人工智能

当制造企业想要在工厂车间实施数字化转型时，他们将在设备类型、连接性和数据管理平台上面临众多选择。许多工业物联网项目的出发点，仅仅是需要从并非以连接性为设计初衷的机器中收集数据。为此，运营经理必须找到合适的计算平台、传感器和软件，以收集准确的数据，用于在边缘和云中进行实时分析。找到正确的拼图碎片并将其整合起来，这通常是一项具有挑战性的难题。

在公司建立了强大的智能工厂框架之后，就可以在边缘部署创新技术，其中包括人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 甚至增强现实 (AR)。

AR 在工厂车间以新的方式进行部署，用于机器维护等应用领域，从而加快设备的维修速度，并降低成本。例如，本地技术人员可以在进行维修或软件升级时与远程专家进行联系，以获取实时帮助。

例如，如果机器需要维修，技术人员可以戴上 AR 智能眼镜，以便远程专家也可以看到受损的零部件。无论机修工身处何地，无论在隔壁房间还是在大洋彼岸，他们都可以实时地协同开展工作。远程专家可以在通过眼镜可见的图像上叠加文字和图纸，从而建立一种有针对性的指导途径。

如今，物联网安全专家 TeamViewer 正在使智能工厂中的增强现实成为现实。（视频 1）

AR 引导的工作流程

举个例子，汽车工厂车间的机器人出现故障，需要进行维修。能够解决问题的专家在地球的另一边，一名技术人员戴上了 AR 智能眼镜并与远程专家建立了联系，后者可以观看实时视频流，并可以访问代表机器人的 3D 模型或数字孪生。技术人员还可以在他们的智能眼镜的视野中访问数字孪生，并且专家可以使用该模型（以及在实时视频流上绘制图形和圈出问题区域的功能）来突出显示受损的零件。

在短短几个小时内，他们就能找到问题的根源，更换机械臂上的故障零件，然后恢复生产。佩戴 AR 眼镜的技术人员从未执行过这些任务，但这没关系，因为专家可以通过视觉和语音指导，逐步完成这些步骤。

“在某些情况下，世界上可能只有少数专家可以提供帮助，而使用这项技术，您不必在疫情期间将他们请上飞机并让其漂洋过海来到现场”，TeamViewer 的物联网/AR 联盟经理 Harold Gibbs 这样表示。“原本可能需要几天或几周才能修好的问题，在几分钟内即可修复。”

一站式智能工厂解决方案

对于准备采用 AR 和其他数字工具的制造企业，一些软件和硬件公司正在联手简化硬件和软件方面的难题。TeamViewer 物联网入门套件等多合一套件为 OT 经理和系统集成商提供了开始安全且成功的智能工厂部署所需的一切，从网关到传感器和平台等。基本套件包括一个基于英特尔^® 处理器的联想加固型物联网网关和三个预先配置为连接到网关的博世 SDK 传感器。

该套件配有一个标准网关和多个传感器，而其他硬件和软件元件也可以进行定制，以满足客户自身的需求。该解决方案还可以适应不同的网络需求，为针对特定连接类型进行标准化或需要专用 LTE 网络的制造企业解决了其关注的一个难点。

Gibbs 表示：“带有基本组件的入门套件使制造企业更容易进行试点，并考虑如何去解决传感器和网络问题。”“通过亲身实验，开发人员和系统集成商可以更快地制定出成功的智能工厂解决方案。”

在解决方案部署到位之后，经授权的用户几乎可以从任何类型的设备访问基于 Web 的控制面板。在这里，他们可以查看来自网络上所有设备的数据流、设置警报以及定制自定义的控制面板和分析工具。被触发的警报会显示在控制面板上，并且可以根据需要经过编程以在用户的​​智能手机上显示为通知。使用身份验证和端到端加密，可以确保往返于每个端点的数据传输的安全性。

多合一物联网入门套件与包括 AR 智能眼镜在内的多种传感器和技术兼容，为方案的采用提供了一条更简易的新途径。Gibbs 表示：“从头开始构建解决方案需要大量的时间和专业知识，而现在亲自汇总这些专业知识特别困难。”“拥有一套预先组装的套件，可使制造企业更轻松地进行实验、解决问题以及启动智能工厂的部署。

“我们正在不断优化 AR 和工业物联网解决方案的互操作性，以覆盖整个价值链”，TeamViewer 物联网产品管理总监 Aditya Adavi 补充说到。“我们的目标是通过利用数据来减少人为出错的几率，增加正常运行时间，并提高投资回报率，从而实现人机之间的无缝交互。”