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开放零售计划与创新阻碍

RFID, 开放零售计划

在亚马逊的时代,零售商了解到数字化转型的价值和必要性。但是,功能单一的专有系统的普及阻碍了进步。

“在每一次重大的商业计算变革中,你都有一系列不同的要素需要组合成一个解决方案”,零售技术提供商 Volteo 的物联网商业开发副总裁 George Moakley 说道。但对于被不兼容的旧系统所拖累的零售商而言,这似乎是无法解决的问题。

加入开放零售计划 (ORI) ──顶尖技术公司的协作成果,旨在将容器化和虚拟机等云原生开发概念引入实体零售。这种新方法通过整合边缘工作负载来解决互操作性问题,为自动化、服务改进和收入增长带来了新的机遇。

将零售边缘转换为云实例

如今,典型的零售边缘包括各种各样的硬件:销售点、售货亭、数字标牌、视频监控、RFID 库存跟踪、温度监控等,每个硬件都在自己的系统上运行。但是,借助 ORI 的互操作性标准,这些不同的技术“成分”可以整合到一台服务器上。

方式是什么?

使实体边缘看起来更像云。基于 Linux 的系统可以托管虚拟机和容器(无论是 DockerSnaps 还是其他容器)的混合,从而无需为维护或连接单个系统而支付整体 SaaS 服务的费用(图 1)。虽然服务器很昂贵,但是当运行多个应用程序时,就会显得便宜很多。

开放零售计划提供了用于在商店之间和云端部署应用程序的框架。(来源:EdgeX Foundry)
图 1。开放零售计划提供了用于在商店之间和云端部署应用程序的框架。(来源:EdgeX Foundry

除了降低成本,这种整合和系统间的轻松交会还开启了无数新商机。想一想当前依靠员工来确保顾客洗手间中的肥皂或厕纸供应充足的零售商。

通过 RFID 系统持续监控供应情况并自动与配送中心进行通信,“过去需要两小时,现在仅需 10 分钟,而员工可以回去为顾客提供帮助”,英特尔的开放零售计划总监 Chris Timmins 说。

但是库存管理只是其中的一部分。零售业的每个方面都将得到改善,包括资产跟踪、库存放置和全渠道策略。随着系统之间数据的自由混合,部署新应用程序将比以往更加容易,这将有效地模糊在线体验与实体店之间的界限。

“这个领域将在 5 到 10 年内发生巨大变化,真的很值得关注”,Moakley 补充说。

开放零售计划支持者和 RFID

开放零售计划有一份长长的知名支持者名单,包括 CanonicalDellHPSASToshibaVMware。这个生态系统无疑提供了重要的技术,但更重要的是,协作如何开启新的可能性。

对于 Moakley 来说,关键是要牢记业务问题。例如,他的一些客户过去使用过 RFID 技术,但很失望:“他们说,‘我们几年前尝试过。但不好用。’”

他说,在这种情况下,问题不在于技术,而在于使用方式:“如果你做的只是在同样的旧方法中添加新的物联网佐料,那么你投入了很多资金,承受了相当的风险,而收益却不多。” 例如,仅将条形码扫描仪替换为 RFID 扫描仪不会有什么帮助。

使用单一功能的专有技术(当前在零售业中很常见)本身就是一个问题。它为零售商设置了 Moakley 所谓的“技术死路”,既昂贵又有风险。

首先,必须聘请第三方来维护和更新技术,并将技术与其他系统集成。“但愿你的供应商不会停业”,Moakley 补充说。你不太可能找到与现有硬件兼容的其他功能。

但随着 ORI 的出现,零售商可以避免技术死路,并以全新的方式使用新技术。考虑一下战略性放置的 RFID 跟踪器,这些跟踪器可以自动实时检测资产动向,其准确度是人无法匹敌的。

好处清单还在继续,包括更快的技术部署、更低的维护成本以及在实体边缘无缝集成。

三思而后行

尽管 ORI 展示出重大的进步,但 Moakley 强调,在投资任何新技术之前都务必要了解所尝试解决的问题。实际上,最成功的零售商将在负责从未实现过自动化的业务流程的人员与通常不考虑这些流程的 IT 人员之间开展公开对话。

“不要在技术上迷失”,他警告说。是的,不愿拥抱这一旅程的零售商将冒着失去生计的风险。但要走上正轨,他说,“我们需要讨论我们将如何使用你可能已经听说过的技术,以新的方式来应对商机。”

“这是一个缓慢的过程”,Chris 说,“并不是推倒重来”。Moakley 补充说,“并非每家公司都应该立即采取行动。但每家公司都应该制定何时行动的计划。因为这就是将来开展业务的方式。”

作者简介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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