AI 驱动零售视频分析提升销量
本地社区和城市人口持续增长对企业来说是一个好的兆头。更多的人口通常意味着预期销售量的增长。但德克萨斯阿灵顿的一家临期食品零售店并未兑现增长预期。
类似于 Town Talk 的商店面临来自多个渠道的竞争。微薄利润和劳动力挑战使得问题复杂化。为了搞清销售未能改善的原因，Town Talk 需要人口统计学数据、访客流量和高峰时段等有关信息，以便优化产品组合、布局和价格。
渴望更深刻的洞察力
为客户提供定制解决方案的全球信息技术公司 PM AM 创始人兼首席执行官 Pankaj Kumar 表示，与线上竞争对手相比，类似于 Town Talk 的实体零售商处于劣势。线上零售商可实时细分顾客人口统计学数据和偏好，提供个性化推荐并增加销售额。“谈及实体店，我们遇到了知识盲区，” Kumar 指出。“顾客人口统计学数据或商店布局和报酬的可见性几乎为零。”
Kumar 解释道，虽然所有零售业都认为消费者研究和营销重要，但由于没有有效的数据和分析，众多实体店的洞察力有限。
食杂零售业缺乏有效的运营洞察力尤其让人担忧，它们的微薄利润率只需增加 1-3% 即可得到巨大的提升。Town Talk 类型的商店必须薄利多销，以销量来弥补利润的不足。
为了应对这些挑战，Town Talk 请求 PM AM 在其位于阿灵顿的 36,000 平方英尺场地部署基于人工智能的视频分析平台 i3Di。20 个摄像头分布在商店周围的重点位置，旁边的标牌提醒购物者有视频监控。i3Di 可处理实时流媒体传输视频，提供对购物者行为、客户人口统计学信息和客流模式近乎实时的洞察。Town Talk 基于获得的洞察采取行动，并在人员配置、产品组合和销售方面做出更明智的决策。
视频分析可提供各种优势
Kumar 表示，视频分析可为 Town Talk 等零售商提供顾客身份、偏好、地点和时间等宝贵情报，从而为实体店营造公平的竞争环境。
例如，据 Town Talk 市场研究预测，大多数购物者是女性和婴儿潮一代。但视频分析证明事实并非如此：阿灵顿商店的顾客男女各占一半，大多数购物者是千禧一代。
每个零售商都在担心漏损 —— 错过增加销售的机会。通过使用零售视频分析，管理层可跟踪商店中的顾客行程轨迹，在正确的时间将产品策略性地投放在正确的位置，以实现有针对性的销售和增加收入。Town Talk 使用 PM AM 的 i3Di 来识别商店中访问量最大的三个区域并相应地优化商品陈列。
在零售业面临劳动力短缺之际，通过视频分析了解客流高峰时段有利于商店经理规划人员配置，在高峰时段分配更多人员。
Town Talk 还可借助视频分析结果来确定货架库存何时不足，方便加快补货进程。这些因素产生的综合效应，不仅可提高销售速度，还允许 Town Talk 预测产品需求。
视频分析的组成要素
PM AM 的 i3Di 解决方案包括四个部分：
- 摄像头： 闭路电视 (CCTV) 或智能摄像头（英特尔® 实感™ D455 深度摄像头，集成计算模型）
- 使用英特尔 GPU 和 VPU 进行的边缘计算
- PM AM 的专有 AI 算法
- PM AM 的专有商业智能 (BI) 平台可提供洞察力
Kumar 指出，PM AM 与系统集成商合作并在英特尔生态系统中提供客户所需的功能。公司使用英特尔® DevCloud 测试系列英特尔硬件，并针对特定的边缘计算需求优化人工智能模型。PM AM 使用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件及其推理模型识别购物者的年龄、性别、情绪和移动模式，但不会泄露可能引发安全顾虑的个人身份信息 (PII)。
零售商可先从现有的摄像头基础设施入手，以获取客流量和人口统计学信息等基本洞察力。为了获取停电等更多专业信息，商店需要安装先进的智能摄像头。
对 AI 驱动分析的需求增加
越来越细化的人工智能视频分析实施方式也在增多，例如商店新品发布测试，分析结账出口的购物篮大小以及利用 Beacon 技术为店内顾客提供定制化的优惠。Kumar 表示，商场管理层可使用该视频分析平台优化零售店内部布局，从而增加净销售额。能够判断产品的哪些方面吸引（或不吸引）顾客对零售商来说极具价值。Kumar 指出，越来越多的人愿意为实体店的智能情报付费。
Kumar 对 AI 的增长前景感到兴奋：近期预测显示到 2025 年的复合增长率为 35%。“我还听说人们不希望与 17 家不同的零售商合作达成 17 种不同的结果，” Kumar 表示。“这就是我们的介入点。我们提供的整体解决方案可为最高管理层和运营人员提供易于理解的商业智能。”
证据即为它的优点。零售视频分析已帮助 Town Talk 提前两个月实现 2021 年营收目标。该零售商还计划在其他地点部署此项技术。