医疗保健患者登记时的语音自助服务终端
当您走进医生的办公室时，迎面而来的——是一台自助服务终端？
这就是 21 世纪的疫情后生活，每一个流程都经过了技术优化，并且每一个人都有了病菌意识。如果处理得当，一台自助服务终端即可兼具两者。
自助服务终端正在越来越多地整合感官功能，从而使它们更多的是提供“服务”，而不是“自助”。例如，计算机视觉最近取得了进步，现在使得这些终端能够“看到”它们的互动对象，在某些情况下，甚至可以检测人类的情感。还有触摸感知功能，大多数终端已经支持这种输入方式。
但到目前为止，过去几年人机交互的最大收获来自自然语言处理 (NLP) 服务。现在，集成语音控制引擎使得自助服务终端能够为那些看不见或无法触摸设备的人，或者在不希望这样做的情况下，提供解放双手的输入方法。
这些语音服务可以支持端到端患者登记等流程，这也是医疗保健基础设施的一大胜利，因为目前医护人员面临着大量的患者，工资也在上涨。
语音服务不仅使自助服务终端成为正式工作人员的合适替代品，而且在很多情况下，它们的表现至少和人类职员一样高效，传播疾病的风险也小得多（视频 1）。
“患者不需要前往前台，等他们打完电话或者在电脑上输完他们需要做的不管任何事情，他们可以直接前往自助终端。就像对着前台接待员说话一样，他们只需说出自己的姓名或出生日期，然后即可完成登记，”数字内容和人工智能体验公司 Sodaclick 的研究和营销主管 Salwa Al-Tahan 表示。
让我们谈谈自助服务语音登记系统
但是，虽然增加对话式人工智能肯定会使自助服务终端变得“更加智能”，但它们不能简单地插入周围的基础设施即开始工作。务必要注意的是，自助服务终端本身只是一个连接到云的更加复杂得多的系统的前端。
虽然终端界面必须直观且具有吸引力，但在像医疗保健自助服务终端这样的系统中，大多数的对话式人工智能处理根本不会发生在该终端。用户的语音输入被处于边缘的终端所捕获，然后传输到基于云的自动语音识别 (ASR) 和 NLP 模型，由它们快速、连续地执行几个步骤。
- 将语音输入从语音转换为文本 (STT)
- 对照基于文本的输入与医院数据库
- 使用文本到语音 (TTS) 引擎转换输出
- 将结果发送回终端，以音频回答的形式提供给用户
在这个过程开始时，可能还会安排一个确认步骤，云模型会使用终端捕获到的信息确认收到的语音输入。但是很显然，大多数智能都远离前端用户界面，并且要将它与语音服务和包含患者和日程信息等相关数据的数据库连接起来，需要进行大量的集成工作。
结合所有这些技术，根据特定用例和技术环境进行调整，同时还要不违反 HIPAA 或 GDPR 规定，即使是医院最高水平的 IT 工作人员也无法做到。
语音自助服务终端引发对话
一个更好的选择是利用现成的技术包来优化患者服务，降低成本，并降低医疗设施中的健康风险。例如，来自英特尔®、Arrow Electronics 和 Sodaclick 的 Healthcare Voice AI Assistant 开发套件简化了动态患者登记服务在全渠道终端上的部署。
“我们并不要求客户放弃他们现有的自助服务终端，购买新终端，而是通过使用我们的 SDK 解决方案添加语音层来进行升级。您可以获取 SDK，然后与我们的开发团队一起，非常轻松地部署语音人工智能解决方案，” Al-Tahan 解释道。
Sodaclick 的 AI Voice SDK 通过与板载 HTML 或 JavaScript 代码集成，为数字标牌触摸屏带来了对话式人工智能。它还有助于克服背景噪声等 ASR 难题。
Sodaclick 通过合作伙伴提供了支持超过 85 种语言的 SDK，如 Arrow Electronics，一家英特尔® 解决方案聚合商。使用沉浸式自助服务终端的所有组件，Healthcare Voice AI Assistant 可以识别事件触发并实时传输自定义的语音消息。
除了 SDK，Voice AI Assistant 还可以包括：
- 一个基于云图形编辑器的 HTML5 内容创建平台，让医院可以在无需编写任何代码的情况下使用丰富的字体、动画和外部数据源创建复杂的幻灯片。
- 一个数字标牌系统，配备了英特尔® 酷睿™ i5 处理器、16 GB 内存、麦克风和扬声器阵列，以及一个接近传感器用于检测靠近的用户。
- 一个前端应用程序，它支持全渠道输入，并且使用 API 与数据库集成。
- 一项语音 AI 服务，它将所有语音服务托管在云端，并且将完全私密、符合 HIPAA 和 GDPR 规定的输出交付到云端。
使用 Sodaclick 内容创作平台，能够在目标终端上实时创建和更新视觉显示内容。而且，AI Voice SDK 与前端应用程序集成有助于支持与语音 AI 服务和患者登记数据库的连接，从而实现无缝用户体验。
当然，考虑采用新技术的医疗保健高管们最关心的一个问题是安全和数据隐私。这也恰好是 Healthcare Voice AI Assistant 的最大优势之一。
整个系统基于一个容器化的 Docker 架构，这使得应用程序和数据彼此隔离。它不记录任何数据，而是使用英特尔边缘软件中心在整个微服务架构中推送请求和响应。
边缘软件中心内置了安全、连接和延迟方面的考虑因素，通过协调医院防火墙后的私有服务器上的数据流，可以帮助保持操作的连续性，并降低数据泄露的风险。
对话式人工智能为您服务
医疗保健领域只是 Sodaclick Voice SDK 已经投入运营的市场之一。杂货店和快餐店也在利用这项技术，这表明对话式人工智能已经渗透到日常生活的方方面面。
随着健康意识的提高和工作偏好的改变，您可能会更经常地使用这项服务。但是别担心，您会得到对话终端的帮助。
“语音是未来。我们将会看到将它更多地部署到各种环境中。到现在为止，所有人都只是触及皮毛，” Al-Tahan 说。