人工智能

管理资产并不容易。例如，当您监督车队时，您需要环境方面准确而详细的信息。车辆加油时，单纯测量车辆中冷却剂的最高温度和最低温度，很难知道哪些方面会发生故障，何时发生故障。发动机灯的警告也过于笼统，可能意味着严重的事情，比如散热器要出毛病了，也可能表明一些无伤大雅的事情。

实时数据分析案例

资产密集型行业面临一系列数据相关问题。资产管理者往往根据不相关或过时的信息采取行动。即使在企业内部，一线员工需要查看并采取行动的数据也不一定与工厂经理开展工作所需的数据相同。而且，可能已经存在通知问题的机制，例如短信提醒，但误报使员工感到自满。过多的错误的和不相关信息可能会导致数据疲劳。最后，即使数据已掌握，您可能也没有足够的数据来做出明智的决策。

传感器数据管理解决方案提供商 SmartConnect 物联网总裁 Sahid Sesay 说，这些数据问题在各行各业都很普遍。这就是为什么资产管理人员和其他一线人员需要实时掌握更多相关数据，以便他们能够积极主动而不是被动地做出准确的数据驱动决策。

该公司的无代码 SC-IoTOS 传感器边缘网关软件（物联网传感器数据捕获转换聚合器）可将任何基于英特尔^® 处理器的硬件连接到边缘的几乎任何类型的设备、传感器或摄像头。它可以安全地收集、存储、规范化、流式传输从任何地方捕获的数据和将捕获的数据流式传输到任何地方，并使其可用于分析和进一步处理。此类解决方案可在正确的时间向正确的人员提供正确的数据。

“当您增加高质量的流式数据的数量时，它会使整个组织的决策和信息触手可及，” Sesay 说。在数字化和工业转型时代，这种获得有意义和可操作的见解的途径正是组织所需要的。

易于操作的数据管理有助于系统集成商

在现有技术堆栈和基础设施中集成数据源是公司在获得洞察力之前必须跨越的另一个重大障碍。SmartConnect 解决方案利用传统智能和资产管理系统，根据所需指标添加传感器。通过将来自传统和新传感器的数据集成到一个无代码信息层中，物联网解决方案消除了许多公司难以获得洞察力的障碍。

将 SmartConnect 物联网解决方案分层到现有数据收集机制上并不涉及定制工作，这降低了其价格，并使产品受到系统集成商的欢迎。“系统集成商可以更快地响应提案请求，并消除运营中的风险。当他们想要发展时，他们可以在没有额外开销的情况下发展。解决方案本质上是可扩展的。从 PoC 或试点到生产，一步完成是很正常的。此外，它们还可以根据需要在地理位置和逻辑上进行扩展或调整，” Sesay 说。

数据集成使用案例

使用 SmartConnect 解决方案帮助一家总部位于北卡罗来纳州的食品加工公司发现工作流程中的问题，并更好地管理其运营。

传感器监测各种用于制冷单元和传送带资产管理的参数，从振动到温度、压力以及电动机的运行状况。由于采用多供应商传感器来监控设备和生产过程，因此没有统一的流式数据来反映资产的实际健康状况。

为了解决这个数据缺口问题，该公司在工厂车间部署了采用英特尔技术的边缘计算服务器，该服务器运行 SmartConnect SC-IoTOS 软件，在云端集成和处理本地数据，以提供实时数据分析。这种部署使所有相关利益相关者能够以一种可持续的方式访问维持运营所需的信息。

在加工厂开始使用 SC-IoTOS 服务器来确保稳定的数据流之前，资产健康数据每隔几周才会流入，这使得关键和不同资产的性能评估存在很大差距。即使是看似轻微的错误，例如忘记关冰箱门，也会导致违反卫生法规和代价高昂的后果。但现在可以根据具体情况进行实时数据分析，将警报发送给合适的人员，提高工作效率和绩效，帮助公司主动管理资产，减少停机时间，并使资产的价值更大。

面向资产管理的流式数据的未来

SmartConnect 背后的基本论点是，实时提供更多相关的数据分析，并在需要时发送基于短信的警报，而这并不局限于几个用例。由于时间是至关重要的，因此响应和维护服务可以重新设计到更高的效率水平。

实现的可能性是无限的。水泥、钢铁、采矿、纸浆和造纸制造业等资产密集型行业以及制药业都可以从集成的实时流式数据中受益，从而延长机器的使用时间。

操作区域可能包括填充线、货物包装、评估机器状态和出现故障的可能性。

同样重要的是，从难以掌握的可编程逻辑控制器，到更简单的无代码软件，以及基于微处理器的网关，使各地的制造商更容易使用自动化。“我们为全球的最终用户带来自动化功能，” Sesay 说。

通过无代码和低成本软件公平地实现自动化，将颠覆世界生产商品的方式和地点。数据驱动的操作意味着流程会尽可能高效。随着数据洞察力的民主化，大大小小的公司将不再需要盲目行事。
 

由 insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。