AI • 物联网 • 网络边缘

长期以来，数据一直推动着行业发展，但过去的情况是，重型分析只在云中进行。以一家制造公司为例。来自机器的信息在云中聚合和处理，并计划接下来的步骤作为响应。边缘只是一个数据聚合器，将数据路由到云端来完成所有繁重任务。

但如今，将数据中心移至网络边缘已显露其优势。由于计算能力的增强和物联网实施的普及，它正在发挥其能力。边缘解决方案可实现近乎实时的数据处理和对基本信息的更好控制，这对企业来说是一个福音。在我们的制造示例中，瞬间决策可以实时实现对资产的预测性维护。

边缘计算编排

更理想的是，移至边缘并不意味着必须告别云端提供的编排和管理功能。云中的管理和扩展计算是一个已知的实体。当然，您有成千上万台运行应用程序的服务器，但它们全部位于一个中心位置，由一个 IT 专业人员团队管理。

“当你谈到边缘时，你仍然在谈论几千台服务器，但与传统的数据中心不同，它们现在分布在数百或数千个物理位置”，Scale Computing（一家边缘计算、虚拟化和超融合解决方案提供商）的首席执行官 Jeff Ready 指出。

在每个边缘都保有 IT 人员是不切实际的，而且成本高昂，但编排管理软件解决了这个问题。Scale Computing 在边缘提供无忧的云体验。Scale Computing 构建的英特尔^® NUC Enterprise Edge Compute 替代了对分散的本地 IT 人员的需求 — 一个小型的集中式团队也可以同样敏捷。

适合每种 IT 场景的边缘计算

Jerry’s Foods，一家总部位于明尼阿波利斯、在全国拥有 40 家分店的杂货商，正与一个小型的集中式团队合作。该零售商在其操作系统上分层了许多应用程序，包括销售点软件、视频分析等。

Jerry’s 边缘 AI 解决方案促进了令人印象深刻的个性化和增收策略，根据顾客购物车的内容调整店内广告投放。这种实时分析要求计算可靠且始终可用，这正是 Scale Computing 所确保的。

当 Jerry’s 的一个分店受损时，该店无法再被社区访问。其 IT 团队能够访问 SC//Platform 设备，并恢复所有应用程序和基本商店功能，以便在停车场的帐篷里建立一个临时商店。这使得当地社区能够继续获得维持生活的食品和饮料。“这是由负责管理全国各地分店的 IT 人员组成的小型团队，他们能够通过现有的 SC//Platform 产品圆满完成任务”，Ready 解释说。

Scale Computing 与系统集成商和经销商合作伙伴合作，作为与寻求边缘编排解决方案的企业接洽的途径。这些合作伙伴还可以与 Scale Computing 合作提供额外的服务，如迁移服务和灾难恢复规划。

用于一站式应用的自愈技术

当 Ready 和他的联合创始人看到 IT 经常面临的问题时，对自愈平台的需求变得明显起来：基础设施在第一天运行良好，但随着时间的推移，安装的组件越来越多，故障排除变得越来越困难。

Ready 和他的团队明白，错误检测和缓解需要融入基础架构中。而对于 IT 团队，特别是那些远离物理地点的团队，拥有自愈技术会有所帮助 — 问题会自动修复。

英特尔^® NUC 迷你电脑上安装了 HyperCore 操作系统，提供小型边缘计算编排和管理解决方案。该操作系统使用一种称为自主基础设施管理引擎 (AIME) 的技术提供主动错误检测和问题缓解，该技术是一种基于模式识别的 AIOps 系统，可查找表明有东西损坏的模式。

当它定位到问题时，SC//HyperCore 会浏览其问题和相关解决方案的目录，如果发现匹配，就会自动执行相应的修复。当系统检测到其词汇表中不存在的问题时，它会提醒 IT，问题就会得到解决。当同样的问题重复出现几次后，修复就会融入 Scale Computing 平台，随着时间的推移变得更加智能。

每个站点的 SC//HyperCore 都连接到 Scale Computing Fleet Manager，后者监控整个部署的运行状况。SC//Fleet Manager 还促进了现场零接触部署。这意味着首次插入 NUC 迷你电脑时，分店的边缘计算所需的一切，包括垂直市场特定的应用程序，都会自动从中央门户调度分派。

“这里的美妙之处在于，所有应用程序的选择和配置都可以通过一个门户集中完成”，Ready 说。“该解决方案是可扩展的，因此当企业希望将地点从 10 个扩展到 100 个或 1,000 个时，只需复制和粘贴即可，它是一站式的，管理方式没有任何变化。自动化修复和部署就像在现场有一个额外的 IT 人员管理所有地点一样。”

分布式计算的未来

对额外边缘的需求在未来只会增加。

Ready 提醒我们，计算周期性地经历集中式和分布式计算的循环。“这不是 IT 第一次遇到现在的情况了。我们从大型机时代最初的集中式计算发展到分布式计算、客户端-服务器类型的架构。然后又演变回集中式数据中心和云；现在我们将回到分布式。”

“边缘计算有效地完成了云愿景”，Ready 说。“云从来不是指西雅图的大型数据中心；它指的是无处不在的计算资源。”确保这些资源在需要时可用，并在不给 IT 带来沉重负担的情况下达到所需程度？这正是 Scale Computing 的用武之地。“它使边缘的行为像云一样”，他说，实现始终可用的大规模计算能力，无缝管理。

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。