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工厂数字化转型始于基础设施

数字化转型

智能制造。工业物联网。工业 4.0。无论您如何称呼它,制造商都在朝着数字化转型迈进。

但是,一些特定于制造业的挑战却使整个进程放慢了脚步:例如,工厂车间中存在着各式各样的机器——它们通常来自不同的年代和各个供应商,而且工作逻辑也大相径庭。

面对这种情况,制造商通常采用的办法是针对个别机器或用例部署单点解决方案。但是,即便这种办法能够有效地解决某一个问题(例如预测性维护),如果不能惠及工厂的其余部分,那么它的投资回报率也是有限的。如果机器本身(包括它们的网络标准、协议和基础设施)孤立于工厂里的任何其他系统之外,是不可能做到惠及其余部分的。

而工业 4.0 的要求则截然相反:互联的机器和集成的数据,这样制造商就能扩展效果显著的用例,添加新用例,并将其重复应用于不同的机器和工厂。

这种可扩展性是能够实现的,但需要我们采取一种从业务的 IT 和 OT 角度提供思维的新方法。一次性完成对整个工厂的转型既不可能,也无必要。但我们可以在小范围内尝试智能制造项目,侧重于如何扩展其成果。我们可以从简化底层基础设施开始。

数字化转型的工业基础设施

对于担心危及生产的制造商而言,将智能工厂应用部署为试点项目具有现实意义。但其余的基础设施系统则如迷宫般错综复杂。Dell Technologies 智能制造和工业边缘战略首席技术官 Todd Edmunds 称之为“偶然型基础设施”。在开始任何重大的数字化转型之前,需要先将其彻底清理干净。

如何做到这一点?“利用 IT 对企业级基础设施的了解,并在工厂边缘部署其简化版本。” Edmunds 说。

Edmunds 还特别指出超融合基础设施集存储、处理、网络和安全于一身的优点。通过将所有这些功能整合到统一的平台中,超融合基础设施为数字化转型提供了高度可扩展和可重复的基础。

当然,基础设施只有在能够连接工业计算机的前提下,才能充分发挥效用。这就是 Dell Technologies 与 PTC 合作的原因,因为 PTC 的 ThingWorx 软件可以充当翻译层,将工厂车间里的各种技术(及其不同的工作逻辑)与企业式的基础设施衔接起来。“PTC 非常、非常了解 OT——这正是我们选择与他们合作开发此解决方案的重要原因。” Edmunds 解释道。

简而言之,Dell Technologies 和 PTC 的解决方案具有超融合和软件定义的特性,所以让扩展变得更简单。由于平台经过模板化,因此可以陆续以拖放的方式轻松添加新应用。而且也无需借助专门的团队和设备来添加为其提供支持的基础设施。相反,添加更多服务器就足够了。您可以通过一小笔前期资本支出的形式来购置,或者不久后,还可以通过基础设施即服务的形式来购买。

OT-IT 融合和创新的种子

在这样一个弹性计算池的帮助下,连要求大量内存和存储的高级用例(例如,增强现实应用)也可以根据需要快速部署到基础设施之上。

这样的高效带来了巨大的节省。“现在,制造商及其系统集成商合作伙伴不必再分别为每一个新用例设计独立的基础设施,然后再尝试让它们实现通信了。” Edmunds 指出。Dell Technologies 和 PTC 解决方案可自动集成不同的数据源,为制造商节省时间和金钱,从而以创新的方式使用这些数据。

但 Edmunds 表示,如要充分发挥出这种 IT 式、可重复的基础设施的全部价值,IT 和 OT 必须协同工作。他补充道:“仅仅将这些企业级技术带到工厂车间,实现从无到有的突破,还远远不够。”

虽然 IT 部门负责管理更高级的基础设施层,并将他们在大型数据中心方面的专业知识应用到任务中,但边缘计算层却是由 OT 部门来把控的。因此,这两个部门都需要从一开始就参与到智能制造项目中。

毕竟,尽管 OT 部门接受变革的速度往往比较慢,他们却比任何人都更了解机器数据以及如何才能更好地利用它们。此外,在理想状态下,他们也会逐渐接受用于改进(而不是破坏)生产的新技术。

下一代的制造技术

我们的客户之一,一家专门生产航空航天系统的制造商,需要改善产品的生命周期管理,以便随时提供推进器之类的关键设备。所以他们部署了 Dell Technologies 和 PTC 的基础设施解决方案,以便针对其生产线获得企业级的实时可见性。

现在,他们正在构建像“数字镜像”这样的下一代用例——它们的价值将高达数十亿美元。此外,将来可以快速将这些用例扩展到数十万个资产和位置。

在工厂边缘部署经简化的 IT 级基础设施可帮助制造商摆脱技术孤岛,并加快迈向数字化转型的步伐。“当制造商拥有无限的计算能力时,他们就能构想出无数种全新的用例——并达到前所未有的高效。” Edmunds 说。

作者简介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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