速普及。”