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愿景

物联网为实现智能可持续发展铺平道路

IoT Solutions

环境可持续性是当今最紧迫的主题之一。从根本上而言,它是关于降低碳足迹——从当前阶段到实现碳中和的一个阶梯。

在对英特尔® 能源与可持续发展全球销售总经理 Michael Bates 的采访中,我们谈到了英特尔® 通过自身的行动和技术所发挥的领导作用。25 年多来,Michael 始终致力于分布式能源领域新概念和商业模式的前沿,以及传统能源和技术的交叉领域。

Michael 分享了该公司的创新方式,以支持合作伙伴和终端客户生态系统实现自身的智能可持续发展计划。

我们先来谈谈英特尔的可持续战略吧。

我们战略的基础围绕着我们的 RISE(负责、包容、可持续、赋能)2030 年目标和目的。它是我们的北极星,引领着我们进入 2022 年,以及更远的未来。这不仅体现在我们自身的可持续发展努力和实践中,还体现在我们如何在市场上实现可持续发展。

我们抱持责任感,应用英特尔和我们合作伙伴生态系统的所有优势,以采取行动,并应对可持续发展方面的重大挑战。

您刚刚说道让客户用自己的方式达成可持续目标,可以具体解释一下吗?

指导原则是如何应用技术和解决方案来实现这一点。可持续发展已经成为大多数,甚至所有企业的首要主题。它是整个企业层面的议题,因为它的内涵多样、涉及整个企业,包括企业品牌和成本控制。同时,股东和金融市场也一同创造着这种紧迫性。

我认为这对人才招聘也有影响。许多企业热情高涨,希望共同提升可持续性,并降低碳足迹。

我们在谈论可持续性时,通常会想到能源和智能电网。这个领域正在发生什么?

借助如太阳能、风能、电池等碳中和能源,电力分配模型很明显需要改变,从变电站开始。我们将原来永不停歇的、单向流动的电源转换为高度分散的电网。这种双向分布式电源需要一定水平的边缘计算,以支持使用人工智能和机器学习工具做出实时决策。

公用事业部门打算开发平台提供这些全新服务。比如,在欧洲等市场,许多公用事业公司采取非常积极的方式来应对中断。我们在与法国的 Enedis、西班牙的 Iberdrola 和意大利的 Enel 这些公用事业公司合作。他们觉得这是一个加快新能源转型的绝佳机会。他们在自己完成这些工作的同时,也将这些最佳实践案例带到了其他市场的公用事业中。

这些将电网与能源服务进行现代化的公司,将最先创收。

私营企业和公共事业组织是如何实现绿色能源目标的?

一方面,企业和教育机构正在为自己的设施建设微电网。他们在本地部署这些技术降低碳足迹、运用更多绿色能源,提高能源利用的弹性。

当他们产生的电力超过自身使用量时,可以与电网共享,并将其转回市场。这样,不仅组织可以降低碳足迹,而且有机会将能源转化为收入。

从物联网解决方案的角度来看,这是一个巨大的机遇。想象一下要创建算法优化能源平衡关系两边 – 建筑、停车场、太阳能板等 – 所需的数据。我们并非刚刚开始,但仍处于早期阶段。有很多建筑能够获得资金更新并进行现代化改造。

这是一个很好的切入点,可以谈谈可持续发展,尤其是智能建筑。

智能建筑技术无疑已经存在了一段时间,并已拥有相当好的设备。现在要做的是将所有工作负载整合至通用平台。然后寻找分析洞见来提高能源效率、降低碳足迹,并提高能源弹性。当前的推动力是增加绿色能源组件,这需要更高水平的系统和数据集成,而我们的许多合作伙伴现在正在实现这一点。

还是这个问题,解决方案的一部分是真正推动实现这一目标所需的边缘、计算边缘、人工智能能力和高性能。

但工作负载整合量很大,需要强大的边缘计算能力来进行优化。更重要的是,必须几乎立刻做出决策。例如,你可以想象,如果你非常依赖太阳能。在一个地区,天气可能瞬息万变,前一刻还是乌云密布,后一刻突然晴空万里。当你开始聚合大量数据时,很明显可以看到人工智能就是解决方案。就像我们所说的那样,将这种间歇性的分布式能源转化为基本负载。

电动车和充电桩是另一个热门领域。这个这个市场发展得如何?

这是一个鸡与蛋的问题。是不是我们建立一个快速充电的装置网络,然后车就会来呢?还是等待汽车出厂,再根据需求来建造?

随着大量汽车制造商转向电动车型,迄今为止取得了超预期的增长。但是要继续扩大规模,电车充电和出行的方式必须像今天的油车一样方便。充电要像我们为油车加油一样轻松。

现在的大趋势是在未来用 10-15 分钟的时间为电车充满电。有了基建资金的支持,我们将能够在美国和欧洲的公路上快速扩展充电桩的规模。

但是真正的驱动力是那些将充电视为服务的零售商。就好比星巴克里的 Wi-Fi 之于我们的意义。想象一下类似的场景,在一个有线甚至是无线的充电站中。现在,有一个新的收入机会,零售商在吸引客户的同时出售产品。

另一个日本的有趣应用是正处于测试阶段的移动电池概念。自动机器人在市郊或者在东京这样繁忙的城市里运作,这些地方无法摆放太阳能板。它将电池充满电,然后被分派到城市和市郊需要能源的地方供电。根据 AI 实时决策,它能够知道下一个目的地是哪里。听上去很有未来感,但其实它并不像你想象的那么遥远。

感谢您精彩的发言。您还有什么想要补充的吗?

我们应该要行动起来。英特尔有着独一无二的生态系统合作伙伴,我们已经花了 50 年时间构建这个系统。如果我们可以在这个合作伙伴网络中共事,将能够带来实实在在的影响力。我们将有能力影响整个世界。

我们有机会完成伟大的事业。这并非理论假设,或者令人望而却步,而切实需要。我认为,人们对有助于实现这一目标的物联网解决方案拥有极高需求。

 

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。

作者简介

Georganne Benesch is an Editorial Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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