愿景

多年来，企业一直使用数字标牌来显示信息，但这些信息是否有效？直到最近，没有人知道。

现在，计算机视觉 (CV) 和人工智能技术可以帮助回答这个问题，而且不仅如此。想象一下新型的数字标牌，它们不仅可以显示客户是否正在关注显示屏，还可以显示客户是否对其内容感兴趣。或者是一台可以实时分析身体语言的摄像头，从而向商店保安发送可疑行为警告。甚至如果有人在加油时点烟，它还会警告“停下！”。

随着数字标牌系统变得更加智能，许多新兴应用不断呈现，上述只是其中一些例子。随着对该技术的采用不断增长，它为零售企业和系统集成商创造了大量新机遇。

打造个性化的数字标牌内容

零售业客户对个性化体验的需求不断增长，因此，支持 CV 和人工智能的显示屏无疑是零售业的福音。埃森哲的一项研究 发现，91% 的消费者更愿意在提供相关优惠和建议的品牌处购物。

例如，在早期，算法只是简单统计观看者人数，然后变得更加复杂，可以区分性别和相对年龄。“现在，显示屏可以获悉观看者是否将广告看完，还是中途离开。它们可以识别某人衬衫上的品牌标志，比如彪马，然后提供彪马新款鞋履的折扣码。”人工智能技术企业 meldCX 的业务发展和战略合作副总裁 Raffi Vartian 表示。

启用 CV 的标牌会在边缘实时处理传入的观看者元数据，根据其喜好自动调整内容，并创建匿名用户故事数据，以进行额外分析。

例如，一对年轻夫妇可能会看到银行投放的抵押贷款信息，而 20 多岁的客户则会看到冒险旅行的相关推荐。携带昂贵手提包的老年人可能会看到有关退休储蓄、税收储蓄或财富管理的信息。

借助 meldCX Viana 视觉分析，数据首先在边缘进行推断，然后安全地传输到云端，在云端进一步分析，向银行、杂货店和其他企业显示揭示其内容有效性的特定信息（视频 1 ）。

为了保护隐私和 GDPR 合规性，该平台不会在边缘存储个人信息，且仅将元数据（而非视频源）传输到云端。Vartian 表示：“传入云端的信息只有 1 和 0”。

数字显示屏的各种使用案例

为内容呈现选择合适的时间、客户和内容，有助于企业从其数字标牌中获得更多收益。一家澳洲银行业巨头已经投入了大量资金，在其数字标牌网络上提供相关的实用内容，从而推动分行体验的数字化转型。但该行难以获悉其价值和投资回报率，因为很难衡量数字标牌的内容参与度。

Viana 可生成月度回溯报告，包括热门内容、人流繁忙时间段、内容排名和内容有效性比率等分析结果。因此，该银行能够创建更具战略性和有效性的活动，使客户参与度在三个月内增加 87%。

为系统集成商扩展机遇

随着计算机视觉应用的增长，为系统集成商提供了大量新机遇，他们可以在客户现有的安全摄像头上安装 Viana。“我们可以将技术部署到市场上大约 90% 的摄像头中。” Vartian 表示。

无需专业知识。“我们为零售商和系统集成商提供尽量化繁为简的产品和服务，包括一键安装软件、内置仪表板，以及面向更高级用例的实时 API。”

如今，人们正在开发计算机视觉系统，用于零售环境以外的数十种用途，包括自助服务。例如：澳大利亚邮政的客户不再需要排队等候，通过人工服务来邮寄包裹。

他们只需将包裹放在秤上，由 meldCX 解决方案测量其尺寸和重量，并验证发件人信息、收件人地址和运费。“计算机甚至可以在糟糕的照明条件下识别潦草的笔迹。我们使用了 17 亿个数据集来训练它们。” Vartian 表示。

该技术还可用于改善工作场所的运营。meldCX 为仓库创建了一个系统，可向包装工人发送丢失物品的警报，并采集有关生产率的信息。“是否有特定颜色的产品可能会令人目眩？如果工人待在仓库中较热的地方，是否会比其他人更容易疲倦或犯更多错误？小小的改变可能会产生很大的影响。” Vartian 表示。

为了针对特殊需求训练算法，MeldCX 使用英特尔^® OpenVINO^™ 工具包，该工具包可帮助开发人员轻松地将代码输出到新模型。“英特尔^® 已经为我们提供了工具和软件，因此我们无需从头开始，而可以花时间改进平台，并确定需要定制训练的用例，” Vartian 表示，“这为我们节省了大量的时间。”

随着人们开始在更多地方看到基于人工智能的摄像头，对定制解决方案的需求将会增长，Vartian 预测。“摄像头已经在那里了，只需为其注入智能即可。应用几乎是无限的。”