人工智能

全面的智能工厂解决方案终于面世，首次帮助制造商掌控其运营技术 (OT) 数据。其结果是效率更高、盈利能力更强、运营更环保。

智能工厂解决方案的强大之处在于，它们能让制造商以统一的数字格式收集、协调和可视化来自工厂车间的大量数据，从本质上讲，就是将 OT 和 IT 领域融合在一起。这听起来似乎是制造业数字化转型的一个基本步骤，但直到最近，实施起来却出乎意料地困难。

“由于工业机器使用的专有数据协议多种多样，OT 数据的管理相当具有挑战性。”NEXCOM 战略营销副总裁 Eric Lo 表示。NEXCOM 是 NexAIoT 的母公司。后者是工业计算和智能工厂解决方案的专业公司。传统机器也很难与现代 IT 网络整合。

令人欣慰的是，NexAIoT 等专业公司现已开发出实施端到端智能工厂解决方案所需的硬件和软件能力。
其中一些解决方案已经开始部署，而且早期成果非常喜人。

智能工厂诞生

例证：NexAIoT 在一家著名笔记本电脑制造商的生产设施中实施。该公司希望实现工厂运营现代化。但他们的愿景非常远大，包括全面数字化，通过一个中央平台跟踪和管理生产过程的每一步。

NexAIoT 物联网自动化总监 CL Chiang 回忆说：“他们需要了解各种数据，从生产状态、制造参数、工厂环境条件到当前产品和成品的物料清单。” “该公司还拥有许多采用专有数据协议的机器，尤其是在组件组装和主板制造领域。这些设备的数据需要提供给工厂的 IT 网络，以便实施集中监控、管理、调度和产能规划。”

NexAIoT 与计算机制造商合作，开发了一套完整的智能工厂解决方案，为该公司提供所需的洞察力和控制力。
工业个人计算机 (IPC) 用于收集和整理来自工业机械的数据。这些 IPC 充当网关和边缘服务器设备，将机器的不同数据语言转换为广泛使用的 OPC 统一架构 (OPC UA) 工业通讯协议。

有了通用的数据格式，生产线上的信息就可以整合到工厂的核心 IT 系统：客户关系管理 (CRM)、入库质量控制 (iQC)、企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 (MES)。NexAIoT 还帮助制造商整合基于计算机视觉的缺陷识别系统，使质量保证人员能够实时发现缺陷和潜在问题。
此外，NexAIoT 提供的功能超出了公司的规格要求，包括预测性维护功能和集中式仪表板，管理人员可以在仪表板上直观查看生产数据，以便做出更好的业务决策。

最终形成了端到端智能工厂解决方案，帮助该公司将运营带入工业 4.0 时代。

IPC 技术提高了控制和效率

智能工厂解决方案的计算核心是 TT300-A30 无风扇系统 IPC——一款坚固耐用、功能强大的机器，专为实现工业边缘性能而打造。

NexAIoT 使用运行英特尔^® 酷睿^™ 处理器的工业计算机，因而具有多种功能，包括英特尔^® 时间协调计算（英特尔^® TCC），以减少延迟和提供实时控制。NexAIoT 的 IPC 系统产品经理 Mark Tuo 说：“英特尔处理器还支持多显示输出，这使他们能够同时处理不同的工作负载，从而提高效率。”

当 IPC 与传感器、人工智能和数据可视化工具相结合时，工厂就能获得几个主要优势：

• 盈利能力：对运营数据的更深入洞察可以实现更好的业务决策和预测性维护，而计算机视觉可用于质量保证。制造商通过提高效率、优化流程、减少停机时间和缺陷来提高利润。
• 可持续性：生产设施根据生产线的详细能耗数据，实施负载平衡和及时更换不再节能的老化设备，从而更有效地利用能源。其结果是降低了碳足迹，减少了总体浪费。
• 安全：由于智能工厂会自动从工业机器收集信息，因此不再需要手动检查设备来收集性能数据。这样，工人们就不必再进入嘈杂和危险的环境，从而远离危险。

扩展 OT – IT 流水线

智能工厂已经为制造企业带来了实实在在的好处。但是在未来几年，这些解决方案，以及正在发展的更广泛生态系统，可能会为该行业带来更大的发展空间。

人工智能与制造业的不断融合就是其中的一部分。例如，NexAIoT 正在研究如何利用人工智能来优化工厂运营，以实现 ESG 目标，同时还在调查如何利用人工智能来识别和缓解生产流程瓶颈。

此外，当前的工业数字化浪潮有朝一日可能会扩展到工厂的客户。将采购流程整合到智能工厂系统中之后，采购商将能够更直接、更高效地向制造商下订单，制造商也将获得对库存管理和需求预测的更大控制权。

一路上无疑会有许多挑战，也会有新的机遇。但 Lo 表示，这是意料之中的事，也是可以接受的：“工业 4.0 不仅仅是另一种解决方案。这是一个长期的旅程，我们将继续改进生产流程，以提高效率、可持续性和盈利能力。”
 

本文由 insight.tech 的贡献者 Teresa Meek 编辑。