计算机视觉平台推动零售运营转型

May 30, 2023

Nick Leon Ruiz

计算机视觉零售业务

关于计算机视觉技术，也许最大的误解是它仅适用于技术型企业。但是，创新型计算机视觉平台的兴起正迅速改变这种看法。面包店就是一个典型的例子。在更加传统的行业，这点很难想象，但在一家国际连锁面包店，计算机视觉技术正在转变人们每天获取面包的方式。

全球面包店品牌 Tous Les Jours 秉持“古典欧式风格”的手工烘焙理念。尽管他们致力于旧式烘焙，但在营销和运营方面，该公司仍是技术创新者。

智能数字营销和边缘 AI 技术公司上海 CUE 集团数字技术总经理 Xiangxiang Ying 说：“Tous Les Jours 是传统行业利用现代化计算机视觉平台解决业务问题的范例。随着 AI 驱动式产品生态系统不断扩展，成本和技术复杂性等准入门槛在迅速降低。”

计算机视觉平台帮助解决业务问题

人们将 AI 专门与高科技行业关联起来的一个原因，是因为他们将技术与技术应用混淆起来。Ying 指出：“一个常见的错误，是将 AI 驱动式产品视为‘AI 解决方案’。计算机视觉技术只是其中的许多工具之一。这些是应对普遍性商业挑战的业务解决方案 — 它们只是利用 AI 功能来实现目标。”

无疑，听起来，Tous Les Jours 面临的挑战与大型食品饮料公司和零售商类似。该品牌已有了相当大的规模 — 全球超过 1,600 家店铺 — 但那种成功本身已开始出现问题。

由于店铺位置的多样性，管理层发现，他们很难在不同店铺开展差异化运营。根据特定于店铺的人口统计数据进行定向销售和营销也会面临困难。同时，预测店内人流量和高峰时段也几乎不可能实现 — 导致经常出现商品缺货和人员配置问题。

此外，在所有店铺保持一致的标准也需要大量劳力并且效率低下。人工检查成本高昂，工作人员对于着装、行为和卫生标准的遵循情况也参差不齐。

为了解决这些问题，Tous Les Jours China 和 CUE 实施了一个综合性智能店铺解决方案。通过整合店内摄像头系统与边缘计算机视觉和云分析，该系统能够：

实时监控上架率，如果产品低于设定的存货阈值，则向管理层发送警报。
捕获不同店铺的客户人流量并进行建模，以预测高峰时段并确保相应的人员配置。
识别卫生和其他问题，如桌面不干净或员工未遵循适当的卫生规程，以便店长采取纠正措施。
观察并分析店内客户行为和购买习惯，以优化产品摆放并为定向销售和营销活动提供支持。

部署该系统后，Tous Les Jours China 的运营有了明显改善。总体销售额、转化率和消费者体验评分都有所上升。由于不再需要大量人工检查，劳力成本随之下滑。店内运营也得到改善：店铺人员配置不佳和工作场所不整洁的情况已成为过去，主要产品的上架率超过 90%。

成熟计算机视觉解决方案的价值

Tous Les Jours China 和 CUE 取得的成果令人印象深刻，但可能同样令人印象深刻的是，实施该系统使用的是店内现有的摄像头技术。结合 CUE 提供的易于部署的计算机视觉平台，这意味着该公司无需进行大笔基础设施资本投资，也不必完成大量 IT 开发工作，即可实现计算机视觉技术的优势。

对面包店和其他类型的传统企业而言，成熟计算机视觉解决方案的兴起改变了游戏规则。这些公司既没有庞大的 IT 部门，也没有大量软件开发人员可供支配。但是，借助现代化视觉平台和 CUE 等技术合作伙伴，它们并不需要 IT 部门或软件开发人员。

Ying 将这一切归功于 CUE 自身与英特尔建立的技术合作关系，这帮助使这类可即时部署的解决方案成为现实：“英特尔为推动采用 AI 做出了许多努力。我们在解决方案中采用了英特尔^® Video AI Box、英特尔^® Media SDK 和英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件。借助这些强大、经过全面测试的技术，没有丰富技术资源的企业也可以利用 AI 功能 — 同时帮助为那些企业服务的解决方案提供商和系统集成商 (SI) 缩短上市时间。”