运营效率

钢筋、混凝土、电线、管道构成了建筑。那什么是智能建筑？智能建筑如何演变为智能可持续建筑？随着当今的员工被鼓励重返办公室，建筑系统的占用率有所增加，压力也随之而来，这些问题变得越来越紧迫。新建筑的一项优势在于能够从一开始引入可持续智能系统，那么老旧建筑怎么办？它们是否无法运用技术解决方案？

Nantum AI（原名 Prescriptive Data）的品牌和营销副总裁 Lauren Long 以及前沿解决方案提供商 Blue Bolt 的客户对接专家 Maciej Labuszewski 将对其中的一些问题做出解答（视频 1）。他们讨论了智能建筑在应对气候变化危机的过程中发挥的作用、将 AI 和数据引入智能建筑解决方案的原因，以及利用一流技术为一流解决方案提供支持的优势，其中涉及复杂的系统和宏大的重要目标，涉及的因素远远不止记得关灯。

智能可持续建筑的定义是什么？

Lauren Long：每栋建筑的建造时间、建筑风格、所用的材料和所处的气候各不相同。因此，对于什么是可持续建筑这个问题，没有统一的答案。但是，所有可持续建筑都有共同的特征，而其中的许多特征都是以意图为中心的。如果希望避免浪费，您可以关闭无人办公室的灯光，使用节水马桶，密封窗户等。在这个层面上，您可以采取很多措施。

但是如果更进一步，对技术方面加以考虑，就能让建筑更智能、可持续性更强。其原因就在于人们收集了数据，而且根据数据采取了措施。但如果没有基准，就无法做出改进，因此了解当前情况并制定改进计划非常重要。

有数据表明，建筑的碳排放占全球碳排放的 40%，其中 28% 来自运营流程，也就是让建筑舒适宜人并保持正常运转所需的所有措施。如果将建筑运营效率提高 50%，仅这一项措施就会使全球碳排放减少 14%，影响相当巨大。

德勤的一份 2024 年房地产展望报告显示，只有 5% 的建筑是完全现代化的，这意味着它们拥有可以轻松集成新兴数字技术的核心系统。但是，该报告还指出，34% 的建筑大部分区域已改造为现代化系统，而 30% 的建筑正在从传统模式过渡。

随着传感器接入建筑系统并向运营者提供更多数据，就会产生切实的变化。因此，虽然建筑无疑是问题的一部分，但它们也能以独特的方式成为解决方案的一部分，成为其他行业的榜样。

在可持续发展举措方面，建筑所有者和管理者需要关注哪些因素？

Maciej Labuszewski：近年来，人们在可回收建筑材料和建造流程简化等领域开展了大量工作。但与此同时，人们关注的焦点发生了转变，即如何以可持续方式建造建筑，并在整个生命周期内以可持续方式使用建筑。随着市场上老化的建筑越来越多，实现净零排放目标并减少碳足迹和塑料足迹是延长建筑生命周期的必要条件，否则这些建筑很快就会过时。

在实践中，建筑所有者关注两个方面。第一个方面是减少因使用老旧系统并对供暖、照明、空调模式做出错误假设而产生的效率低下问题。这些错误假设通常是由于缺少数据造成的。数据有助于制定目标、设置性能指标并查明不必要的成本。但是如果没有数据，基本上无法制定策略，更加无法成功实施。

第二个方面是鼓励租户改变消费模式。但是，在一栋拥有许多不同租户的建筑中，这是一项非常艰巨的任务。需要进行适当的沟通，给予适当的奖励，当然还需要一定的时间才能见效。

Blue Bolt 解决这些问题的方法是，将可持续性因素视为人们为建筑提供的每项功能不可或缺的组成部分。例如，用完全存储在手机上的访问权限代替塑料卡片和遥控器等传统门禁工具。在大型办公楼中，门禁卡上的塑料消耗每年可达近 200 千克。

最近的哪些技术创新使这些解决方案成为可能？

Maciej Labuszewski：我认为首先要明确的是，仅通过使用建筑应用程序这一项措施，无法再为房地产市场带来变革。许多此类移动解决方案仅提供针对某些特殊问题而定制的功能，针对的是特定地产组合。它们缺乏能够满足业主、管理机构和租户需求的范围和规模。

建筑管理者现在将目光转向更复杂的解决方案，这些解决方案可以通过统一的环境、社会和治理 (ESG) 标准、访客管理和资源来提供可衡量的结果以及通用的功能，无需花费大量时间即可完成传统方法（门禁卡和遥控器）的转变，取得立竿见影的效果。他们还重视解决方案的成本效益。

这正是 Blue Bolt 的优势所在，因为我们的系统采用具有卓越灵活性和适应性的硬件，基本上可以安装在任何建筑上，无论建筑的老旧程度如何，都可以在几天内完成整个系统的部署。这可以解决我刚才提到的老旧建筑越来越多的问题。

AI 在实现建筑智能化和可持续性方面发挥了哪些作用？

Lauren Long：AI 和机器学习是帮助我们实现目标的工具。可以将数据整合到统一的用户界面中，通过深入挖掘，确定不同数据类型之间的模式、相关性或因果关系。人工几乎无法对所有数据进行跟踪；AI 是实现可扩展性的唯一方法。而且人为错误始终是需要考虑的因素。

在使用数据方面，本行业处于独特的发展阶段。我经常向人们推荐《跨越鸿沟》这本书，它是 Geoffrey Moore 从营销的角度撰写的。建筑领域的情况与它非常相似，因此可以说，我们需要跨越工程的鸿沟。我来向您解释一下。

建筑运营中有可持续发展经理，他们是目标制定者。他们协作制定建筑可持续发展目标，确定解决方案并跟踪进展。还有资产管理者，他们是成本优化者。他们分析、投资和管理房地产，以实现长期价值和可持续发展目标。

但还有第三个群体，那就是建筑运营者，他们也是变革者。他们负责保持高效运营并优化建筑性能，实现可持续性。在没有任何实时性能数据的情况下，前两个群体与建筑运营者之间就会存在我提到的鸿沟。

但是如果拥有数据，却不在实践中加以运用，它还有什么意义？利用 AI 提供可操作的洞察对于制定实时问责制非常重要。这是 Nantum AI 在日常 AI 工程建议和合规分析方面所做的工作，我们能够评估我们的系统向工程师发送的建议数量、实际执行的建议数量以及由此带来的成功结果。

您能否举例说明所有者如何在可持续发展方面做出改变？

Maciej Labuszewski：我们最早的客户之一是一个共享办公空间品牌，该品牌是商业地产所有者，在五个国家设有办事处。Blue Bolt 引起他们的注意并取得成功的一项功能就是在非高峰时段关闭电梯。该功能是利用我们的 AI 系统实现的，该系统将来自建筑门禁和电梯系统的数据汇总起来，将其组合成易于浏览的信息，供地产所有者和资产管理者查看。这种解决方案确保我们不仅提供了一种小装置，而且提供了有助于日常做出明智决策的工具。

Lauren Long：在 Nantum AI 关注的领域中，我们最喜欢的一点是帮助企业实施节能措施 (ECM)。Jamestown Properties 是我们的客户之一，是旧金山 Waterfront Plaza 的所有者。他们希望利用 Nantum AI 在白天以智能方式关闭电源，根据实时使用率改变建筑系统的运转情况，从而节省成本。与 2019 年的基准相比，他们节省了超过 71,000 美元的成本以及近 285,000 千瓦的电力。仅仅在建筑运营方面做出细微的改变，就可以产生显著的影响。

请您谈谈帮助构建这些解决方案的技术合作伙伴。

Lauren Long：我们主要关注软件层面，与许多能够获取准确、精确数据的公司开展合作。输入的数据越准确，输出的数据就越准确，对吧？但我们也高度依赖硬件，我们发现采用英特尔芯片的建筑拥有更强的智能化能力。

我们所有的建筑都基于英特尔网关而运行，这使英特尔成为我们完美的合作伙伴。我们的目标是成为全球范围内更智能的建筑提供商，我相信我们的每栋建筑都可以成为智能建筑。英特尔使这个目标成为可能，并为我们提供支持。

在智能建筑之旅中，人们还应该考虑哪些因素？

Maciej Labuszewski：我们一直在讨论技术，但在可持续发展方面，必须利用技术将人们团结在一起，让他们朝着共同的目标前进，这一点非常重要。我们探讨的不只是业务决策，还有可能影响我们共同未来的道德决策。

Blue Bolt 正在开发的解决方案不只是等待实现的业务模式，还是一个深度概念，我们在考虑利益相关者和用户的需求以及如何最大限度地实现集体福祉时，应该牢记这这个概念。

Lauren Long：我完全同意 Maciej 刚才所说的话。构建和维护可持续建筑已经迫在眉睫。我们需要共同努力，消除不同部门之间的数据孤岛并解决数据挑战，此外还需要实施已有的技术，实现所需的技术，从而实现目标。AI 是我们各种资源中的一个重要工具和一项巨大资产，可以帮助我们实现全球脱碳目标。

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要详细了解可持续智能建筑，请收听 AI 创新：可持续建筑的基础，并阅读移动门禁促进可持续建筑的发展以及从智能建筑到智能化建筑。有关 Nantum AI 的最新创新，请在 X/Twitter (@nantumai) 和 LinkedIn 上关注他们。有关 NTT Blue Bolt 的最新创新，请在 LinkedIn 上关注他们。

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑。