人工智能

今天的制造商已经采用数字供应链管理解决方案（如企业资源规划 (ERP) 软件、制造执行系统 (MES) 和仓库管理系统 (WMS)），这些解决方案提高了效率，节省了时间和金钱。但仍然存在一些严峻挑战。

首先，制造商使用的数字供应链管理技术通常难以集成，导致解决方案碎片化。将关键数据从一个系统迁移到另一个系统，然后将这些信息转化为制造计划和时间表，通常依赖于低效、耗时的手动流程。

从生产设施获取实时数据也很困难，这是管理和优化供应链管理的关键部分。“由于计算要求很高，从工厂车间收集数据非常困难，”提供制造供应链管理解决方案的软件公司 Shanghai Bugong Software Co., Ltd 首席执行官 Kun Huang 表示。

边缘计算的最新进展帮助 Bugong 等公司为制造商提供全面的边缘到云供应链管理解决方案，并且从早期的结果来看，充满着极大希望。

从边缘到云的供应链管理

集成数字供应链管理的关键是边缘到云架构。这需要边缘和数据管道的计算能力，以便在内部系统之间或云之间移动信息以进行进一步处理。

Bugong 的解决方案是这在实践中如何运作的一个很好的例子。在边缘，工业计算机收集实时生产数据，并部署智能生产调度系统。这些设备可帮助制造商预测产能、优化流程、实施精益管理，并立即响应不可预见的订单变更或生产问题。

然后，ERP、MES 和 WMS 等工业数据系统通过某种数字管道连接在一起，并连接到云端。这有助于数据在内部系统之间和强大的云处理软件之间的自由流动。此外，它消除了繁琐的手工数据传输流程。

在云中，仪表板将供应链数据统一起来，以实现可见性、分析、自动化和决策。这样可以实现全天候监控，在发生意外事件时自动警报，并对紧急情况或生产变更作出快速响应。

如此复杂的系统（尤其是当它部署在制造业务中的多个站点时）自然需要强大的边缘处理能力以及灵活的实施选项。英特尔技术对于将 Bugong 的解决方案推向市场至关重要。“英特尔处理器为边缘计算提供了可靠、多功能、高性能平台，” Kun Huang 表示。“我们发现它们是构建供应链管理解决方案的理想基础。”

供应链管理解决方案提供真实世界结果

边缘到云供应链管理解决方案的架构细节可能看起来有点抽象。但它们的集成、自动化和实时响应功能可提供一系列实际优势。

在日常运营层面，经理可以计算供应链能力和客户需求，并做出相应规划。这样，工厂就可以保证合理的交货时间，并就加速交货请求或实时变更单做出数据驱动的决策。他们还可以持续监控生产状态，以查找潜在问题或延迟。结果改进了按时订单指标，减少了错失的机会，并使客户更满意。

对于中期规划，全面的供应链管理解决方案可提供宝贵的数据分析和决策支持。工厂经理和物流团队可以制定优化的物流和采购计划，简化运输，改善材料采购，从而降低运输成本，帮助避免供应中断和库存积压。

作为长期规划辅助工具，业务决策者可以使用这些系统来评估整体供应能力，确定何时需要扩大产能，并决定是否需要采取诸如外包等措施。

Bugong 已在多家制造企业中实施其解决方案，结果令人印象深刻。公司高管估计，仅集成不同数据系统就可以将部门间通信成本降低高达 50%。该技术似乎在真实世界场景中也能很好地扩展。在一次大规模部署中，Bugong 为一条拥有 300 多台机器和 1,000 个复杂生产流程的生产线（涉及 100,000 多个零部件）建立了协作供应链规划解决方案。该系统足够强大，可满足服务人员繁重的计算和数据传输要求。Bugong 报告说，它能够在不到 10 秒内处理约 5,000 个订单，以及所有相关数据。

实现全行业成功的蓝图

像 Bugong 开发的基于软件的系统本身就具有适应性和灵活性。与所谓的“灯塔”智能工厂不同，这些工厂主要是为了演示目的或适应狭窄的用例而建造的，这些解决方案是为了被其他人复制和实施而创建的。这为 OEM、解决方案提供商和系统集成商开发满足客户需求的定制解决方案打开了大门，并能使新产品和服务产品更快地推向市场。

ERP、MES 和类似系统的普遍存在表明，制造商重视数字解决方案可以提供的效率提升。集成的边缘到云系统提供了全新水平的先进管理能力，这将对企业决策者具有吸引力。

“全面的数字供应链管理是行业内每个人的巨大胜利，” Kun Huang 表示。“这些解决方案将帮助企业完成生产流程的数字化转型，为 OEM 和 SI 创造新的业务机会，并提高整个制造业的效率和盈利能力。”
 

本文由 insight.tech 的编务总监 Teresa Meek 编辑。