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人工智能

借助零售分析揭示顾客互动情况

智能商店

对于零售商而言,实时了解顾客喜好和兴趣至关重要,这有助于为市场活动、展示和内容提供信息。但要收集这些信息却并不容易。虽然忠诚度计划提供了一些信息,但实体零售商在向顾客销售产品时却只能依靠直觉。

多年来,在线零售商始终比实体店更具优势,因为他们可以通过访客的浏览行为来收集分析结果。但 AI 技术正在推动更公平的竞争环境。在系统集成商的帮助下,奢侈品牌正在借助边缘技术收集和分析实体店内的数据。这些分析结果正被用于改善顾客体验、适应不断变化的市场和提高销售额。而且时机也恰到好处,此前,疫情导致许多消费者转向线上购物,如今这些消费者正重新返回实体店。

“虽然在线购物极为便捷,但线下销售额仍高达 90%。”零售业 AI 解决方案制造商 Wonderstore首席执行官 Luigi Crudele 表示,“这意味着,零售商可以收集大量的门店消费者信息。实体店是通过互动与消费者建立亲密关系的主要场所。”

例如,某个时尚品牌借助 Wonderstore 收集的分析结果来确定推出新配饰系列的最佳日期和时间。通过了解顾客的行为,该品牌将新配饰推出当日的收入提升了 30%。

另一个奢侈时尚品牌则借助 Wonderstore 数据分析发现了门店之间存在平均 20% 的交易差异。它还发现,其业绩最高和最低的门店之间存在 15% 的转化率差异。借助这些信息,管理人员可更好地了解区域顾客概况和销售策略成功率。

AI 零售技术打造智慧门店

为了创建 Wonderstore 物联网零售分析解决方案,Crudele 借助了其在品牌推广和叙事方面的丰富经验。他创立的第一家企业主要为视频游戏制作 3D 电脑动画,第二家企业则与 Tiscali 等意大利品牌合作,致力于开发互动数字品牌体验。

“各大品牌在广告市场活动和吸睛门店橱窗上花费了数百万美元。” Crudele 表示,“我们可衡量这些投资的有效性。借助我们的解决方案,零售商可以衡量效果、了解转化率,并改善投资。”

Wonderstore 使用传感器技术来收集顾客店内行为的相关数据。该解决方案借助计算机视觉技术,可以对顾客进行人数统计、跟踪和分析,并收集性别、年龄甚至情绪等数据。它还可以测量停留时间、客流量和浏览模式。这些数据可以实现极细颗粒度,以测量门店中每个兴趣点的效果,例如门店橱窗、入口、货架、试衣间、镜子和销售点。

该公司采用最新的计算机视觉叙事技术,以及英特尔® 的业内最佳物联网传感器。在符合 GDPR 法规的前提下,这些传感器收集匿名数据,将其发送到云端进行分析,并转化为可执行信息。该解决方案完全基于 Microsoft Azure 架构和云服务开发。借助叙事型数据可视化平台,数据立即可读,零售商从而得以近乎实时地做出决策。

借助零售技术合作伙伴扩大业务规模

“合作伙伴关系有助于在市场上建立知名度和信赖度。Wonderstore 选择了微软和英特尔,这符合他们对云和物联网服务的愿景。” Crudele 表示。

“借助上述合作伙伴关系,Wonderstore 能够通过原型迅速进入市场,向顾客展示产品,并与顶级奢侈品牌建立业务关系。”他表示。

此外,Wonderstore 还与 Tech Data 开展了合作,后者帮助其迅速扩大了业务规模,并提高了市场知名度和信赖度。

“我们是一家初创企业,Tech Data 则是一家国际 IT 总代理。” Crudele 表示。“我们原本只有两名产品销售人员,但 Tech Data 却为我们提供了遍布欧洲的数千名经销商。Tech Data 正在帮助我们实现业务模式转型,从提供技术转变为提供解决方案。我们的顾客不再是零售品牌,而是合作伙伴。借助这种模式,我们得以更快捷地扩大业务规模。”

Wonderstore 正借助数据来帮助创建智能门店,这些门店可为顾客提供个性化服务,并在顾客踏入门店起就洞悉其需求——而不仅仅是在结账时。

“未来的门店将为顾客提供个性化服务和创意品牌体验,从而吸引顾客购买。” Crudele 表示。“对于零售商来说,从销售模式转向服务模式至关重要。能够以媲美 Google Analytics 的精准方式识别和理解顾客,帮助它们创造出一种超越交易的体验。”

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

作者简介

Stephanie Vozza is a business writer who specializes in retail, technology, and finance. In 2006, she launched her own eCommerce brand and sold it five years later to FranklinCovey Products. Stephanie has written for companies that include Intel, Epson, Oracle, Smartsheet, Wells Fargo, First Citizens Bank, and Mastercard. She's a regular contributor to Fast Company where she covers leadership, careers, and technology. Stephanie's byline has also appeared in Forbes, Inc., Parade, Entrepreneur, and SUCCESS magazines.

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