愿景

无论是在繁忙的城市街道还是在高速公路上，确保每个人都安全并不是一件容易的事。突发情况随时都有可能发生，例如动物经过、小孩乱跑或行人横穿马路等。自行车和踏板车带来的风险甚至会更大。道路危险或人行横道警告标志牌会起到帮助，但作用有限。如今，城市和公路规划机构越来越多地利用智能交通系统 (ITS) 和其他智能城市技术来应对这些挑战。

配备 IP 摄像头并采用 AI 分析技术的监控系统可以捕获展示道路动态的实时数据，从而触发安全行动。一种解决方案——SecurOS^® Soffit 由 视频智能和数据感知解决方案开发商 Intelligent Security Systems (ISS) 推出，旨在通过照亮每个横穿路段并及时提醒驾驶员来防止事故，对行人起到保护作用。

“城市继续围绕多模态环境迅速发展和成型，” ISS 智能交通系统市场部门负责人 Joe Harvey表示。“我们的道路上承载着多种交通方式，包括行人、自行车、公交车、卡车、汽车等等。”

该解决方案使用全新或现有的安全摄像头捕获图像，采用视频分析技术处理图像，并利用动态 LED 模块通过在人行横道上投射光线来处理图像。Harvey 称其为道路标志牌的高科技改进。他指出，这与道路标志牌的确保在于，驾驶员不需要将视线从道路上移开。

该解决方案还有长期目标：借助于 SecurOS^® Soffit 的监控和 AI 分析功能，帮助城市捕获数据，以进行交通模式和道路设计优化等长期安全改进。自 1996 年以来，该公司一直专注于视频数据和数据流分析，在部署视频分析方面积累了丰富的经验和专业知识。通过部署最新 AI 和计算机视觉技术，ISS 拥有的这一专业知识使其能够在竞争中保持领先地位。

部署 Soffit 等系统的最终目标是减少道路事件，杜绝交通死亡和严重伤害事故，与此同时改善交通安全状况。

智能交通系统背后的技术

Soffit 利用策略性地部署在人行横道上的 IP 摄像头。摄像头将视频数据传输到分析控制器，当行人进入人行横道时，控制器将会启动 LED 照明模块。“系统会提醒司机注意行人所在的位置以及在整个交叉路口的穿行情况，” Harvey 表示。当行人通过人行横道后，灯光会恢复到常规的静态模式。

该解决方案可捕获以不同速度行驶的不同类型的车辆。这一点很重要，因为在红绿灯位置，与汽车相比，自行车需要更长时间才能通过十字路口。Soffit 可以进行必要的调整，让骑自行车的人有更多时间过马路，类似于常规红绿灯上延长过马路时间的行人按钮。

Harvey 表示，随着联网汽车系统功能的不断完善，汽车将开始接收 Soffit 等系统的数据，以便根据交叉路口和道路状况进行自主调整。他还补充道：“这将持续推动行业进入瞬间实时决策。”

ISS 利用英特尔技术来提供监控和分析解决方案。随着英特尔推出下一代处理器技术，ISS 等公司通过增强功能和可扩展性获得优势。例如，该公司获得了最新的英特尔^® 酷睿^™ Ultra 处理器，从而能够在 SecurOS 解决方案中测试和构建最新技术，为客户提供更强大、更高性能的新一代技术优势。“借助英特尔酷睿 Ultra 处理器及其内置的 AI 加速功能，我们的视频分析工作负载容量与上一代相比分别提升了 75% 和 100%。”

ITS 为多种用例提供安全保障

ISS 已在各种环境中部署了 Soffit。其中最大的一个项目位于墨西哥城，该解决方案处理来自 65,000 个智能城市摄像头的图像。市政当局将图像用在一系列的用例中做出现场决策，例如根据需要改变交通路线并建立设施帮助失去行驶能力的车辆。

在佛罗里达州的一所大学，Soffit 帮助保护学生校内活动安全。每隔一两个小时，就会有成千上万的人离开教室、走向汽车、走回宿舍或其他目的地。该系统收集并分析汽车和行人共用繁忙道路区域的数据，就如何调整交通模式和交叉路口以防止事故提供见解。

Soffit 还在一家汽车制造商园区使用，改变了工人走出大楼时的人行横道。这一变化造成了危险，因为驾驶员不习惯新的交通模式。现在有了动态照明，“你可以在一大片区域内看到这些人从哪里来，要去哪里，” Harvey 指出。

展望未来，Harvey 认为这项技术还有更多用途。随着部署的摄像头数量不断增加，人类不可能对所有捕获的视频进行监控，因此 AI 将发挥至关重要的作用，在需要时提供可触发立即采取行动的洞察力以及长期智慧，最终改善和保护互联世界中的生活。
 

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。