无摩擦结账：零售技术的未来
任何一个曾在机场的即取即离柜台、快餐店或快速服务场所等候过的人都会理解排长队所引发的焦虑，尤其是在时间紧迫的时候。
您会冒着错过航班的风险继续等待吗？还是赶紧冲到登机口，然后只好在整趟三小时的飞行中狼吞虎咽地吃花生和椒盐卷饼？
UST Global 是一家领先的数字化转型解决方案公司，该公司正致力于为消费者解决这一困境。其下一代零售技术 UST Vision Checkout 利用机器学习和边缘人工智能 (AI)，为机场、企业自助餐厅和其他食品服务场所的电镀商品和非条形码商品开创了新式无接触结账。该解决方案实现了自动化结账体验，且速度更快，消除了顾客摩擦，提高了食品服务提供商的运营和成本效率。
结账时面临的挑战
顾客在收银台和零售亭花费了大量的时间，但公司历史上并没有专注于改善这种体验。但据UST Global全球无摩擦商务主管Subhodip Bandyopaddyay表示，消费者期望的不断提高，现在迫使公司进行创新，专注于整体购物体验。
顾客在收银台和零售自助服务终端花费了大量时间，但一直以来，公司并未专注于改进此类体验。但是，根据 UST Global 全球无摩擦商务主管 Subhodip Bandyopadhyay 的说法，现在消费者期望不断提高，迫使公司进行创新，专注于整体购物体验。
他说：“通过节省客户时间，为他们提供出色的结账体验，进而为客户带来更多价值，这一整个思维过程是无摩擦商务背后的关键驱动因素。”
大辞职潮也在推动创新。食品服务运营商面临劳动力短缺和劳动力成本攀升的难题，这增加了利用 AI 驱动的自动化扩充人力资源的需求。Bandyopadhyay 表示，零售商必须重新培训员工，以适应新的顾客满意流程，同时不降低利润，因此他们正在寻找更多方法来简化流程，实现流程数字化，让客户更好地掌控结账体验。
Vision Checkout 可以为食品服务运营商提供所有这些功能。
转变结账体验
UST Global 解决方案利用边缘 AI、机器学习和计算机视觉实现无摩擦结账。与传统的非接触结账系统不同，Vision checkout 会扫描非电镀商品以及无条形码商品。
“AI 带来的是一种用户体验的全新交付方式。计算机视觉可一次性浏览多个商品，利用这项新技术，您可以在不到 1 秒钟的时间内，借助视觉人工智能识别出商品。从客户的角度来看，购物体验发生了彻底改变，” UST Global 视觉 AI 产品开发主管 Paul Reddy 说道。
Reddy 表示，该公司已经开发出一款名为 Product Box 的解决方案，利用该解决方案，该公司可从特定食品服务地点或零售自助服务终端的数千个产品 SKU 中收集图像。随后，该公司会将这些信息上传到一个数据库中，用于训练其人工智能模型，然后将此类模型部署到采用 Vision Checkout 的地点。Vision Checkout 还使用英特尔® OpenVINO™ Toolkit 和英特尔® Smart Edge 平台处理大量数据，提供所需的低延迟和处理能力，以加速结账体验并确保制成准确的商品销售表格。
使用 Vision Checkout 后不需要进行串行扫描，因为每个商品的全部产品数据均已存在于系统中。顾客可以一次性结账购买多款商品，如三明治、汽水、香蕉和燕麦能量棒，不需要搜索条形码进行扫描，然后再排队。
Bandyopadhyay 表示，计算机视觉还有助于食品服务运营商减少欺诈。
“一个未部署 Vision 的自助结账柜台可能会出现欺诈行为，”他说道。“采用计算机视觉时，就像人眼一样，在扫描鸡肉三明治时会看到商品实物，因此对系统捣鬼的可能性降至最低。”
让零售业步入未来
除了机场和企业自助餐厅外，Vision Checkout 还可以在运动场和中型杂货店部署。
例如，UST Global 与 Nourish+Bloom Market 合作部署了一系列数字化转型解决方案，并创建了该国第一家非裔美国人拥有的自主杂货店。到目前为止，Nourish+Bloom 已经安装了两台 Vision Checkout 设备。该杂货商利用这一解决方案在其自主商店外进行大型商品分类，并对有年龄限制的商品、水果和蔬菜以及冷冻食品等产品实行便捷结账。Nourish+Bloom 计划利用 Vision Checkout 和 UST Global 的其他数字化解决方案在美国开设 500 多家门店。
Bandyopadhyay 表示，UST Global 计划通过多种方式增强 Vision Checkout 的功能。不久，Vision Checkout 将会包含企业级图像库、语音识别和悬停检测功能。目前，该公司的人工智能模型可以提取 10,000 件商品的数据，但随着人工智能的发展，UST Global 希望能够提取数万个 SKU，从而为大型杂货商和其他企业食品服务运营商提供服务。
Bandyopadhyay 表示，所有这些工作都是 UST Global 打造更加互联互通的零售生态系统这一愿景的一部分，在这样的生态系统内，每台设备都可以与其他设备通信，并提供以人为本的机器学习体验。
“简单来说，这意味着什么？如果各设备彼此协调工作，那么每一台设备都可以为客户，包括任何顾客、零售店或企业，带来极其与众不同的体验，”他说道。“这是梦想。是我们的愿景。”