站在智能零售发展的前沿

March 10, 2022

Kenton Williston

边缘和云零售体验

我们中的大多数人从小就知道零售业和酒店业的业务是面对面进行的，例如服务员给您递菜单，在收银机中记入款项（更不用说收取现金了！），在面包盒上系绳子。但是时代在变，也需要改变。和许多商店和餐厅一样，许多传统企业仍然在苦苦思索如何、何时、为何进行数字化转型。边缘计算平台提供商 Reliant 这样的公司应运而生。

我们与其首席技术官兼联合创始人 Richard Newman 讨论了实体企业如何向采用基于云和边缘的架构的智能零售企业转型，如何解决供应链问题，以及遗留系统转型的最佳方法。

边缘计算如何满足零售商店和餐厅不断变化的需求？

由于新冠肺炎疫情的原因，本行业中的许多企业在非接触式业务上的投入加倍，包括支付、先在线购买、后到店取货，以及实体商店或餐厅外部的送货服务和订单履行。因此，许多未像这些企业在技术上付出巨大投入的老品牌可能会面临业务大幅缩水甚至倒闭的境地。

已经通过自主购物、自助结账、紧密集成和交付、基于全方位渠道的先进订单管理等方式打破常规的创新公司，是疫情期间绩效最好的公司。

但无论如何，实体企业都不会消失。它们正在向混合模式转型。这迫使人们改变在这种环境中部署的系统，而这种改变需要对物理系统进行升级改造和重新架构。以快餐店经营者为例。他们在短时间内失去越来越多的订单，除非投资新一代技术，否则当前的系统和厨房配置可能跟不上形势的发展。

为了应对这些变化，企业应该如何重新部署系统？

这是一种循序渐进的方法，但边缘计算提供了一些很好的方法，有助于实现这个目标。可以将现有遗留系统虚拟化。虚拟机可以同时运行，并且可以改变工作负载的单体架构，以轻量级容器的形式交付。所有工作负载都可以更紧密地连接到基于云的系统和服务。这是第一步。起初可以采用一个简单的应用程序，但他们未来将能开发出更敏捷的架构。

更改架构并将遗留系统转型为基于边缘的方法，这提供了巨大的机遇。回顾数据中心兴起的时代，构建数据中心并不是一件容易的事。您必须向供应商订购一台物理服务器，等待服务器送达，装入机架，连接到网络，进行预配，然后在服务器上安装软件。而如果您运行的是基于云的基础设施，可以轻而易举地在云端添加另一个虚拟机或虚拟主机或另一组基于容器的工作负载。但是，当许多经营者需要在实体商店或实体餐厅中部署新系统时，仍然会停留在旧的思维模式中。

边缘改变了这种情况。在基于边缘的工作负载中，他们的实体商店或实体餐厅将有一个基础系统，如 Reliant 平台。如果想要添加另一个虚拟机，进行预配之后，就会有一个新的虚拟机。如果他们想要添加另一组连接到 Docker 容器注册表的容器（他们可能拥有多个应用程序），通过云完成这些操作，就可以开始在商店或餐厅运行这些容器。过程非常简单，但能带来巨大的变化。

请您介绍一下，要实现您描述的这些场景，英特尔起哪些重要作用？

客户希望拥有可以充分利用、高度可靠的系统。在短时间内，他们将在群集上运行更多的工作负载，并且希望拥有可扩展的容量。这让他们打消了使用消费级组件和硬件的念头，转而采用数据中心级产品。

英特尔在这方面投入了巨大精力，它生产的芯片以及支持的架构在该领域处于行业领先地位。此外，英特尔不断地推出新产品，对这些类型的应用程序提供极大的支持。

您的客户在转型方面是否有任何犹豫？

每个企业都会经历不同级别的硬件升级周期、网络升级周期或应用程序的重大转变，这是实体零售业和酒店业的普遍情况。因此，只有经过转型，不再墨守成规，他们才能充分利用迁移到边缘架构所带来的优势。充分利用不可避免的改变，做出必要的改变。

在大多数情况下，如果彻底转型、迁移架构，他们将获得巨大的投资回报。他们最终拥有的物理设备更少，这意味着可能遭到中断的设备更少，中断修复所需的成本也更低。可靠性更高，正常运行时间更长。基于边缘的产品的支持和维护也更容易。

就技术复杂性而言，这些都是如何实现的？

在管理和运营方式上，基于边缘的系统与基于云的系统类似。企业可以使用简单易用的 GUI 工具进行配置。他们可以在高度自动化的基础上进行配置。他们可以使用 API 管理配置编排。这与云非常相似。

实施过云迁移项目的人都知道这涉及到哪些方面。他们明白迁移过程中会出现一些新的技术技能。有时，企业面对实体业务，可能会想：“未来会是什么样子？我们应该如何发展，才能适应这种情况？”这就是 Reliant 这样的公司发挥作用之处。我们将全力以赴，帮助客户获得成功。

您认为边缘技术对这种转变起哪些主要作用？

未来将充满机遇，可以使用人工智能和机器学习为零售和餐厅运营等提供支持。我们以最明显、最简单的场景，“即买即走”无障碍结账为例。我们从小习惯了排队结账，让人扫描和称重产品，让人清空购物车，让收银员处理产品。

机器学习、机器视觉和相关技术，如激光雷达和货架传感器，以及将这些技术封装在基于网络和边缘的架构中的能力免除了这些需要。这样做的优势众多，而且顾客的满意度更高。在原本称一袋甘蓝的时间里，员工可以完成更多的工作。

另一个例子是，每家餐厅都有食物准备流程。但是，如果顾客说他们对乳制品过敏，但他们的煎饼被加了酸奶油，这就是一个代价高昂的错误，顾客会获得不愉快的体验。但是如果摄像头提醒员工菜品出错，就不会出现这种情况了。这不仅关乎订单质量，还关乎食品安全。某个食材放多久了？冰箱或灶具的温度是多少？电脑可以发现错误，或者帮助人们做出更明智的决策。

这些技术是否为供应链带来新的优势？

当然。边缘计算可以提供更智能的选项，以便更好地了解商店或餐厅的实物库存或食品。这比经理拿着剪贴簿走来走去、试图搞清楚状况要简单得多。而且数据可以是实时的。因此，它提供了进行动态定价的机会。它向顾客传达了这种潜台词：“我们这家商店没有这个产品，但另一家商店有，我们会想办法给您调货。”

当然，从产地开始跨越半个地球的供应链面临各种挑战。我们在这里讨论的技术可以为我们解答这些问题：某件产品是在哪里制造的？在哪里发货的？在码头停留了多长时间？送到我的商店还需要多长时间？如何利用这些数据来优化我的能力，以尽可能低的价格为客户提供他们想要的产品或服务？

Reliant 如何帮助客户完成转型？

我们致力于让客户尽可能轻松地使用现有的遗留应用程序，将其作为虚拟机来运行。或者定义他们所需的基于容器的全新工作负载，并全部整合在一起。

这正是我们的强项。客户希望我们在零售或餐厅应用程序堆栈领域做出明智的决策并拥有丰富的知识。我们精通能够推动现代化商店或现代化餐厅发展的组件，包括支付、销售点、标牌、厨房自动化、订单管理、RFID。我们通过一个尽可能开放、独立的平台，利用我们的业务知识满足客户对边缘计算的要求。

大规模系统的管理既是一个机遇，也是一个潜在的挑战。所有在云端和边缘运行、具有高度完整性的系统必须得到全面管理。因此，我们的一个重点是真正实现配置的高度自动化和高度可见性。

我们的另一个重点是即使云连接受到影响、完全不可用或降级，也能确保客户的工作负载正常运行。这一点非常重要，因为无论如何，业务不能中断。不可能对顾客说：“抱歉，我们今天不能做汉堡了，因为我们的云连接断了。我们的烤箱可以使用，但是如果基于云的系统不告诉我们如何操作，我们就不会做汉堡。”弹性非常重要。这是基于边缘的计算的一部分。

我们对当前的变革步伐兴奋不已。现在是最好的时机。显而易见，新冠肺炎疫情迫使我们尽快行动，各个企业都在争先恐后地适应变化。但是在疫情之外，我们看到了另一个现象，每个经营者突然说，“出于各种原因，我所有的项目被搁置了。”现在我必须追随他们的脚步了。”我们既忙碌，又快乐。我只想坚持到底。