运营效率

零售商面临着无数的挑战，从与在线卖家竞争、吸引和留住员工，到创造无缝的客户体验。但有一个问题会不断突显：零售损失的预防，尤其是入店行窃。

零售和银行技术公司 Diebold Nixdorf 的零售技术副总裁马特·雷德伍德 (Matt Redwood) 表示：“我一直听到过去 12 个月内商店盗窃案件翻了一倍，上个月更是翻了两番。”“无论规模大小，这都是一个非常复杂的问题，因为犯罪者的类型及其手法千差万别。”

一些盗窃行为是临时起意，因为不断上涨的通货膨胀和一时冲动驱使他们偷窃小件物品。还有针对特定商店和品牌的专业扒手。有些人是出于绝望，因为经济困难而靠偷窃来养活自己或家人。同样重要的是，并非所有损失都是故意的；客户可能会意外忘记扫描商品或遇到付款处理错误。

由于导致零售损耗的因素如此多样，零售商如何解决这个问题呢？“零售商必须改进他们使用的技术、相关的复杂性以及整个商店及其员工的技术优化水平，”雷德伍德解释道。

打击在自助结账处发生的零售损耗

但自助结账区显然是我们最先着手的地方之一。这里被认为是最容易发生偷窃的地方，因为从技术上讲，这里不需要人员值守。

为了保护这个区域，Diebold Nixdorf 的 Vynamic Smart Vision 等技术解决方案成为最前沿的技术。该人工智能系统通过识别漏扫描、商品调包和藏匿商品等行为来检测潜在的盗窃或无意错误。

一旦标记出事件，系统可以提醒商店工作人员或直接提示顾客纠正问题。这种主动防损方法对防范顾客因分心导致的无意错误（如将商品遗留在购物车下方）特别有效。

“我们发现，通过使用顾客提示（例如音频或视觉警报，提示‘您的购物篮里还有商品，您要扫描这些商品吗？’），大约 85% 到 95% 的顾客会自我纠正，”雷德伍德解释道。

如果客户不这样做，该解决方案就会向商店工作人员提供有关事件的详细信息，包括发生了什么、如何发生以及发生地点，以便他们可以决定如何最好地进行干预。

为了有效实施 Vynamic Smart Vision 这样的系统，Diebold Nixdorf 建议在每个自助结账设备上方安装专用的固定摄像头，而不是使用现有的闭路电视网络。

“技术在不断发展，同时设备会在商店里变换位置，新设备也不断增加，POS 通道和自助服务区的布局也在发生变化，” Redwood 说道。“每次摄像头相对于结账区域的位置发生变化时，人工智能就需要重新训练。通过使用固定摄像头，即使在动态的商店环境中，部署也变得更快、更容易。”

通过提供自助结账区域的辅助视角和整体解决方案，闭路电视网络仍然可以发挥重要作用。这些额外的数据可以通过数据三角测量来提高解决方案的准确性。

英特尔对于该解决方案的成功至关重要。雷德伍德表示，无论企业选择有人值守的 POS、自助结账机还是自助服务终端，它们都是在统一的英特尔平台上运行。通过利用英特尔技术，设备不仅可以获得足够的计算能力，还可以直接借助解决方案本身执行多种用例。

“我们与英特尔的合作伙伴关系带来了许多零售优势。它不仅可以帮助零售商减少与大型、占用空间的服务器相关的费用和维护，还可以通过降低功耗来提高能源效率，”雷德伍德说。

整个商店的零售防损

Redwood 设想在自助结账区域之外更广泛地应用 Vynamic SmartVision。

“我们只看到 30% 的商店损耗发生在自助结账处，这意味着其余的损耗发生在商店的其他地方，”他解释道。“这是一场‘打地鼠’式的旅程，我们必须找到一个漏洞，然后尝试用技术尽可能地封堵该漏洞。这要么会阻止损耗的发生，要么会将恶意盗窃转移到商店的其他区域，然后我们将不得不在其他地方部署这项技术。

Diebold Nixdorf 正在开发一种由人工智能驱动的综合解决方案，可跟踪整个商店的损耗和客户行为，包括过道、入口和出口点。该技术可以集成到任何带有摄像头的设备中，创建一个互联商店，将来自不同来源的数据输入到中央人工智能模型中。

“我们可以识别过道中的可疑行为，跟踪顾客到收银台，并在适当的时候进行干预，例如当我们检测到有藏匿的商品时，”雷德伍德强调说。

未来，可扩展的解决方案对于零售商进行实验和学习至关重要，同时构建能够处理多个端点和用例的强大的、全店范围的人工智能系统。

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。