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将您所有的零售数据放在一个篮子里

零售数据分析, 零售数据, 销售点

虚拟购物确实很吸引人。但这并不意味着实体店很快就会消失。即便人工智能、机器人和其他电子商务工具不断涌现,大多数购物者仍看重看得见、摸得着的购物体验。

但是,老派守旧的实体店显然无法独善其身。因此,创新零售商提供了无缝的客户体验,将在线、移动和面对面的购物融合到一个全渠道的“购物篮”中。顾客可以在旅途中的任何时候通过任何媒介将商品添加到购物车中,并最终完成交易。

通常,顾客在店内购物,可以向受过培训的店员咨询相关商品信息。并且,可以同时访问零售商的整个库存(无论是在线,还是在其他店面)?这就是锦上添花(图 1)。

融合了在线、移动和店内购物的全渠道体验才是零售业的未来。
图 1. 融合了在线、移动和店内购物的全渠道体验是零售业的未来。

但是,这种无缝的数字体验可不是天上掉下来的馅饼。许多零售商在 10 年、15 年、甚至 20 年前买来运行其零售和业务应用的软件或许仍能可靠使用,但就不要指望有什么创新了。挑战就在于除旧迎新,相关转型可能历时数月,甚至数年。

但若零售商想有效地应对电子商务的威胁,并利用拥有实体店的优势,那么零售商其实别无选择。Flooid 首席商务官 John Stretton 表示:“由于传统技术的局限性,每个月都会有一些老牌企业倒下。”

简化零售数据

相比之下,购物者渴望的无缝数字体验则取决于一套在后台运行良好的集成技术,因此无论渠道如何,都可以获得相同的价格、促销和商品。可以构建新应用的正确软件平台才是关键所在。

Flooid 开发的 Flooid Solutions 允许零售商实施新使用案例并添加新应用,例如独立于平台本身的自助结账或移动销售点。每个新应用都提供不同的功能,但它们的数据馈送都要通过相同的后端系统来完成。这样,该平台为几乎无限且易于部署的创新提供了基础(图 2)。

Flooid Solutions 将来自零售点终端、移动设备和在线的零售数据整合到一个流中。
图 2. Flooid Solutions 将来自零售点终端、移动设备和在线的零售数据整合到一个流中。

销售点背后的角色

Flooid 有一个客户是一家大型旅游商品零售商,经营复杂,零售店种类繁多,深知各种业务停滞不前的风险。在部署 Flooid Solutions 之前,经营快餐店、化妆品店、电子产品店和便利店意味着需要投资和维护多种不同的系统。如果零售商想要添加忠诚度计划或应用量身定制的销售审计或税务规则,那么在没有供应商支持的情况下是无法做到的。

这样的经营方式成本很高,与它一直在寻找的可扩展、敏捷解决方案背道而驰。但是使用 Flooid Solutions,客户只需与 Flooid 合作即可更新其任何一个品牌。Flooid 北美首席技术官 Scott Carpenter 说:“集成方式要简单得多,因为现在的交易数据通过同一系统送达总部。这样可以更好地报告,更高效地交叉使用资源,并降低总拥有成本。”

Flooid 平台的核心功能是其一套不同的“角色”,每个业务部门一个角色。例如,快餐店使用“餐厅角色”,在前端有一个餐厅形象。也就是说,销售点终端在收银台或自助结账时向收银员或顾客显示直观的食品和饮料菜单。

假设客户对加油站感兴趣;便会有一个知道如何控制油泵的角色。现在,实际上,它正在研究公司如何将自动售货机添加到产品组合中。为此,Flooid 会将其 API 连接到供应商的软件,将自动售货机交易过程称为“购物篮”,然后将交易数据传输到后端。Carpenter 说:“它们只是一些角色。为它们提供服务的基础系统是相同的。”

零售分析众人拾柴火焰高

Stretton 说 Flooid 并非孤军作战。它不编写像旅游商品零售商这样的客户所使用的消费者携带应用。相反,其客户与开发者生态系统合作。他说:“我们只是让他们获得一致的价格、促销、忠诚度以及无缝客户交易过程所需的其他功能。”

Flooid 解决方案以及开发人员可以在其上构建的创新应用的其他关键要素是一种不需要从一个协议转换为另一个协议的通用语言,也是一个开放的即插即用平台。

零售商可以一直使用基于逻辑的应用,无论是否连接到网络。这便是 Carpenter 所谓的弹性概念:“现在,我甚至可以通过购物者的手持设备提供移动销售点,并且无论网络处于何种状态,都能够通过扫描购物篮内的商品来结账。”

作者简介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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