安全和安保

我们都熟悉雷达的概念。但您是否记得，这个词实际上是“无线电检测和测距”的首字母缩写，已经摆脱了原来的大写形式，成为常用名词和常用概念？（以及电视剧 M*A*S*H（陆军野战医院）中一个备受喜爱的角色。）那么，相关但更具技术感的“LiDAR”是什么？这代表“光检测和测距”，实际上不是一项新技术，但最近越来越吸引人们的兴趣，特别是在自动驾驶汽车和地面测绘方面，不过它的用途远远超出了自动驾驶汽车和考古学。

最近，我们与 AI 驱动的 3D LiDAR 解决方案提供商 Quanergy Solutions 市场开发和联盟副总裁 Gerald Becker 进行了交谈。他见证了这项技术在汽车行业之外的发展，并横跨许多不同的行业和企业。他谈到了 LiDAR 如何提高运营效率和工作流程，从二维转向三维的优势，以及说服人们采用新技术的挑战（视频 1）。也许有一天，LiDAR 将成为我们生活的一部分，我们将会在字典中看到它，即“LiDAR”。

LiDAR 在自动驾驶汽车之外有怎样的发展？

LiDAR 已经存在了几十年，但直到过去 10 年左右，我们才真正看到它的能耐。大家都知道 LiDAR 用于汽车、机器人及地面测绘，但也有很多其他应用。

Quanergy 专注于另外一个市场，我们与来自物理安全、集成管理平台、视频管理、软件解决方案、摄像头、商业智能和物理访问控制系统的知名企业协调合作。他们将我们的传感器集成到他们的平台中，以提供各种事件到操作的工作流程。它使最终用户能够探索如何以不同的方式解决旧问题，并获得他们以前从未有过的高准确水平，以及解决新的问题。

我在 Quanergy 负责物理安全、智能空间和智慧城市领域，这三个市场具有非常高的 3D LiDAR 适用性，因为它们一直只限于使用摄像头或其他类型的物联网传感器，即 1D 或 2D 技术。3D 技术以及我们在过去几年中开发的集成生态系统的出现提供了更多的灵活性，能够超越二维范畴，看到超越这一空间常见传感习惯以外的东西。

这种新的维度深度如何使企业受益？

例如，在安全领域，我们正在做一些非常大的事情，主要使用雷达、摄像头以及视频分析，其中我们的 3D 传感器现在可以提供 360° 的深度和体积，具有厘米级准确性。与所有传统技术相比，这提高了 TCO 优势，并减少了误报数量。

在传统技术中，只要有运动或有分析技术跟踪潜在违规情况，就会自动开始触发事件。当有成千上万个警报时，那就是一个大问题，因为分析技术不了解如何破译那只是一只动物走过而已。我们的传感器能够提供 98% 的 3D 空间检测、跟踪和分类准确度。

从业务智能方面，我们能够对空间内发生的事情提供更高级别、更深入的了解。以零售业为例。我们可以了解一个消费者在旅程中的位置、走哪条道路、接触哪些产品、排队有多长。

您不是把摄像头放在这里、这里、这里、这里，然后把摄像头全部连接起来，而是放置一个 LiDAR 传感器，就能实现全 360° 视角，可以看到整个空间，了解在这些空间，人们如何交互。我们能够提供如此众多的酷炫成果，而没有 2D 传感技术，就一直无法实现这些成果。

LiDAR 在采用方面面临哪些挑战？

我认为，对于 LiDAR，如果一项新技术超出了某些人的舒适区，那么该技术的采用会让他们感到有点紧张。当我解释 LiDARs 看到什么时，我总是回到我最喜欢的电影《黑客帝国》。记得吗 Neo 看到一和零从天空中掉下来，当时他在大厅里看到特工 Smith？这就是我们所看到的。我们不会像摄像头那样看世界，你可以看到我穿着一件蓝色马球衫。对我们来说，一切看起来都像是 360 度深度和体积的 3D 剪影。

还有成本。必须从高层次来看待。我总是使用我年轻时从更高级销售人员那里听到的这个类比——整个冰山理论。在比较不同解决方案的成本时，您不能只看冰山尖端。一台摄像头可能只有几百美元，而 LiDAR 可能只有几千美元，还有软件等等。

但底层成本在冰山之下，对吧？在一侧安装 7 到 8 个摄像头与在一个设备上安装相比，需要什么？看看劳动力；看看部署这些摄像头所需的管道、电缆、许可以及维护成本。当您了解在该领域安装传统技术与新技术的复杂程度时，LiDAR 就变得非常具有成本效益。

企业如何利用其现有基础设施来实现 3D LiDAR？

无论何种解决方案，分层方法可能是最佳路径。世界上没有一项技术可以满足所有用例。有人试图向你推销？请转身就走，因为这是无法完成的。但当您将最佳解决方案整合到部署中时，就会获得最佳效果。

我们已经整合了一个庞大的技术合作伙伴生态系统。例如，我们与二维成像技术合作：摄像头，如博世、Axis、Hanwha。如果需要识别某件事，那么有一个穿着蓝色马球衫的坏蛋，有可能突破那个篱笆！摄像头可以帮助我们看到这一点。但当您需要实际检测、跟踪和分类时，LiDAR 便会带来新成果，而这仅靠摄像头是无法实现的。

假设您是在嵌入式摄像头上使用传统平移/倾斜/变焦自动跟踪。传统二维技术和自动跟踪的问题在于，当蓝色马球衫先生走到一个物体后面或进入另一个区域时，摄像头不知道发生了什么。

但是，如果您有足够的激光器在整个空间拍摄，看到整条过道、大厅和停车位，它们就能准确检测物体或人。有了我们的解决方案，我们可以告诉摄像头，“嘿，摄像头，聚集这堵墙。我们知道这个人在墙后。” 然后，当那个人从墙后出来时，我们仍在告诉摄像头追踪蓝色马球衫先生。

解决方案的另一个美好之处在于我们提供网状架构。如果空间中有足够数量的 LiDAR，只要激光器相互重叠，就会形成这个庞大的数字孪生。它为您提供其他技术从未实现的灵活性。您可以放大和镜头平移整条走廊、大厅、墙壁的另一侧、树周围或任意位置。

您能否介绍一些客户用例？

有一家全球数据中心公司找到我们，他们遇到了一个非常特殊的问题。他们在其一个站点进行为期 33 周的测试期间，产生了 178,000 个告警。现在这显然是水底捞针的情况，我和你说，当中只有两个告警是真实的。想想在安全实践中确认告警的操作：点击。审核。是不是？删除。尝试这样做 178,000 次，却发现一名因某事解雇而不应该进入大楼的不满员工带着 USB 驱动器进入大楼，将 USB 接入网络，并摧毁了一个十亿美元的公司。

这家公司的人都知道他们遇到了问题，并公开测试了所有东西——人工智能、雷达、事实核查技术、地下电缆。他们最终采用了我们的解决方案，并举行决赛：他们其中一个最佳网站与我们的网站。他们的最佳网站出现了 22,000 个告警；我们的网站产生了五个实际告警。这为他们节省了 3,6000 小时无意义的调查工作。

以下是另一个有趣的例子。佛罗里达州有很多吊桥。桥梁升高或下降，如果人员或车辆在过桥过程中意外落入水道，责任就会落在桥梁上。一些初步测试是利用安装在桥两侧的 LiDAR 解决方案完成的，基本上可以跟踪物体（人或车辆）是否进入现场。如果有事情发生，它可以阻止桥梁上升，或者在自助服务终端通知桥梁管理人员，并说，“不要升高桥梁。”他们使用 LiDAR 在 POC 方面获得了巨大成功，现在他们正将其部署在佛罗里达州的几座桥梁上。

请详细介绍与您合作的合作伙伴生态系统。

与大多数专注于 GPU 处理大量数据的 LiDAR 不同，我们略微独具一格。我们的传感器专为流量管理和安全应用而打造；它们不需要通过管道收集和推送大量数据。因此，我们采用基于 CPU 的架构，这样更具成本效益。它也是高度可扩展的，随着我们与英特尔的配合，更是如此。

我们与英特尔的合作关系也意味着我们每天都会发现新的用例。现在，我们正在探索实体和仓库自动化，在那里我们可以提供 3D 传感，超越了看待这些类型空间的传统方式。随着我们不断扩展和增长，与英特尔的合作关系对我们来说非常有价值。

您预计这个领域将如何发展？

AI 出现，以及大型学习模型的发展。目前，计算机视觉正在完成大量工作，并了解有关场景中剪切的内容，以了解更多的一般性情况，从而产生不同的效果，并讲述不同的故事，最终实现最终结果。是好人还是坏人？是良好的工作流程还是不好的工作流程？

因此，随着我们将 LiDAR 与 AI 技术结合，可以实现更多功能，从而提供尚未实现的额外成果。我们仍处于早期阶段，但这个领域确实存在巨大的机会。

对于 LiDAR，我们已经过了早期阶段，即检测阶段，现在有很多人在谈论它如何增加工作流程并提供额外价值。我认为，现在比以往都更应该采取行动并开始测试，开始提出问题：LiDAR 可以为我做什么，而我以前无法做到？看看现有用例并问问自己：如果我有深度、如果我有体积、如果我有厘米级准确性，那么如何改善我的日常工作流程、工作，并为整个组织提供更多的价值？

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要了解有关 3D LiDAR 的更多信息，请观看利用 3D LiDAR 应用程序，看到更大画面。有关 Quanergy 的最新创新，请在 X/Twitter @quanergy 和 LinkedIn 上关注。

本录音文稿由 文稿编辑 Erin Noble 编辑。