安全和安保

虽然人类难以长期保持注意力集中，但计算机视觉却永远不会感到疲倦。这一点很重要，因为仓库和工厂车间的物理安全必须得到全天候的保障。由于疫情，供应链需求激增，给这类运营带来了压力。根据美国劳工统计局的数据，货运工人的工伤率在所有职业中是最高的。

由经理和其他人员负责监控工业环境时，员工安全可能会面临人为错误带来的风险。虽然技术可能会提供答案，要真正创造出一个有效的解决方案可能是知易行难。

全球技术系统提供商 Avnet Integrated 的嵌入式解决方案高级经理 Christian Lang 表示：“激光等传统解决方案的安装方式非常复杂。” “它们还要求将大量工作投入到追踪上。”

此外，年代较为久远的技术常导致矫枉过正：“如果员工进入禁区，它就会关停整个系统，” Lang 说。“这可能会很危险。”

人工智能和计算机视觉实现仓库安全自动化

更好的办法是将人工智能和计算机视觉结合起来，监控同一个区域，并向企业提供实时分析和洞察。例如，Avnet 的人工智能视觉平台会对区域进行定义，检测人们应该在哪里、不应该在哪里，并发送警报（图1）。在人们过于靠近机器人时发出警报，不仅能够提高安全性，还能使机器免于人类干扰、继续工作，从而提高了生产效率。

“在识别到风险时，系统可以只降低位于该区域中的机器人和机器的工作速度，从而节省时间并提高效率，” Lang 指出。“在生产中，时间就是金钱。”

除了监控周围环境以外，人工智能-视觉解决方案还预编有其他专用的现实世界应用程序。例如，它的人员计数功能可以检查是否合规、是否遵循距离规则。借助摄像头进行自动化的实时人员计数有助于发现问题，比如在一个需要更多员工的区域里只有两名员工。

运动检测功能可以确保人或机器朝着正确的方向移动。系统还可以分析人类行为，并创建报告（例如，是否有人在停车场中停留太久）。人工智能视觉还能够识别入侵，并提供适用于人群密度控制的设置。

Avnet Integrated 的嵌入式创新市场推广专家 David Meyer 指出：“在工业环境中，每一种功能都可以非常便利地融入您的场景。”

该系统还包含 GDPR 合规的识别技术。保护隐私是必须的，而且边缘解决方案只向云发送元数据，而非个人信息。“目前，该软件只能将视频流中的人作为人类来进行检测，” Lang 说。“为了确保隐私，我们的做法是让视频流中的人脸不可见，并将原始数据保留在边缘。”

简化人工智能技术

开发边缘应用程序可能既困难又耗时，但可随时部署的现成平台为系统集成商提供了更多商机，因为他们无需具备专业知识，即可完成部署。他们还可以加快系统设置速度，这也是安全计划的一个重要考虑因素。

该解决方案包含装有 Avnet 软件的 Avnet AI-Edge System Infinity AI-Cube，以及无线触摸键盘、一些附件和两个摄像头。视频素材的捕捉和分析都发生在边缘。该系统在 Microsoft 10 IOT 上运行，采用英特尔^® 处理器和英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件。此外，它还可以通过 Avnet IoT Connect 连接到 Microsoft Azure 云。

“您只需接入电源、启动系统、设置好外围设备，就可以立即使用了，” Meyer 补充道。“对于任何级别的用户来说，都很容易入门。”

智能工厂在行动

Avnet 最近合作的一家仓储机构，过去曾发生过工人未适当装备便进入禁区的事故。该公司实施了人工智能视觉平台，以实现实时监控的自动化。如果员工违反了安全协议，解决方案就会发送自动警报，通知经理立即对此采取行动。借此，该公司降低了事故率，提高了运营的安全性，并制定了更高的安全生产标准。

由于体积小且适应能力强，该解决方案可以通过添加摄像头轻松进行扩展——可至多同时支持 64 个摄像头，为管理人员提供深入分析，以提高工作效率。系统集成商和客户还可以从 Avnet 获取技术支持，对软件进行定制。

随着自动化承担起更多的任务，制造商将需要修改程序，以确保人类和机器继续尽可能安全而高效地协同工作。能够轻松适用于新用例的基于人工智能的解决方案将帮助他们实现这一目标。