借助零售分析揭示顾客互动情况
对于零售商而言，实时了解顾客喜好和兴趣至关重要，这有助于为市场活动、展示和内容提供信息。但要收集这些信息却并不容易。虽然忠诚度计划提供了一些信息，但实体零售商在向顾客销售产品时却只能依靠直觉。
多年来，在线零售商始终比实体店更具优势，因为他们可以通过访客的浏览行为来收集分析结果。但 AI 技术正在推动更公平的竞争环境。在系统集成商的帮助下，奢侈品牌正在借助边缘技术收集和分析实体店内的数据。这些分析结果正被用于改善顾客体验、适应不断变化的市场和提高销售额。而且时机也恰到好处，此前，疫情导致许多消费者转向线上购物，如今这些消费者正重新返回实体店。
“虽然在线购物极为便捷，但线下销售额仍高达 90%。”零售业 AI 解决方案制造商 Wonderstore 的首席执行官 Luigi Crudele 表示，“这意味着，零售商可以收集大量的门店消费者信息。实体店是通过互动与消费者建立亲密关系的主要场所。”
例如，某个时尚品牌借助 Wonderstore 收集的分析结果来确定推出新配饰系列的最佳日期和时间。通过了解顾客的行为，该品牌将新配饰推出当日的收入提升了 30%。
另一个奢侈时尚品牌则借助 Wonderstore 数据分析发现了门店之间存在平均 20% 的交易差异。它还发现，其业绩最高和最低的门店之间存在 15% 的转化率差异。借助这些信息，管理人员可更好地了解区域顾客概况和销售策略成功率。
AI 零售技术打造智慧门店
为了创建 Wonderstore 物联网零售分析解决方案，Crudele 借助了其在品牌推广和叙事方面的丰富经验。他创立的第一家企业主要为视频游戏制作 3D 电脑动画，第二家企业则与 Tiscali 等意大利品牌合作，致力于开发互动数字品牌体验。
“各大品牌在广告市场活动和吸睛门店橱窗上花费了数百万美元。” Crudele 表示，“我们可衡量这些投资的有效性。借助我们的解决方案，零售商可以衡量效果、了解转化率，并改善投资。”
Wonderstore 使用传感器技术来收集顾客店内行为的相关数据。该解决方案借助计算机视觉技术，可以对顾客进行人数统计、跟踪和分析，并收集性别、年龄甚至情绪等数据。它还可以测量停留时间、客流量和浏览模式。这些数据可以实现极细颗粒度，以测量门店中每个兴趣点的效果，例如门店橱窗、入口、货架、试衣间、镜子和销售点。
该公司采用最新的计算机视觉叙事技术，以及英特尔® 的业内最佳物联网传感器。在符合 GDPR 法规的前提下，这些传感器收集匿名数据，将其发送到云端进行分析，并转化为可执行信息。该解决方案完全基于 Microsoft Azure 架构和云服务开发。借助叙事型数据可视化平台，数据立即可读，零售商从而得以近乎实时地做出决策。
借助零售技术合作伙伴扩大业务规模
“合作伙伴关系有助于在市场上建立知名度和信赖度。Wonderstore 选择了微软和英特尔，这符合他们对云和物联网服务的愿景。” Crudele 表示。
“借助上述合作伙伴关系，Wonderstore 能够通过原型迅速进入市场，向顾客展示产品，并与顶级奢侈品牌建立业务关系。”他表示。
此外，Wonderstore 还与 Tech Data 开展了合作，后者帮助其迅速扩大了业务规模，并提高了市场知名度和信赖度。
“我们是一家初创企业，Tech Data 则是一家国际 IT 总代理。” Crudele 表示。“我们原本只有两名产品销售人员，但 Tech Data 却为我们提供了遍布欧洲的数千名经销商。Tech Data 正在帮助我们实现业务模式转型，从提供技术转变为提供解决方案。我们的顾客不再是零售品牌，而是合作伙伴。借助这种模式，我们得以更快捷地扩大业务规模。”
Wonderstore 正借助数据来帮助创建智能门店，这些门店可为顾客提供个性化服务，并在顾客踏入门店起就洞悉其需求——而不仅仅是在结账时。
“未来的门店将为顾客提供个性化服务和创意品牌体验，从而吸引顾客购买。” Crudele 表示。“对于零售商来说，从销售模式转向服务模式至关重要。能够以媲美 Google Analytics 的精准方式识别和理解顾客，帮助它们创造出一种超越交易的体验。”